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Batchfile
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@echo off
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chcp 65001 >nul
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REM 检查.venv目录是否存在
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if exist .venv (
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echo 虚拟环境已存在。
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) else (
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echo 正在创建虚拟环境...
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uv venv
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if errorlevel 1 (
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echo 创建虚拟环境失败。
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pause
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exit /b 1
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)
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echo.
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echo 虚拟环境已创建。请激活它后重新运行此脚本。
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echo - Windows (CMD): .\.venv\Scripts\activate
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echo - Windows (PowerShell): .\.venv\Scripts\Activate.ps1
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echo - Linux/macOS: source .venv/bin/activate
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echo.
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pause
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exit /b 0
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)
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echo.
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echo 药店销售预测系统 - 依赖库安装脚本
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echo ==================================
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echo.
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echo 虚拟环境已激活，准备安装依赖。
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echo.
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echo 请选择要安装的版本:
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echo 1. CPU版本（适用于没有NVIDIA GPU的计算机）
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echo 2. GPU版本 - CUDA 12.1（适用于最新的NVIDIA GPU）
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echo 3. GPU版本 - CUDA 11.8（适用于较旧的NVIDIA GPU）
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echo.
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set /p choice=请输入选项 (1/2/3):
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if "%choice%"=="1" (
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echo 正在安装CPU版本依赖...
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uv pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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) else if "%choice%"=="2" (
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echo 正在安装GPU版本(CUDA 12.1)依赖...
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echo 首先安装基础依赖...
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uv pip install -r requirements-gpu.txt --no-deps -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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||
echo 安装除PyTorch以外的其他依赖...
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uv pip install numpy==2.3.0 pandas==2.3.0 matplotlib==3.10.3 scikit-learn==1.7.0 tqdm==4.67.1 openpyxl==3.1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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echo 从PyTorch官方源安装CUDA 12.1版本的PyTorch...
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uv pip install torch==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
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) else if "%choice%"=="3" (
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echo 正在安装GPU版本(CUDA 11.8)依赖...
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echo 首先安装基础依赖...
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uv pip install -r requirements-gpu-cu118.txt --no-deps -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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||
echo 安装除PyTorch以外的其他依赖...
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||
uv pip install numpy==2.3.0 pandas==2.3.0 matplotlib==3.10.3 scikit-learn==1.7.0 tqdm==4.67.1 openpyxl==3.1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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||
echo 从PyTorch官方源安装CUDA 11.8版本的PyTorch...
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uv pip install torch==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
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) else (
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echo 无效的选项！请重新运行脚本并选择正确的选项。
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goto end
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)
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echo.
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echo 依赖库安装完成！
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echo.
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echo 验证PyTorch GPU支持状态...
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python -c "import torch; print('CUDA是否可用:', torch.cuda.is_available()); print('PyTorch版本:', torch.__version__); print('GPU数量:', torch.cuda.device_count()); print('GPU名称:', torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else '无GPU')"
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||
:end
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pause |