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蝦米任務管理器使用指南
本指南提供蝦米任務管理器的詳細使用說明,包括各功能的使用場景、最佳實踐和實用建議。
新增功能使用指南
1. 刪除任務功能
使用場景
- 任務規劃變更:當項目規劃變更,需要刪除某些不再需要的任務時
- 錯誤創建的任務:修正錯誤創建的任務,避免任務列表混亂
- 任務優先級調整:刪除低優先級任務以聚焦於更重要的目標
最佳實踐
- 刪除前先檢查依賴關係:使用
list_tasks
檢查是否有其他任務依賴於要刪除的任務 - 先刪除子任務:如果要刪除一個有多個子任務的父任務,建議先刪除所有子任務
- 保留重要任務記錄:對於重要但不再需要的任務,考慮將其標記為完成而非刪除,以保留歷史記錄
- 刪除後驗證:刪除操作後,使用
list_tasks
確認任務已被正確刪除且依賴關係未受影響
範例使用流程
// 1. 先查看任務列表,確認要刪除的任務 ID
await mcp.mcp_shrimp_task_manager.list_tasks();
// 2. 刪除特定任務
await mcp.mcp_shrimp_task_manager.delete_task({
taskId: "task-uuid-here",
});
// 3. 再次查看任務列表,確認刪除結果
await mcp.mcp_shrimp_task_manager.list_tasks();
注意事項
- 已完成的任務(狀態為
COMPLETED
)無法刪除,這是為了保持系統記錄的完整性 - 如果任務有依賴關係,系統會阻止刪除操作並提供詳細的錯誤信息
- 刪除操作是永久性的,請在操作前確認
2. 任務複雜度自適應處理
使用場景
- 大型項目初始評估:快速評估任務複雜度,幫助合理規劃
- 任務執行前準備:了解任務複雜度,提前做好資源分配
- 拆分複雜任務:識別高複雜度任務,考慮拆分為小任務
最佳實踐
- 關注複雜度警告:當系統顯示「高複雜度」或「極高複雜度」警告時,應特別重視
- 遵循處理建議:系統會根據複雜度提供針對性建議,應認真考慮這些建議
- 複雜任務拆分:對於極高複雜度的任務,最好使用
split_tasks
拆分成多個子任務 - 設置里程碑:對於高複雜度任務,定期檢查進度並記錄關鍵決策點
複雜度級別處理指南
複雜度級別 | 處理建議 |
---|---|
低複雜度 | 直接執行,設定明確的完成標準 |
中等複雜度 | 詳細規劃執行步驟,分階段執行並定期檢查進度 |
高複雜度 | 進行充分的分析和規劃,考慮拆分為子任務,建立清晰的里程碑 |
極高複雜度 | 強烈建議拆分為多個獨立任務,進行風險評估,建立具體的測試標準 |
範例使用流程
// 執行任務時,系統會自動評估複雜度並提供建議
const result = await mcp.mcp_shrimp_task_manager.execute_task({
taskId: "task-uuid-here",
});
// 對於高複雜度任務,考慮拆分
if (
result.content.includes("高複雜度") ||
result.content.includes("極高複雜度")
) {
await mcp.mcp_shrimp_task_manager.split_tasks({
isOverwrite: false,
tasks: [
// 拆分後的子任務...
],
});
}
3. 任務摘要自動更新機制
使用場景
- 任務完成記錄:記錄任務完成的關鍵成果與決策
- 知識傳遞:為團隊成員提供簡明的任務完成報告
- 進度回顧:在項目中期或結束時回顧已完成的工作成果
最佳實踐
- 提供詳細摘要:儘可能提供詳細但簡潔的自定義摘要,而非依賴自動生成
- 突出關鍵點:在摘要中強調最重要的實現細節、技術選擇和解決方案
- 包含量化成果:如適用,包括性能改進、資源節省等量化結果
- 記錄挑戰與解決方案:記錄遇到的主要挑戰及其解決方法
編寫高品質摘要的指南
優質的任務摘要應該包含以下要素:
- 成就說明:清晰說明實現了什麼功能或解決了什麼問題
- 實施方法:簡述實現的主要步驟或採用的技術方案
- 技術決策:解釋為何選擇特定的實現方法
- 成果評估:描述實現結果如何滿足或超出預期
- 限制與展望:提及現有實現的限制以及未來可能的改進方向
範例使用流程
// 完成任務時提供詳細摘要
await mcp.mcp_shrimp_task_manager.complete_task({
taskId: "task-uuid-here",
summary:
"成功實現任務複雜度自適應處理功能,包括:(1)在 types/index.ts 中定義了 TaskComplexityLevel 枚舉、TaskComplexityThresholds 閾值常量和 TaskComplexityAssessment 介面;(2)在 taskModel.ts 中新增 assessTaskComplexity 函數,根據任務描述長度、依賴數量和注記長度等指標評估任務複雜度;(3)修改 executeTask 函數整合複雜度檢查邏輯,並根據複雜度級別提供適當的提示和處理建議。實現結果可準確識別不同複雜度的任務,並提供針對性的處理策略,有效提升複雜任務的管理效率。",
});
// 或者讓系統自動生成摘要
await mcp.mcp_shrimp_task_manager.complete_task({
taskId: "task-uuid-here",
});
自動摘要生成的工作原理
當未提供自定義摘要時,系統會:
- 基於任務名稱和描述自動生成摘要
- 使用智能算法提取關鍵信息
- 確保摘要長度適中(約 250 字符以內)
- 保留任務最核心的功能描述和目標
工作日誌功能使用指南
查詢日誌 (list_conversation_log
)
