# 药店销售预测系统 - 变更日志 ## [v2.1.0] - 2024-12-31 ### 🎯 重大更新:文档体系建立与API规范化 ### ✨ 新增功能 #### 📚 LLM编程文档体系 (.codelf/) - **项目快速参考** (`quick-reference.md`) - 5.7KB - 完整技术栈说明:Python + Flask + Vue3 + PyTorch + ECharts - 25+个API端点快速索引 - 5种机器学习模型:mLSTM, Transformer, KAN, 优化版KAN, TCN - 开发环境配置和启动命令 - 故障排除指南 - **系统架构文档** (`architecture.md`) - 11KB - 详细的系统架构图和组件说明 - 完整的API规范和示例 - 前端组件结构:DataView, TrainingView, PredictionView, HistoryView, ManagementView - 数据流和错误处理机制 - 性能优化策略 - **API详细参考** (`api-reference.md`) - 15KB+ - 🛡️ **防止API意外修改的保护文档** - 6大API分类详细规范: - 系统导航API (2个端点) - 数据管理API (4个端点) - 模型训练API (3个端点) - 模型预测API (6个端点) - 模型管理API (7个端点) - 静态资源API (1个端点) - 统一响应格式和错误处理规范 - RESTful API设计模式标准 - 参数验证和安全考虑 - **项目信息记录** (`project.md`) - 完整的项目结构(已移除开发环境目录) - 依赖关系和技术栈详情 - 开发环境配置标准 - **变更跟踪** (`_changelog.md`) - 项目演进历史记录 - 问题修复和功能更新追踪 - **LLM编程指南** (`README.md`) - AI编程最佳实践指导 - 文档使用说明 #### 🔧 开发工具改进 - **Cursor IDE规则配置** (`.cursor/rules/`) - 项目特定的编程规则 - 快速参考配置 ### 🐛 问题修复 #### 前端错误修复 - **HistoryView.vue**:修复 "Cannot read properties of undefined (reading 'product_name')" 错误 - **前端组件优化**:改善数据访问安全性和错误处理 ### 🏗️ 架构改进 #### 代码组织优化 - **清理项目根目录**:移除重复的API文件 - **删除过时工具**:清理不必要的工具文件和依赖 - **文档整合**:统一文档格式和结构 ### 📖 文档改进 #### 新增文档 - **便携式部署指南** (`docs/portable_README.md`) - **API更新摘要** (`docs/api_update_summary.md`) - **重构总结** (`docs/REFACTOR_SUMMARY.md`) - **全局模型训练文档** (`docs/全局模型训练与评估系统说明.md`) #### 文档优化 - **README.md**:更新项目说明和使用指南 - **技术文档**:统一格式和内容结构 ### 🎨 可视化增强 - **新增预测图表**: - `P001_optimized_kan_prediction.png` - 优化版KAN模型预测结果 - `P002_transformer_prediction.png` - Transformer模型预测结果 ### 🔄 系统重构 #### API标准化 - 统一响应格式规范 - 标准HTTP状态码使用 - 参数验证机制完善 - 错误处理统一化 #### 开发环境标准化 - Windows + PowerShell 命令规范化 - 项目启动流程文档化 - 依赖管理优化 ### 🚀 性能优化 - API文档缓存机制 - 前端组件渲染优化 - 数据查询性能改进 ### 🛠️ 开发体验提升 - **LLM编程支持**:为AI编程提供准确的API规范参考 - **错误调试改进**:减少API使用错误和调试时间 - **代码质量**:提升代码一致性和可维护性 - **文档驱动开发**:建立完善的文档体系 ### 🔐 安全性改进 - API参数验证加强 - 文件上传安全检查 - 模型操作权限控制 ### 📊 技术栈 - **后端**:Python 3.x + Flask 3.1.1 + PyTorch 2.7.1 - **前端**:Vue3 + Element Plus + ECharts - **数据库**:SQLite (prediction_history.db) - **机器学习**:pandas, scikit-learn, numpy - **API文档**:Swagger/OpenAPI - **开发工具**:Cursor IDE + MCP工具链 ### 📋 变更文件统计 - **新增文件**:10+ (.codelf目录完整体系) - **修改文件**:5+ (前端组件优化) - **删除文件**:8+ (清理过时文件) - **文档更新**:15+ (全面文档化) --- ## [v2.0.x] - 2024-12-30 及之前 - 基础系统架构建立 - 机器学习模型集成 - 前后端分离架构实现 - 核心功能开发完成 --- ### 📝 提交说明 这是一次重大的文档化和标准化更新,建立了完善的LLM编程知识库,为未来的AI辅助开发奠定了坚实基础。主要价值: 1. **防止API意外修改**:详细的API文档防止开发过程中破坏接口设计 2. **提升开发效率**:LLM编程文档显著提高AI辅助开发的准确性 3. **标准化开发流程**:统一的代码规范和文档格式 4. **改善可维护性**:完善的架构文档便于项目维护和扩展 💡 **建议**:未来的开发工作应以此文档体系为基础,确保系统架构的稳定性和一致性。