import sqlite3
from typing import List, Dict, Any, Optional

class ModelRepository:
    """
    封装所有对SQLite数据库中 `model_registry` 表的CRUD操作。
    在初期开发阶段，所有方法都是空操作占位符。
    """
    def __init__(self, db_path: str):
        """
        初始化仓库。

        Args:
            db_path: SQLite数据库文件的路径。
        """
        self.db_path = db_path
        self.conn = None # 连接将在需要时建立

    def _get_connection(self):
        """建立并返回数据库连接。"""
        if self.conn is None:
            # 在实际实现中，这里会连接到 self.db_path
            # self.conn = sqlite3.connect(self.db_path)
            # self.conn.row_factory = sqlite3.Row
            pass
        return self.conn

    def add_model_version(self, model_data: Dict[str, Any]):
        """
        向数据库中添加一条新的模型版本记录。

        Args:
            model_data: 一个包含模型元数据的字典。
        """
        print(f"[Repository] (空操作) 准备保存模型记录: {model_data.get('model_uid')}")
        # 实际实现将包含SQL INSERT语句
        pass

    def find_by_uid(self, model_uid: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
        """
        根据模型的唯一ID查找模型。

        Args:
            model_uid: 模型的唯一ID。

        Returns:
            一个包含模型数据的字典，如果未找到则返回None。
        """
        print(f"[Repository] (空操作) 准备根据UID查找模型: {model_uid}")
        return None

    def find_all(self, **filters) -> List[Dict[str, Any]]:
        """
        根据指定的筛选条件查找所有匹配的模型。

        Args:
            **filters: 筛选条件，例如 training_mode='global'。

        Returns:
            一个包含所有匹配模型记录的字典列表。
        """
        print(f"[Repository] (空操作) 准备查找模型，筛选条件: {filters}")
        return []

    def close(self):
        """关闭数据库连接。"""
        if self.conn:
            # self.conn.close()
            self.conn = None
            print("[Repository] (空操作) 数据库连接已关闭。")