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# 药店销售预测系统 - 变更日志
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## [v2.1.0] - 2024-12-31
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### 🎯 重大更新：文档体系建立与API规范化
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### ✨ 新增功能
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#### 📚 LLM编程文档体系 (.codelf/)
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- **项目快速参考** (`quick-reference.md`) - 5.7KB
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- 完整技术栈说明：Python + Flask + Vue3 + PyTorch + ECharts
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- 25+个API端点快速索引
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- 5种机器学习模型：mLSTM, Transformer, KAN, 优化版KAN, TCN
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- 开发环境配置和启动命令
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- 故障排除指南
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- **系统架构文档** (`architecture.md`) - 11KB
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- 详细的系统架构图和组件说明
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- 完整的API规范和示例
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- 前端组件结构：DataView, TrainingView, PredictionView, HistoryView, ManagementView
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- 数据流和错误处理机制
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- 性能优化策略
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- **API详细参考** (`api-reference.md`) - 15KB+
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- 🛡️ **防止API意外修改的保护文档**
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- 6大API分类详细规范：
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- 系统导航API (2个端点)
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- 数据管理API (4个端点)
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- 模型训练API (3个端点)
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- 模型预测API (6个端点)
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- 模型管理API (7个端点)
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- 静态资源API (1个端点)
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- 统一响应格式和错误处理规范
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- RESTful API设计模式标准
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- 参数验证和安全考虑
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- **项目信息记录** (`project.md`)
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- 完整的项目结构（已移除开发环境目录）
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- 依赖关系和技术栈详情
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- 开发环境配置标准
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- **变更跟踪** (`_changelog.md`)
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- 项目演进历史记录
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- 问题修复和功能更新追踪
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- **LLM编程指南** (`README.md`)
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- AI编程最佳实践指导
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- 文档使用说明
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#### 🔧 开发工具改进
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- **Cursor IDE规则配置** (`.cursor/rules/`)
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- 项目特定的编程规则
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- 快速参考配置
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### 🐛 问题修复
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#### 前端错误修复
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- **HistoryView.vue**：修复 "Cannot read properties of undefined (reading 'product_name')" 错误
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- **前端组件优化**：改善数据访问安全性和错误处理
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### 🏗️ 架构改进
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#### 代码组织优化
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- **清理项目根目录**：移除重复的API文件
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- **删除过时工具**：清理不必要的工具文件和依赖
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- **文档整合**：统一文档格式和结构
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### 📖 文档改进
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#### 新增文档
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- **便携式部署指南** (`docs/portable_README.md`)
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- **API更新摘要** (`docs/api_update_summary.md`)
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- **重构总结** (`docs/REFACTOR_SUMMARY.md`)
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- **全局模型训练文档** (`docs/全局模型训练与评估系统说明.md`)
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#### 文档优化
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- **README.md**：更新项目说明和使用指南
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- **技术文档**：统一格式和内容结构
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### 🎨 可视化增强
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- **新增预测图表**：
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- `P001_optimized_kan_prediction.png` - 优化版KAN模型预测结果
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- `P002_transformer_prediction.png` - Transformer模型预测结果
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### 🔄 系统重构
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#### API标准化
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- 统一响应格式规范
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- 标准HTTP状态码使用
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- 参数验证机制完善
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- 错误处理统一化
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#### 开发环境标准化
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- Windows + PowerShell 命令规范化
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- 项目启动流程文档化
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- 依赖管理优化
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### 🚀 性能优化
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- API文档缓存机制
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- 前端组件渲染优化
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- 数据查询性能改进
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### 🛠️ 开发体验提升
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- **LLM编程支持**：为AI编程提供准确的API规范参考
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- **错误调试改进**：减少API使用错误和调试时间
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- **代码质量**：提升代码一致性和可维护性
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- **文档驱动开发**：建立完善的文档体系
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### 🔐 安全性改进
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- API参数验证加强
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- 文件上传安全检查
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- 模型操作权限控制
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### 📊 技术栈
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- **后端**：Python 3.x + Flask 3.1.1 + PyTorch 2.7.1
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- **前端**：Vue3 + Element Plus + ECharts
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- **数据库**：SQLite (prediction_history.db)
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- **机器学习**：pandas, scikit-learn, numpy
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- **API文档**：Swagger/OpenAPI
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- **开发工具**：Cursor IDE + MCP工具链
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### 📋 变更文件统计
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- **新增文件**：10+ (.codelf目录完整体系)
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- **修改文件**：5+ (前端组件优化)
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- **删除文件**：8+ (清理过时文件)
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- **文档更新**：15+ (全面文档化)
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## [v2.0.x] - 2024-12-30 及之前
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- 基础系统架构建立
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- 机器学习模型集成
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- 前后端分离架构实现
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- 核心功能开发完成
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### 📝 提交说明
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这是一次重大的文档化和标准化更新，建立了完善的LLM编程知识库，为未来的AI辅助开发奠定了坚实基础。主要价值：
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1. **防止API意外修改**：详细的API文档防止开发过程中破坏接口设计
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2. **提升开发效率**：LLM编程文档显著提高AI辅助开发的准确性
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3. **标准化开发流程**：统一的代码规范和文档格式
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4. **改善可维护性**：完善的架构文档便于项目维护和扩展
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💡 **建议**：未来的开发工作应以此文档体系为基础，确保系统架构的稳定性和一致性。
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