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0c321e218b
@ -374,3 +374,24 @@
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1. **后端代码修复**: 修改了 `server/api.py` 的 `predict` 函数,移除了默认值,强制要求前端在请求中必须提供 `future_days` 和 `history_lookback_days` 参数,确保用户的设置能被正确处理。
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2. **历史数据修复**: 创建并执行了一个新的Python脚本 `fix_old_predictions.py`。该脚本遍历数据库中所有已存在的历史记录,识别出被截断的数据,并使用原始参数重新生成完整的预测结果,覆盖掉旧的、不完整的数据文件。该脚本也经过了多次调试,以处理文件编码、方法调用错误和JSON序列化等问题。
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- **最终结论**: 至此,所有与“历史预测”模块相关的功能缺陷和数据一致性问题均已得到彻底解决。系统现在能够正确生成、保存、修复并完整展示所有历史预测的结果。
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## 2025-07-25:项目文档体系建立与路径Bug修复
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**开发者**: Roo (AI Assistant) & lyf
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### 18:30 - 修复预测结果保存路径错误
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- **问题现象**: 预测成功后,生成的详细结果 `.json` 文件被错误地保存到了 `static/predictions/` 目录下,而非预期的 `saved_predictions/` 目录。
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- **根本原因**: `server/api.py` 中的 `save_prediction_result` 辅助函数硬编码了旧的、不规范的保存路径。
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- **修复方案**:
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1. **标准化配置**: 在 `server/core/config.py` 中新增了 `DEFAULT_PREDICTIONS_DIR` 配置项,指向正确的 `saved_predictions/` 目录。
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2. **修正代码**: 修改了 `server/api.py` 中的 `save_prediction_result` 函数,使其从配置文件中读取正确的路径,彻底解决了硬编码问题。
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### 18:45 - 创建并完善项目核心技术文档
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- **任务目标**: 解决项目因快速迭代而导致的文档缺失与过时问题,为新成员提供准确的上手材料,并固化当前稳定的系统架构。
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- **实施过程**:
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1. **全面分析**: 对项目的技术栈、核心工作流、数据存储结构、异步任务处理和模块化设计(如模型管理器、注册表)进行了全面的代码级分析。
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2. **撰写新指南**: 基于分析结果,撰写并覆盖生成了一份全新的、内容详尽的 **`项目快速上手指南.md`**。
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3. **文档迭代**: 根据开发者的提问,在新指南中补充了关于“数据库索引 -> JSON文件内容”的读取机制说明,以及关于如何管理和清理历史产物的“系统维护与扩展”章节。
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- **最终成果**: 产出了一份高质量、与当前代码完全同步的核心技术指南,显著提升了项目的可维护性和知识传承效率。
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