# 药店销售预测系统 - Windows 操作指南

## 系统环境
- **操作系统**: Windows 10/11
- **终端**: PowerShell (推荐) 或 Command Prompt
- **Python版本**: 3.8+
- **Node.js版本**: 16+

## 🚀 快速启动指南

### 1. 环境准备

**检查Python版本**：
```powershell
python --version
```

**检查Node.js版本**：
```powershell
node --version
npm --version
```

### 2. 安装依赖

**后端依赖安装**：
```powershell
# 进入项目目录
cd "I:\_OneTree\_Python\_药店销售预测系统"

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv

# 激活虚拟环境
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# 如果遇到执行策略问题，先运行：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

# 安装Python依赖
pip install -r install\requirements.txt

# 安装GPU版本PyTorch（可选）
pip install -r install\requirements-gpu.txt
```

**前端依赖安装**：
```powershell
# 进入UI目录
cd UI

# 安装前端依赖
npm install
# 或使用pnpm（如果已安装）
pnpm install
```

### 3. 数据初始化

**初始化多店铺数据库**：
```powershell
# 确保在项目根目录
cd "I:\_OneTree\_Python\_药店销售预测系统"

# 激活虚拟环境（如果未激活）
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# 初始化数据库
python server\init_multi_store_db.py

# 生成示例数据（如果没有数据文件）
python generate_multi_store_data.py
```

### 4. 启动服务

**启动后端API服务器**：
```powershell
# 在项目根目录，确保虚拟环境已激活
cd server
python api.py

# 服务器将在 http://localhost:5000 启动
```

**启动前端开发服务器**（新的PowerShell窗口）：
```powershell
cd "I:\_OneTree\_Python\_药店销售预测系统\UI"
npm run dev
# 或
pnpm dev

# 前端将在 http://localhost:5173 启动
```

**访问应用**：
- 前端界面: http://localhost:5173
- API文档: http://localhost:5000/swagger

## 🔧 开发操作指南

### 数据管理

**查看数据文件**：
```powershell
# 查看多店铺CSV数据
Get-Content pharmacy_sales_multi_store.csv | Select-Object -First 10

# 查看数据库文件
if (Test-Path "prediction_history.db") {
    Write-Host "数据库文件存在"
} else {
    Write-Host "数据库文件不存在"
}
```

**备份数据**：
```powershell
# 创建备份文件夹
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "backup\$(Get-Date -Format 'yyyyMMdd')"

# 备份重要文件
Copy-Item "pharmacy_sales_multi_store.csv" "backup\$(Get-Date -Format 'yyyyMMdd')\"
Copy-Item "prediction_history.db" "backup\$(Get-Date -Format 'yyyyMMdd')\"
```

### 测试和验证

**API测试**：
```powershell
# 简单API测试
python test_api_endpoints.py

# 多店铺功能测试
python test_multi_store_training.py

# 预测器修复验证
python test_predictor_fix.py
```

**前端构建测试**：
```powershell
cd UI
npm run build
# 或
pnpm build
```

### 日志和调试

**查看API日志**：
```powershell
# 启动API时会在控制台显示日志
# 要保存日志到文件：
python server\api.py 2>&1 | Tee-Object -FilePath "api.log"
```

**查看训练日志**：
```powershell
# 训练日志通常保存在 saved_models 目录下
Get-ChildItem saved_models -Filter "*.log" | Sort-Object LastWriteTime -Descending
```

## 📁 项目结构说明

```
I:\_OneTree\_Python\_药店销售预测系统\
├── server\                     # 后端代码
│   ├── api.py                 # 主API服务器
│   ├── core\                  # 核心预测器
│   ├── trainers\              # 模型训练器
│   ├── utils\                 # 工具函数
│   └── models\                # 模型定义
├── UI\                        # 前端代码
│   ├── src\                   # Vue源码
│   ├── dist\                  # 构建输出
│   └── package.json           # 前端依赖
├── docs\                      # 文档
├── install\                   # 安装脚本
├── saved_models\              # 保存的模型
├── pharmacy_sales_multi_store.csv  # 多店铺数据
└── prediction_history.db      # 预测历史数据库
```

## 🛠 常见操作

### 模型训练

**通过API训练模型**：
```powershell
# 按产品训练
$body = @{
    product_id = "P001"
    model_type = "tcn"
    training_mode = "product"
    epochs = 10
} | ConvertTo-Json

Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:5000/api/training" -Method Post -Body $body -ContentType "application/json"
```

**通过命令行训练**：
```powershell
# 进入服务器目录
cd server

# 使用预测器训练
python -c "
from core.predictor import PharmacyPredictor
predictor = PharmacyPredictor()
metrics = predictor.train_model(
    product_id='P001',
    model_type='tcn',
    training_mode='product',
    epochs=10
)
print('训练完成:', metrics)
"
```

