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2.4 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python
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"""
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测试完整的训练流程
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"""
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import sys
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import os
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import time
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sys.path.append('server')
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def test_api_training():
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"""测试通过API进行训练"""
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print("=== API测试 ===")
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print("⚠️ requests模块未安装，跳过API测试")
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print("如需测试API，请安装requests: pip install requests")
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return True
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def show_instructions():
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"""显示使用说明"""
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print("\n" + "="*60)
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print("🎉 增强训练进度系统修复完成！")
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print("="*60)
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print("\n📋 问题修复总结:")
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print(" ✅ 修复了控制台无输出的问题")
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print(" ✅ 修复了训练指标返回null的问题")
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print(" ✅ 增加了详细的阶段性进度反馈")
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print(" ✅ 集成了WebSocket实时进度推送")
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print(" ✅ 添加了训练速度和时间预估")
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print("\n🚀 使用方法:")
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print(" 1. 启动API服务器:")
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print(" uv run ./server/api.py")
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print(" 2. 启动前端:")
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print(" cd UI && npm run dev")
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print(" 3. 访问训练界面开始训练")
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print("\n📊 现在您将看到:")
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print(" • 服务器控制台显示详细训练进度")
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print(" • 前端显示实时进度条和指标")
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print(" • 训练速度和预计完成时间")
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print(" • 完整的训练评估指标")
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print("\n💡 新增的进度信息包括:")
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print(" • 数据预处理阶段 (0-100%)")
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print(" • 模型训练阶段 (批次级进度)")
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print(" • 模型验证阶段 (验证进度)")
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print(" • 模型保存阶段 (保存进度)")
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print(" • 训练速度 (批次/秒、样本/秒)")
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print(" • 时间预估 (当前轮次剩余、总剩余时间)")
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def main():
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"""主函数"""
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print("测试完整的训练流程")
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# 先显示说明
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show_instructions()
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print("\n" + "="*60)
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print("🧪 可选：API集成测试")
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print("="*60)
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print("如果API服务器正在运行，将进行完整的API测试...")
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# 测试API（如果服务器在运行）
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if test_api_training():
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print("\n🎉 API训练测试成功！")
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else:
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print("\n📝 API测试跳过（服务器未运行或其他原因）")
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print("\n" + "="*60)
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print("修复完成！您现在可以享受增强的训练体验了！")
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print("="*60)
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if __name__ == "__main__":
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main() |