ShopTRAINING/server/repositories/model_repository.py

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Python
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import sqlite3
from typing import List, Dict, Any, Optional
class ModelRepository:
"""
封装所有对SQLite数据库中 `model_registry` 表的CRUD操作。
在初期开发阶段,所有方法都是空操作占位符。
"""
def __init__(self, db_path: str):
"""
初始化仓库。
Args:
db_path: SQLite数据库文件的路径。
"""
self.db_path = db_path
self.conn = None # 连接将在需要时建立
def _get_connection(self):
"""建立并返回数据库连接。"""
if self.conn is None:
# 在实际实现中,这里会连接到 self.db_path
# self.conn = sqlite3.connect(self.db_path)
# self.conn.row_factory = sqlite3.Row
pass
return self.conn
def add_model_version(self, model_data: Dict[str, Any]):
"""
向数据库中添加一条新的模型版本记录。
Args:
model_data: 一个包含模型元数据的字典。
"""
print(f"[Repository] (空操作) 准备保存模型记录: {model_data.get('model_uid')}")
# 实际实现将包含SQL INSERT语句
pass
def find_by_uid(self, model_uid: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""
根据模型的唯一ID查找模型。
Args:
model_uid: 模型的唯一ID。
Returns:
一个包含模型数据的字典如果未找到则返回None。
"""
print(f"[Repository] (空操作) 准备根据UID查找模型: {model_uid}")
return None
def find_all(self, **filters) -> List[Dict[str, Any]]:
"""
根据指定的筛选条件查找所有匹配的模型。
Args:
**filters: 筛选条件,例如 training_mode='global'
Returns:
一个包含所有匹配模型记录的字典列表。
"""
print(f"[Repository] (空操作) 准备查找模型,筛选条件: {filters}")
return []
def close(self):
"""关闭数据库连接。"""
if self.conn:
# self.conn.close()
self.conn = None
print("[Repository] (空操作) 数据库连接已关闭。")