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本次提交对文档结构进行了重构，删除了过时的需求调研文件，并引入了一系列更详细、更具深度的业务流程分析文档。 主要变更如下： 删除: - 供应链采购部-需求调研问卷.md - 采购管理角色职责清单.md - 需求调研指导文档.md 新增: - G3ERP供应链-缺货登记流程详解.md - G3ERP供应链-补货流程深度分析-v2.md - G3ERP连锁门店-缺货登记流程详解.md - G3ERP连锁门店-补货流程深度分析.md - G3ERP集团分销-缺货登记流程详解.md - G3ERP集团分销-补货流程深度分析.md - project_document/G3ERP_Knowledge_Acquisition.md - project_document/procurement_roles_and_responsibilities.md 修改: - data/chain-of-thought/WebGUI.md
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# 上下文
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项目ID: G3ERP_DOC_ANALYSIS_01 任务文件名：G3ERP_Knowledge_Acquisition.md 创建于：2025-07-14 16:48:10 +08:00
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创建者: AI Assistant 关联协议：RIPER-5 v4.9.2
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# 任务描述
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第一，阅读理解G3ERP系统的系列文档，并存储到记忆中。
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第二，基于对系统的理解，为AI仓存预测与流程优化项目整理一份需求调研指导清单，并保存为Markdown文档。
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# 1. 分析 (RESEARCH)
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* **(AI) 持久化记忆回顾:** 首次接触该项目，记忆库中无相关G3ERP项目历史或用户偏好。本次任务的核心是构建这份记忆。
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* **核心发现、问题、风险:**
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* **核心任务:** 结构化地学习G3ERP系统的功能模块，特别是与进、销、存相关的供应链和连锁门店模块，为后续的需求调研提供理论基础。
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* **关键挑战:** 用户明确指出系统老旧，实际操作可能与文档不符，因此调研的核心是验证差异、发现痛点、挖掘隐性知识，而不是简单地确认文档功能。
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* **项目目标:** 最终目标是开发AI仓存预测软件并改善工作环节，因此调研问题必须围绕这两个目标展开，特别是要收集影响库存的内外部预测因子。
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* **(AR)初步架构评估摘要:** N/A
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* **DW确认:** 分析记录完整，已包含记忆回顾和对新任务的理解。
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# 3. 实施计划 (PLAN - 核心检查清单)
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* **实施检查清单:**
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1. [P1-PM-001] **操作:** [x] 阅读第一批重要文档（5个）
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2. [P1-PM-002] **操作:** [x] 阅读第二批重要文档（5个）
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3. [P1-PM-003] **操作:** [x] 阅读次重文档（3个）和部分一般文档（2个）
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4. [P1-PM-004] **操作:** [x] 阅读剩余一般文档（3个）
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5. [P2-LD-005] **操作:** [x] 整合所有文档信息，构建G3ERP系统知识图谱摘要。
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6. [P3-AI-006] **操作:** [x] 将关键知识摘要存入持久化记忆 (memory MCP)。
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7. [P4-PM-007] **操作:** [x] 基于系统理解，整理并输出需求调研指导文档。
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# 5. 任务产出 (EXECUTE - 最终成果)
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* **时间:** 2025-07-14 17:08:27 +08:00
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* **执行项/功能:** 需求调研指导文档生成
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* **核心产出/变更:**
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* 创建了文件夹 1-流程梳理\0-需求调研帮助指导
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* 在上述文件夹中生成了文档 需求调研指导文档.md
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* **状态:** [完成]
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