使用場景
- 追蹤任務執行過程:了解特定任務的執行歷程
- 回顧關鍵決策:查找過去做出的重要決策和理由
- 診斷問題:當遇到問題時,檢查歷史記錄以找出原因
- 提取經驗教訓:從過去的項目中學習,避免重複錯誤
最佳實踐
- 使用特定過濾條件:針對具體任務或時間段查詢,避免獲取過多不相關日誌
- 利用分頁功能:對於大量日誌,使用分頁功能逐步檢視
- 定期審查日誌:定期查看日誌,及時發現問題並總結經驗
- 將關鍵發現記錄到文檔:將日誌中的重要發現整理到專門的文檔中,方便團隊分享
範例使用流程
// 查詢特定任務的日誌
const taskLogs = await mcp.mcp_shrimp_task_manager.list_conversation_log({
taskId: "task-uuid-here",
});
// 查詢特定時間段的日誌
const dateLogs = await mcp.mcp_shrimp_task_manager.list_conversation_log({
startDate: "2025-01-01T00:00:00Z",
endDate: "2025-01-31T23:59:59Z",
});
// 使用分頁功能查看大量日誌
let allLogs = [];
let offset = 0;
const limit = 20;
let hasMore = true;
while (hasMore) {
const logs = await mcp.mcp_shrimp_task_manager.list_conversation_log({
limit,
offset,
});
allLogs = allLogs.concat(logs.entries);
offset += limit;
hasMore = logs.entries.length === limit;
}
清除日誌 (clear_conversation_log
)
使用場景
- 釋放存儲空間:當日誌佔用過多空間時
- 保護隱私:清除包含敏感信息的日誌
- 重新開始:在項目新階段開始前清理舊日誌
最佳實踐
- 備份重要日誌:清除前考慮導出或備份重要日誌
- 定期維護:建立定期日誌清理計劃,維持系統整潔
- 選擇性清理:考慮只保留最近或最關鍵的日誌
- 確認清理操作:清除是不可逆的,操作前確保團隊成員都已了解
範例使用流程
// 清除所有日誌(需慎重操作)
await mcp.mcp_shrimp_task_manager.clear_conversation_log({
confirm: true,
});
整合使用流程
以下是一個完整的任務管理工作流程,整合了所有功能的使用:
-
規劃與分析
// 開始規劃 await mcp.mcp_shrimp_task_manager.plan_task({ description: "項目描述...", requirements: "技術要求...", }); // 分析問題 await mcp.mcp_shrimp_task_manager.analyze_task({ summary: "任務摘要...", initialConcept: "初步構想...", }); // 反思構想 await mcp.mcp_shrimp_task_manager.reflect_task({ summary: "任務摘要...", analysis: "分析結果...", });
-
任務拆分與執行
// 拆分任務 await mcp.mcp_shrimp_task_manager.split_tasks({ isOverwrite: false, tasks: [ /* 任務列表 */ ], }); // 查看任務列表 await mcp.mcp_shrimp_task_manager.list_tasks(); // 執行任務(系統會自動評估複雜度) await mcp.mcp_shrimp_task_manager.execute_task({ taskId: "task-uuid-here", });
-
驗證與完成
// 驗證任務 await mcp.mcp_shrimp_task_manager.verify_task({ taskId: "task-uuid-here", }); // 完成任務(提供詳細摘要) await mcp.mcp_shrimp_task_manager.complete_task({ taskId: "task-uuid-here", summary: "詳細摘要...", });
-
維護與整理
// 刪除不需要的任務 await mcp.mcp_shrimp_task_manager.delete_task({ taskId: "task-uuid-here", }); // 查詢任務日誌 await mcp.mcp_shrimp_task_manager.list_conversation_log({ taskId: "task-uuid-here", });
常見問題與解決方案
Q: 如何處理極高複雜度的任務?
A: 建議將極高複雜度的任務拆分為多個小任務。使用 split_tasks
工具,確保每個子任務都有明確的範圍和可驗證的成功標準。
Q: 自動生成的摘要不夠詳細怎麼辦?
A: 建議總是提供自定義摘要。自定義摘要應包含實施過程中的關鍵決策、主要挑戰及其解決方案、使用的核心技術和達成的成果。
Q: 為什麼無法刪除已完成的任務?
A: 這是為了保持系統記錄的完整性。已完成的任務通常包含寶貴的實施記錄和經驗,保留這些信息有助於未來的參考和學習。
Q: 日誌記錄佔用了太多空間怎麼辦?
A: 定期使用 list_conversation_log
工具檢查日誌,提取關鍵信息並記錄到專門的文檔中,然後使用 clear_conversation_log
工具清理舊日誌。