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Python
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import sqlite3
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from typing import List, Dict, Any, Optional
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class ModelRepository:
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"""
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封装所有对SQLite数据库中 `model_registry` 表的CRUD操作。
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在初期开发阶段，所有方法都是空操作占位符。
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"""
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def __init__(self, db_path: str):
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"""
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初始化仓库。
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Args:
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db_path: SQLite数据库文件的路径。
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"""
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self.db_path = db_path
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self.conn = None # 连接将在需要时建立
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def _get_connection(self):
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"""建立并返回数据库连接。"""
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if self.conn is None:
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# 在实际实现中，这里会连接到 self.db_path
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# self.conn = sqlite3.connect(self.db_path)
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# self.conn.row_factory = sqlite3.Row
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pass
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return self.conn
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def add_model_version(self, model_data: Dict[str, Any]):
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"""
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向数据库中添加一条新的模型版本记录。
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Args:
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model_data: 一个包含模型元数据的字典。
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"""
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print(f"[Repository] (空操作) 准备保存模型记录: {model_data.get('model_uid')}")
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# 实际实现将包含SQL INSERT语句
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pass
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def find_by_uid(self, model_uid: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
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"""
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根据模型的唯一ID查找模型。
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Args:
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model_uid: 模型的唯一ID。
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Returns:
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一个包含模型数据的字典，如果未找到则返回None。
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"""
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print(f"[Repository] (空操作) 准备根据UID查找模型: {model_uid}")
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return None
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def find_all(self, **filters) -> List[Dict[str, Any]]:
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"""
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根据指定的筛选条件查找所有匹配的模型。
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Args:
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**filters: 筛选条件，例如 training_mode='global'。
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Returns:
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一个包含所有匹配模型记录的字典列表。
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"""
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print(f"[Repository] (空操作) 准备查找模型，筛选条件: {filters}")
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return []
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def close(self):
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"""关闭数据库连接。"""
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if self.conn:
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# self.conn.close()
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self.conn = None
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print("[Repository] (空操作) 数据库连接已关闭。")
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