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xz2000 87df49f764 添加训练算法模拟xgboosT,训练可以完成，预测读取还有问题

数据文件保存机构改为### 1.2. 文件存储位置

-   **最终产物**: 所有最终模型、元数据文件、损失图等，统一存放在 `saved_models/` 根目录下。
-   **过程文件**: 所有训练过程中的检查点文件，统一存放在 `saved_models/checkpoints/` 目录下。

### 1.3. 文件名生成规则

1.  **构建逻辑路径**: 根据训练参数（模式、范围、类型、版本）确定逻辑路径。
    -   *示例*: `product/P001_all/mlstm/v2`

2.  **生成文件名前缀**: 将逻辑路径中的所有 `/` 替换为 `_`。
    -   *示例*: `product_P001_all_mlstm_v2`

3.  **拼接文件后缀**: 在前缀后加上描述文件类型的后缀。
    -   `_model.pth`
    -   `_loss_curve.png`
    -   `_checkpoint_best.pth`
    -   `_checkpoint_epoch_{N}.pth`

#### **完整示例:**

-   **最终模型**: `saved_models/product_P001_all_mlstm_v2_model.pth`
-   **最佳检查点**: `saved_models/checkpoints/product_P001_all_mlstm_v2_checkpoint_best.pth`
-   **Epoch 50 检查点**: `saved_models/checkpoints/product_P001_all_mlstm_v2_checkpoint_epoch_50.pth`

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__pycache__

临时版本

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__init__.py

添加训练算法模拟xgboosT,训练可以完成，预测读取还有问题

2025-07-21 18:47:27 +08:00

kan_trainer.py

# 扁平化模型数据处理规范 (最终版)

2025-07-21 16:39:52 +08:00

mlstm_trainer.py

# 扁平化模型数据处理规范 (最终版)