# 上下文
项目ID: G3ERP_DOC_ANALYSIS_01 任务文件名：G3ERP_Knowledge_Acquisition.md 创建于：2025-07-14 16:48:10 +08:00
创建者: AI Assistant 关联协议：RIPER-5 v4.9.2

# 任务描述
第一，阅读理解G3ERP系统的系列文档，并存储到记忆中。
第二，基于对系统的理解，为AI仓存预测与流程优化项目整理一份需求调研指导清单，并保存为Markdown文档。

# 1. 分析 (RESEARCH)
* **(AI) 持久化记忆回顾:** 首次接触该项目，记忆库中无相关G3ERP项目历史或用户偏好。本次任务的核心是构建这份记忆。
* **核心发现、问题、风险:**
    * **核心任务:** 结构化地学习G3ERP系统的功能模块，特别是与进、销、存相关的供应链和连锁门店模块，为后续的需求调研提供理论基础。
    * **关键挑战:** 用户明确指出系统老旧，实际操作可能与文档不符，因此调研的核心是验证差异、发现痛点、挖掘隐性知识，而不是简单地确认文档功能。
    * **项目目标:** 最终目标是开发AI仓存预测软件并改善工作环节，因此调研问题必须围绕这两个目标展开，特别是要收集影响库存的内外部预测因子。
* **(AR)初步架构评估摘要:** N/A
* **DW确认:** 分析记录完整，已包含记忆回顾和对新任务的理解。

# 3. 实施计划 (PLAN - 核心检查清单)
* **实施检查清单:**
    1. [P1-PM-001] **操作:** [x] 阅读第一批重要文档（5个）
    2. [P1-PM-002] **操作:** [x] 阅读第二批重要文档（5个）
    3. [P1-PM-003] **操作:** [x] 阅读次重文档（3个）和部分一般文档（2个）
    4. [P1-PM-004] **操作:** [x] 阅读剩余一般文档（3个）
    5. [P2-LD-005] **操作:** [x] 整合所有文档信息，构建G3ERP系统知识图谱摘要。
    6. [P3-AI-006] **操作:** [x] 将关键知识摘要存入持久化记忆 (memory MCP)。
    7. [P4-PM-007] **操作:** [x] 基于系统理解，整理并输出需求调研指导文档。

# 5. 任务产出 (EXECUTE - 最终成果)
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* **时间:** 2025-07-14 17:08:27 +08:00
* **执行项/功能:** 需求调研指导文档生成
* **核心产出/变更:**
    * 创建了文件夹 1-流程梳理\0-需求调研帮助指导
    * 在上述文件夹中生成了文档 需求调研指导文档.md
* **状态:** [完成]
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