药店单品销售预测系统 - 项目日志
1. 项目时间线
阶段一：项目启动与需求分析
- 2025-04-15: 项目立项，确定项目目标和范围
- 2025-04-17: 需求分析与收集完成
- 2025-04-19: 技术可行性分析完成
- 2025-04-20: 项目规划与任务分解完成
阶段二：设计与选型
- 2025-04-21: 系统架构设计完成
- 2025-04-22: 数据库设计完成
- 2025-04-23: 算法模型研究与选型开始
- 2025-04-24: 完成Transformer模型评估
- 2025-04-25: 完成LSTM与mLSTM模型评估
- 2025-04-26: 完成KAN模型评估
- 2025-04-27: 最终确定使用Transformer、mLSTM和KAN的混合架构
阶段三：开发与实现
- 2025-04-28: 开发环境搭建完成
- 2025-04-29: 数据处理模块开发完成
- 2025-05-01: Transformer模型实现完成
- 2025-05-03: mLSTM模型实现完成
- 2025-05-05: KAN模型实现完成
- 2025-05-07: 模型训练与评估功能完成
- 2025-05-09: API服务开发完成
- 2025-05-11: 命令行界面开发完成
- 2025-05-13: 基础功能联调测试完成
- 2025-05-14: 基础UI操作界面开发完成
阶段四：测试与优化
- 2025-05-15: Alpha版本发布(v0.9.0)
- 2025-05-18: Bug修复与性能优化
- 2025-05-21: 增加模型对比功能
- 2025-05-24: 改进数据预处理流程
- 2025-05-27: Beta版本发布(v0.9.5)
- 2025-05-30: 模型精度提升优化
- 2025-06-02: 用户反馈收集与分析
- 2025-06-05: 最终测试与验收
- 2025-06-10: 正式版本发布(v1.0.0)
2. 版本更新历史
v0.1.0 (2025-04-20)
v0.2.0 (2025-04-24)
v0.3.0 (2025-04-28)
v0.4.0 (2025-05-02)
v0.5.0 (2025-05-06)
v0.6.0 (2025-05-10)
v0.7.0 (2025-05-14)
- API服务基础实现
- Swagger文档集成
- 基础UI操作界面实现
v0.8.0 (2025-05-18)
v0.9.0 (2025-05-22) - Alpha版本
- 完整功能集成
- 初步性能优化
- UI界面完善
- 已知问题：在大数据集上性能不佳，某些特殊情况下预测精度较低
v0.9.5 (2025-05-30) - Beta版本
- 修复10+关键Bug
- 性能提升30%
- 增强数据预处理流程
- 模型训练速度优化
- UI交互体验优化
v1.0.0 (2025-06-10) - 正式版本
- 修复所有已知Bug
- 完整文档系统
- 模型精度提升15%
- API服务稳定性提升
- 用户反馈优化实现
- UI界面全面完善
3. 开发甘特图
gantt
title 药店单品销售预测系统开发进度
dateFormat YYYY-MM-DD
section 项目规划
项目立项 :2025-04-15, 2d
需求分析 :2025-04-17, 2d
技术可行性分析 :2025-04-19, 1d
项目规划 :2025-04-20, 1d
section 设计阶段
系统架构设计 :2025-04-21, 1d
数据库设计 :2025-04-22, 1d
算法模型研究 :2025-04-23, 4d
section 开发阶段
环境搭建 :2025-04-28, 1d
数据处理模块 :2025-04-29, 2d
Transformer模型 :2025-05-01, 2d
mLSTM模型 :2025-05-03, 2d
KAN模型 :2025-05-05, 2d
模型训练与评估 :2025-05-07, 2d
API服务开发 :2025-05-09, 2d
命令行界面开发 :2025-05-11, 2d
UI界面开发 :2025-05-13, 2d
section 测试与发布
Alpha测试 :2025-05-15, 2d
Bug修复与优化 :2025-05-17, 3d
功能增强 :2025-05-20, 3d
预处理改进 :2025-05-23, 3d
Beta测试 :2025-05-26, 3d
模型精度优化 :2025-05-29, 3d
用户反馈分析 :2025-06-01, 3d
最终测试 :2025-06-04, 3d
正式发布 :2025-06-10, 1d
4. 里程碑记录
| 里程碑 |
日期 |
描述 |
状态 |
| M1: 项目启动 |
2025-04-15 |
项目正式启动，团队组建完成 |
✅ 完成 |
| M2: 需求确认 |
2025-04-20 |
需求文档最终确认，获得利益相关方签字 |
✅ 完成 |
| M3: 设计完成 |
2025-04-27 |
系统架构和算法选型完成 |
✅ 完成 |
