更新开发文档：重构列表

lyf开发日志记录文档.md

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     2.  **修正数据访问**: 在 `startPrediction` 方法中，将API响应的核心数据 `response.data.data` 赋值给 `predictionResult`。
     3.  **标准化日期**: 在 `renderChart` 方法的开头，增加了一个 `formatDate` 辅助函数，并在处理数据时立即调用它，将所有日期都统一转换为 `'YYYY-MM-DD'` 格式的字符串，从而一举解决了数据点丢失和标题格式错误的双重问题。
 - **最终结论**: 至此，所有预测视图的前后端数据链路和UI展示功能均已修复，系统功能恢复正常。
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+## 2025-07-23：预测页面UI重构与后端修复
+**开发者**: lyf
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+### 10:00 - 功能升级：重构所有预测页面的模型选择UI
+- **任务目标**: 为了提供更丰富的模型信息并优化用户体验，将“按药品”、“按店铺”和“全局模型”三个预测页面中的模型版本选择下拉框 (`el-select`) 替换为详细信息表格 (`el-table`)。
+- **实现方案**:
+    1.  **UI层面**: 在 `ProductPredictionView.vue`, `StorePredictionView.vue`, 和 `GlobalPredictionView.vue` 中，使用 `el-table` 组件替换了原有的 `el-select`。新的表格能够展示每个模型版本的详细信息，包括版本号、创建时间、以及关键的性能指标（MAE, RMSE, MAPE）。
+    2.  **交互优化**: 为表格的每一行增加了一个独立的“开始预测”按钮，允许用户直接针对特定版本的模型发起预测任务。
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+### 10:30 - 后端改造：升级模型版本API以支持新UI
+- **任务目标**: 改造后端API，使其能够提供前端新版UI所需的全量模型信息。
+- **实现方案**:
+    - **修改API**: 修改了 `server/api.py` 中的三个关键接口：`get_model_versions_api` (药品), `get_store_model_versions_api` (店铺), 和 `get_global_model_versions_api` (全局)。
+    - **数据结构升级**: 这些接口现在不再返回简单的版本号字符串列表，而是返回一个包含完整模型对象的数组。每个对象都包含了版本号、创建时间、文件路径、以及包含所有评估指标的 `metrics` 字典。
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+### 11:00 - Bug修复第一环：解决店铺名称缺失问题
+- **问题现象**: 在“按店铺预测”页面的新版表格中，“店铺名称”一列为空。
+- **根本原因**: `get_store_model_versions_api` 接口返回的模型对象中不包含店铺名称信息。
+- **修复方案**:
+    1.  在 `server/utils/multi_store_data_utils.py` 中增加了一个新的辅助函数 `get_store_name`，用于根据店铺ID查询其名称。
+    2.  在 `server/api.py` 的 `get_store_model_versions_api` 接口中调用此函数，并将查询到的店铺名称动态添加到每个返回的模型对象中。
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+### 11:15 - Bug修复第二环：根治 `float32` JSON序列化错误
+- **问题现象**: 在完成上述所有改造后，所有预测页面的模型版本列表均加载失败，后端返回 `500` 错误，日志显示 `TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable`。
+- **根本原因**: 模型训练后保存的评估指标 (`metrics`) 是NumPy的 `float32` 数据类型，标准的Flask JSON编码器无法处理。
+- **修复方案**: 在 `server/api.py` 的 `get_model_versions_api`, `get_store_model_versions_api`, 和 `get_global_model_versions_api` 三个接口中，增加了一个处理步骤。在返回JSON响应之前，显式地遍历 `metrics` 字典，将所有值从NumPy类型（如 `float32`）强制转换为标准的Python `float` 类型，从而彻底解决了该序列化问题。
+- **最终结论**: 至此，所有预测页面的UI重构和功能升级已全部完成，相关的数据链路和bug也已修复。系统现在能够为用户提供更加清晰、详细的模型版本信息，并支持基于这些信息直接发起预测。