import os
import torch
import glob
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import json
import shutil

from .utils import get_device, to_device
from .mlstm_model import MLSTMTransformer
from .transformer_model import TimeSeriesTransformer
from .kan_model import KANForecaster

class ModelManager:
    """
    模型管理类：此类现在主要负责提供模型类的映射。
    注意：所有与文件系统交互的逻辑（保存、加载、删除等）已被移除，
    并由 server.utils.file_save.ModelPathManager 统一处理，
    以遵循新的扁平化文件存储规范。
    """
    
    def __init__(self):
        """
        初始化模型管理器
        """
        # 模型类型到其对应类的映射
        self.model_types = {
            'mlstm': MLSTMTransformer,
            'transformer': TimeSeriesTransformer,
            'kan': KANForecaster
        }

    def get_model_class(self, model_type: str):
        """
        根据模型类型字符串获取模型类。

        Args:
            model_type (str): 模型类型 (e.g., 'mlstm', 'kan')。

        Returns:
            模型类，如果不存在则返回 None。
        """
        return self.model_types.get(model_type)