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LYFxiaoan 2025-07-25 15:15:26 +08:00
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@ -374,3 +374,24 @@
1. **后端代码修复**: 修改了 `server/api.py``predict` 函数,移除了默认值,强制要求前端在请求中必须提供 `future_days``history_lookback_days` 参数,确保用户的设置能被正确处理。
2. **历史数据修复**: 创建并执行了一个新的Python脚本 `fix_old_predictions.py`。该脚本遍历数据库中所有已存在的历史记录识别出被截断的数据并使用原始参数重新生成完整的预测结果覆盖掉旧的、不完整的数据文件。该脚本也经过了多次调试以处理文件编码、方法调用错误和JSON序列化等问题。
- **最终结论**: 至此,所有与“历史预测”模块相关的功能缺陷和数据一致性问题均已得到彻底解决。系统现在能够正确生成、保存、修复并完整展示所有历史预测的结果。
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## 2025-07-25项目文档体系建立与路径Bug修复
**开发者**: Roo (AI Assistant) & lyf
### 18:30 - 修复预测结果保存路径错误
- **问题现象**: 预测成功后,生成的详细结果 `.json` 文件被错误地保存到了 `static/predictions/` 目录下,而非预期的 `saved_predictions/` 目录。
- **根本原因**: `server/api.py` 中的 `save_prediction_result` 辅助函数硬编码了旧的、不规范的保存路径。
- **修复方案**:
1. **标准化配置**: 在 `server/core/config.py` 中新增了 `DEFAULT_PREDICTIONS_DIR` 配置项,指向正确的 `saved_predictions/` 目录。
2. **修正代码**: 修改了 `server/api.py` 中的 `save_prediction_result` 函数,使其从配置文件中读取正确的路径,彻底解决了硬编码问题。
### 18:45 - 创建并完善项目核心技术文档
- **任务目标**: 解决项目因快速迭代而导致的文档缺失与过时问题,为新成员提供准确的上手材料,并固化当前稳定的系统架构。
- **实施过程**:
1. **全面分析**: 对项目的技术栈、核心工作流、数据存储结构、异步任务处理和模块化设计(如模型管理器、注册表)进行了全面的代码级分析。
2. **撰写新指南**: 基于分析结果,撰写并覆盖生成了一份全新的、内容详尽的 **`项目快速上手指南.md`**。
3. **文档迭代**: 根据开发者的提问,在新指南中补充了关于“数据库索引 -> JSON文件内容”的读取机制说明以及关于如何管理和清理历史产物的“系统维护与扩展”章节。
- **最终成果**: 产出了一份高质量、与当前代码完全同步的核心技术指南,显著提升了项目的可维护性和知识传承效率。