c0fe213b70
1. 修复前端图表日期排序问题: - 改进 PredictionView.vue 和 HistoryView.vue 中的图表渲染逻辑 - 确保历史数据和预测数据按照正确的日期顺序显示 2. 修复后端API处理: - 解决 optimized_kan 模型类型的路径映射问题 - 添加 JSON 序列化器处理 Pandas Timestamp 对象 - 改进预测数据与历史数据的衔接处理 3. 优化图表样式和用户体验
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922 B
Bash
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Bash
#!/bin/bash
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echo "安装PyTorch GPU版本（通过官方源）"
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echo "==================================="
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echo ""
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echo "请选择CUDA版本:"
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echo "1. CUDA 12.1 (适用于较新的NVIDIA GPU)"
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echo "2. CUDA 11.8 (适用于较旧的NVIDIA GPU)"
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echo ""
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read -p "请输入选项 (1/2): " choice
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if [ "$choice" = "1" ]; then
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echo "正在安装PyTorch CUDA 12.1版本..."
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pip install torch==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
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elif [ "$choice" = "2" ]; then
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echo "正在安装PyTorch CUDA 11.8版本..."
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pip install torch==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
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else
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echo "无效的选项！"
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exit 1
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fi
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echo ""
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echo "验证PyTorch GPU支持状态..."
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python -c "import torch; print('CUDA是否可用:', torch.cuda.is_available()); print('PyTorch版本:', torch.__version__); print('CUDA版本:', torch.version.cuda if torch.cuda.is_available() else '无')" |