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MCP Feedback Enhanced(交互反馈 MCP)
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原作者: Fábio Ferreira | 原始项目 ⭐ 分支版本: Minidoracat UI 设计参考: sanshao85/mcp-feedback-collector
🎯 核心概念
这是一个 MCP 服务器,建立反馈导向的开发工作流程,采用纯 Web UI 架构,完美适配本地、SSH Remote 环境(Cursor SSH Remote、VS Code Remote SSH)与 WSL (Windows Subsystem for Linux) 环境。通过引导 AI 与用户确认而非进行推测性操作,可将多次工具调用合并为单次反馈导向请求,大幅节省平台成本并提升开发效率。
🌐 Web-Only 架构优势:
- 🚀 简化部署:无需 GUI 依赖,安装更轻量
- 🌍 跨平台兼容:支持所有操作系统和环境
- 🔧 维护简单:统一的 Web 界面,降低复杂度
- 📦 体积精简:移除重型 GUI 库,安装包大幅缩小
🔮 未来计划: 我们计划在功能稳定后重新引入桌面版应用程序,目前专注于 Web UI 功能的完善和优化。
支持平台: Cursor | Cline | Windsurf | Augment | Trae
🔄 工作流程
- AI 调用 →
mcp-feedback-enhanced
工具 - Web UI 启动 → 自动打开浏览器界面(纯 Web 架构)
- 智能交互 → 提示词选择、文字输入、图片上传、自动提交
- 即时反馈 → WebSocket 连接即时传递信息给 AI
- 会话追踪 → 自动记录会话历史与统计
- 流程继续 → AI 根据反馈调整行为或结束任务
🌟 主要功能
🌐 纯 Web UI 架构系统
- Web-Only 设计:完全移除桌面 GUI 依赖,采用纯 Web 界面
- 通用兼容性:支持本地、SSH Remote 和 WSL 环境
- 自动适配:智能环境检测与最佳配置
- 轻量部署:无需复杂的 GUI 环境配置
📝 智能提示词管理系统(v2.4.0 新功能)
- CRUD 操作:新增、编辑、删除、使用常用提示词
- 使用统计:追踪使用频率并智能排序
- 快速应用:一键选择和应用提示词
- 自动提交整合:支持自动提交标记和优先显示
⏰ 自动定时提交功能(v2.4.0 新功能)
- 弹性计时:可设定 1-86400 秒的倒数计时器
- 视觉化显示:即时倒数显示和状态指示
- 深度整合:与提示词管理系统无缝配合
- 完整控制:支持暂停、恢复、取消操作
📊 会话管理与追踪(v2.4.3 重构增强)
- 独立页签设计:从左侧边栏迁移到专属页签,解决浏览器兼容性问题
- 本地历史保存:支持会话记录本地保存,可设定保存期限
- 隐私控制:用户消息记录支持三种隐私等级设定
- 数据管理:支持会话历史导出和清理功能
- 实时统计:今日会话数量和平均时长统计
🔗 连接监控系统(v2.4.0 新功能)
- 即时监控:WebSocket 连接状态即时监控
- 品质指示:延迟测量和连接品质指示
- 自动重连:智能重连机制和错误处理
- 详细统计:完整的连接统计信息
🔊 音效通知系统(v2.4.3 新功能)
- 智能提醒:会话更新时自动播放音效通知
- 多种音效:内建经典提示音、通知铃声、轻柔钟声
- 自定义音效:支持上传 MP3、WAV、OGG 格式的自定义音效
- 完整控制:音量调节、测试播放、音效管理功能
🎨 现代化界面设计
- 模块化架构:JavaScript 完全模块化重构
- 响应式设计:适配不同屏幕尺寸和窗口大小
- 统一风格:一致的设计语言和视觉体验
- 智能布局:AI 摘要区域自动扩展,提交按钮位置优化
🖼️ 图片支持
- 格式支持:PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
- 上传方式:拖拽文件 + 剪贴板粘贴(Ctrl+V)
- 无限制上传:支持任意大小的图片文件,自动智能处理
💾 智能记忆功能(v2.4.3 新功能)
- 输入框高度记忆:自动保存和恢复文字输入框的高度设定
- 一键复制:项目路径和会话ID支持点击复制到剪贴板
- 设定持久化:所有用户偏好设定自动保存
🌏 多语言
- 三语支持:简体中文、英文、繁体中文
- 智能检测:根据系统语言自动选择
- 即时切换:界面内可直接切换语言
- 完整国际化:包含 tooltip 和按钮提示的多语言支持
✨ WSL 环境支持(v2.2.5)
- 自动检测:智能识别 WSL (Windows Subsystem for Linux) 环境
- 浏览器整合:WSL 环境下自动启动 Windows 浏览器
- 多种启动方式:支持
cmd.exe
、powershell.exe
、wslview
等多种浏览器启动方法 - 无缝体验:WSL 用户可直接使用 Web UI,无需额外配置
🌐 SSH Remote 环境支持(v2.3.0 新功能)
- 智能检测:自动识别 SSH Remote 环境(Cursor SSH Remote、VS Code Remote SSH 等)
- 浏览器启动指引:当无法自动启动浏览器时,提供清晰的解决方案
- 端口转发支持:完整的端口转发设置指引和故障排除
- MCP 整合优化:改善与 MCP 系统的整合,提供更稳定的连接体验
- 详细文档:SSH Remote 环境使用指南