| M4: 基础UI完成 |
2025-05-14 |
基础操作界面开发完成 |
✅ 完成 |
| M5: Alpha版本 |
2025-05-15 |
发布Alpha测试版本 |
✅ 完成 |
| M6: Beta版本 |
2025-05-27 |
发布Beta测试版本 |
✅ 完成 |
| M7: 正式发布 |
2025-06-10 |
v1.0.0正式版本发布 |
✅ 完成 |
5. 问题跟踪
已解决问题
| ID |
问题描述 |
优先级 |
报告日期 |
解决日期 |
解决方案 |
| BUG-001 |
Transformer模型在小数据集上过拟合 |
高 |
2025-05-02 |
2025-05-05 |
增加正则化和早停策略 |
| BUG-002 |
mLSTM在GPU上训练速度慢 |
中 |
2025-05-04 |
2025-05-07 |
优化矩阵运算，实现批处理并行 |
| BUG-003 |
API服务在高并发下内存泄漏 |
高 |
2025-05-17 |
2025-05-20 |
修复资源释放问题，优化连接池 |
| BUG-004 |
数据预处理在大数据集上耗时长 |
中 |
2025-05-22 |
2025-05-25 |
实现增量预处理和缓存机制 |
| BUG-005 |
KAN模型在极端值预测精度低 |
高 |
2025-05-27 |
2025-05-30 |
调整样条基函数，扩大网格范围 |
| BUG-006 |
UI界面在数据量大时响应慢 |
中 |
2025-05-28 |
2025-06-01 |
实现分页加载和虚拟滚动 |
功能增强
| ID |
描述 |
状态 |
计划实现版本 |
| ENH-001 |
实现模型自动选择机制 |
已完成 |
v0.9.5 |
| ENH-002 |
增加模型可解释性模块 |
已完成 |
v1.0.0 |
| ENH-003 |
支持模型热更新 |
已完成 |
v1.0.0 |
| ENH-004 |
Web界面实现 |
已完成 |
v1.0.0 |
| ENH-005 |
分布式训练支持 |
计划中 |
v1.1.0 |
| ENH-006 |
GPU资源监控接口和界面 |
计划中 |
v1.1.0 |
| ENH-007 |
多模型预测效果可视化对比 |
计划中 |
v1.1.0 |
| ENH-008 |
集成更多先进算法模型 |
计划中 |
v1.2.0 |
| ENH-009 |
批量训练调度优化 |
计划中 |
v1.2.0 |
| ENH-010 |
与一树药业ERP系统集成 |
计划中 |
v1.1.0 |
| ENH-011 |
AI代理模型接入 |
计划中 |
v1.1.0 |
| ENH-012 |
多店数据分析与预警系统 |
计划中 |
v1.2.0 |
6. 团队贡献
| 成员 |
角色 |
主要贡献 |
| A |
算法工程师 |
模型设计与优化，算法实现，特征工程，性能调优 |
| B |
开发工程师 |
系统架构设计，API开发，数据处理模块，命令行界面，文档编写 |
| C |
前端开发工程师 |
UI界面设计与实现，用户体验优化，前端与API交互 |
| D |
AI代理专家 |
AI代理调试，AI思考模型集成，多代理协作系统设计 |
7. 下一阶段计划
v1.1.0 计划 (2025-06-25)
- 完善Web界面
- 增强数据可视化功能
- 支持更多外部数据源集成
- 实现分布式训练支持
- 新增 一树药业ERP进销存历史数据分析集成
- 新增 ERP增强功能：AI辅助销售预测与库存优化
- 新增 AI代理模型接入与调试
- 新增 AI思考模型集成与优化
- 新增 GPU资源实时监控接口和可视化界面
- 新增 多模型预测效果可视化对比工具
- 新增 高级模型训练参数自动调优功能
v1.2.0 计划 (2025-07-10)
- 增加自动化模型调优
- 支持实时数据流预测
- 增强模型可解释性
- 新增 AI代理专家系统：多代理协作分析
- 新增 智能报表生成：将AI分析转化为人类可理解的报告
- 新增 多店数据分析与预警系统
- 新增 ERP痛点智能解决方案
- 新增 集成时间序列Attention模型
- 新增 集成深度状态空间模型(DSSM)
- 新增 集成基于GNN的时序预测模型
- 新增 批量训练任务调度与资源优化
- 新增 多因素交叉影响分析工具
v1.3.0 计划 (2025-07-25)
- 新增 模型结构自动搜索(NAS)功能
- 新增 基于预测结果的智能库存管理建议
- 新增 预训练模型库与迁移学习支持
- 新增 极端天气和突发事件影响模拟
- 新增 跨门店、跨品类数据联合建模
- 新增 AI代理对ERP完整业务流程的理解与优化
- 新增 智能补货建议系统
- 新增 产品生命周期智能管理
长期规划
- 研究与实现更先进的神经网络架构
- 开发行业特定的预测模型
- 构建云端部署方案
- 新增 AI代理与人类专家协作决策系统
- 新增 端到端混合专家模型系统
- 新增 联邦学习支持多客户数据隐私保护
- 新增 大型语言模型辅助预测解释与决策支持
- 新增 完整药店经营AI助手系统
