
1. 修复前端图表日期排序问题: - 改进 PredictionView.vue 和 HistoryView.vue 中的图表渲染逻辑 - 确保历史数据和预测数据按照正确的日期顺序显示 2. 修复后端API处理: - 解决 optimized_kan 模型类型的路径映射问题 - 添加 JSON 序列化器处理 Pandas Timestamp 对象 - 改进预测数据与历史数据的衔接处理 3. 优化图表样式和用户体验
31 lines
771 B
Batchfile
31 lines
771 B
Batchfile
@echo off
|
|
chcp 65001 >nul
|
|
echo ======================================
|
|
echo 🏪 药店销售预测系统 - 安装向导
|
|
echo ======================================
|
|
echo.
|
|
echo 请选择要安装的内容:
|
|
echo.
|
|
echo 1. 安装全部依赖 (推荐)
|
|
echo 2. 仅安装PyTorch GPU版本
|
|
echo 3. 检查GPU支持状态
|
|
echo.
|
|
|
|
set /p choice=请输入选项 (1/2/3):
|
|
|
|
if "%choice%"=="1" (
|
|
echo 启动完整安装向导...
|
|
call install_dependencies.bat
|
|
) else if "%choice%"=="2" (
|
|
echo 启动PyTorch GPU安装向导...
|
|
call install_torch_gpu.bat
|
|
) else if "%choice%"=="3" (
|
|
echo 检查GPU支持状态...
|
|
python check_gpu.py
|
|
) else (
|
|
echo 无效的选项!请重新运行脚本并选择正确的选项。
|
|
)
|
|
|
|
echo.
|
|
echo 安装向导已完成。
|
|
pause |