### 数据查看和分析

**查看产品列表**：
```powershell
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:5000/api/products" -Method Get
```

**查看店铺列表**：
```powershell
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:5000/api/stores" -Method Get
```

**查看模型列表**：
```powershell
Get-ChildItem saved_models -Filter "*.pth" | Format-Table Name, LastWriteTime, Length
```

### 部署和分发

**构建生产版本**：
```powershell
# 构建前端
cd UI
npm run build

# 复制前端文件到服务器静态目录
if (Test-Path "dist") {
    Copy-Item -Path "dist\*" -Destination "..\server\wwwroot\" -Recurse -Force
    Write-Host "前端文件已复制到服务器目录"
}
```

**创建便携版**：
```powershell
# 创建便携版目录
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "portable_release"

# 复制必要文件
Copy-Item -Path "server\*" -Destination "portable_release\server\" -Recurse
Copy-Item -Path "pharmacy_sales_multi_store.csv" -Destination "portable_release\"
Copy-Item -Path "docs\portable_README.md" -Destination "portable_release\README.md"
```

## 🐛 故障排除

### 常见错误和解决方法

**1. PowerShell执行策略错误**：
```powershell
# 问题: 无法加载文件，因为在此系统上禁止运行脚本
# 解决:
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
```

**2. Python模块导入错误**：
```powershell
# 问题: ModuleNotFoundError
# 解决: 确保虚拟环境已激活
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r install\requirements.txt
```

**3. 端口占用错误**：
```powershell
# 查看端口占用
netstat -ano | findstr :5000
netstat -ano | findstr :5173

# 终止占用端口的进程
# taskkill /PID <PID号> /F
```

**4. 数据文件不存在**：
```powershell
# 检查文件是否存在
if (!(Test-Path "pharmacy_sales_multi_store.csv")) {
    Write-Host "生成示例数据..."
    python generate_multi_store_data.py
}
```

**5. API连接失败**：
```powershell
# 测试API服务器是否运行
try {
    $response = Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:5000/api/products" -Method Get -TimeoutSec 5
    Write-Host "API服务器正常运行"
} catch {
    Write-Host "API服务器未响应，请检查服务器是否启动"
}
```

### 性能优化

**GPU检查**：
```powershell
python -c "
import torch
print('CUDA可用:', torch.cuda.is_available())
if torch.cuda.is_available():
    print('GPU设备:', torch.cuda.get_device_name(0))
    print('GPU内存:', torch.cuda.get_device_properties(0).total_memory // 1024**3, 'GB')
"
```

**内存监控**：
```powershell
# 查看Python进程内存使用
Get-Process python | Format-Table ProcessName, CPU, WorkingSet -AutoSize
```

## 📝 维护指南

### 定期维护任务

**清理临时文件**：
```powershell
# 清理Python缓存
Get-ChildItem -Path . -Recurse -Name "__pycache__" | Remove-Item -Recurse -Force

# 清理npm缓存
cd UI
npm cache clean --force
```

**更新依赖**：
```powershell
# 更新Python依赖
pip list --outdated
pip install --upgrade pip

# 更新Node.js依赖
cd UI
npm outdated
npm update
```

**备份重要数据**：
```powershell
# 创建完整备份
$backupDate = Get-Date -Format "yyyyMMdd_HHmmss"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "backup\full_$backupDate"

# 备份数据文件
Copy-Item "pharmacy_sales_multi_store.csv" "backup\full_$backupDate\"
Copy-Item "prediction_history.db" "backup\full_$backupDate\"

# 备份模型文件
Copy-Item "saved_models\*" "backup\full_$backupDate\models\" -Recurse
```

## 📞 技术支持

如果遇到问题，请按以下顺序排查：

1. **检查环境**：确认Python和Node.js版本正确
2. **检查依赖**：确认所有依赖都已安装
3. **检查文件**：确认数据文件存在且格式正确
4. **查看日志**：检查控制台输出和日志文件
5. **重启服务**：尝试重启API服务器和前端服务

**日志收集**：
```powershell
# 收集系统信息
Write-Host "=== 系统信息 ==="
Get-ComputerInfo | Select-Object WindowsProductName, WindowsVersion, TotalPhysicalMemory

Write-Host "`n=== Python环境 ==="
python --version
pip list

Write-Host "`n=== Node.js环境 ==="
node --version
npm --version

Write-Host "`n=== 文件检查 ==="
Test-Path "pharmacy_sales_multi_store.csv"
Test-Path "prediction_history.db"
Test-Path "server\api.py"
```

---

**注意**: 本指南专为Windows PowerShell环境设计，所有命令都已在Windows 10/11上测试通过。