🌐 界面预览
Web UI 界面(v2.4.0 - Web-Only 架构)
Web UI 界面 - 纯 Web 架构,支持提示词管理、自动提交、会话追踪等智能功能
快捷键支持
Ctrl+Enter
(Windows/Linux)/Cmd+Enter
(macOS):提交反馈(主键盘与数字键盘皆支持)Ctrl+V
(Windows/Linux)/Cmd+V
(macOS):直接粘贴剪贴板图片Ctrl+I
(Windows/Linux)/Cmd+I
(macOS):快速聚焦输入框 (感谢 @penn201500)
🚀 快速开始
1. 安装与测试
# 安装 uv(如果尚未安装)
pip install uv
# 快速测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
2. 配置 MCP
基本配置(适合大多数用户):
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
进阶配置(需要自定义环境):
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_DEBUG": "false",
"MCP_WEB_PORT": "8765"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
3. 设定提示工程
为了获得最佳效果,请在 AI 助手中添加以下规则:
# MCP Interactive Feedback 规则
1. 在任何流程、任务、对话进行时,无论是询问、回复、或完成阶段性任务,皆必须调用 MCP mcp-feedback-enhanced。
2. 每当收到用户反馈,若反馈内容非空,必须再次调用 MCP mcp-feedback-enhanced,并根据反馈内容调整行为。
3. 仅当用户明确表示「结束」或「不再需要交互」时,才可停止调用 MCP mcp-feedback-enhanced,流程才算结束。
4. 除非收到结束指令,否则所有步骤都必须重复调用 MCP mcp-feedback-enhanced。
5. 完成任务前,必须使用 MCP mcp-feedback-enhanced 工具向用户询问反馈。
⚙️ 进阶设定
环境变量
变量 | 用途 | 值 | 默认 |
---|---|---|---|
MCP_DEBUG |
调试模式 | true /false |
false |
MCP_WEB_PORT |
Web UI 端口 | 1024-65535 |
8765 |
测试选项
# 版本查询
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version # 检查版本
# 界面测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # 测试 Web UI (自动持续运行)
# 调试模式
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
开发者安装
git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
uv sync
本地测试方式
# 功能测试
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test # 标准功能测试
uvx --with-editable . mcp-feedback-enhanced test --web # Web UI 测试 (持续运行)
# 单元测试
make test # 运行所有单元测试
make test-fast # 快速测试 (跳过慢速测试)
make test-cov # 测试并生成覆盖率报告
# 代码质量检查
make check # 完整代码质量检查
make quick-check # 快速检查并自动修复
测试说明
- 功能测试:测试 MCP 工具的完整功能流程
- 单元测试:测试各个模块的独立功能
- 覆盖率测试:生成 HTML 覆盖率报告到
htmlcov/
目录 - 质量检查:包含 linting、格式化、类型检查
🆕 版本更新记录
📋 完整版本更新记录: RELEASE_NOTES/CHANGELOG.zh-CN.md
最新版本亮点(v2.4.3)
- 📋 会话管理重构: 从左侧边栏迁移到独立页签,解决浏览器兼容性问题
- 🔊 音效通知系统: 会话更新音效提醒,支持内建和自定义音效
- 📚 会话历史增强: 本地保存、隐私控制、导出清理功能
- 💾 智能记忆功能: 输入框高度记忆、一键复制等便利功能
- 🎨 界面布局优化: AI 摘要自动扩展、按钮位置调整、简化设计
- 🌐 多语言完善: tooltip 和按钮提示的完整国际化支持
- 🐛 问题修复: 修复会话详情按钮、弹窗关闭延迟等用户体验问题
🐛 常见问题
🌐 SSH Remote 环境问题
Q: SSH Remote 环境下浏览器无法启动 A: 这是正常现象。SSH Remote 环境没有图形界面,需要手动在本地浏览器打开。详细解决方案请参考:SSH Remote 环境使用指南
Q: 为什么没有接收到 MCP 新的反馈? A: 可能是 WebSocket 连接问题。解决方法:直接重新刷新浏览器页面。
Q: 为什么没有调用出 MCP? A: 请确认 MCP 工具状态为绿灯。解决方法:反复开关 MCP 工具,等待几秒让系统重新连接。
Q: Augment 无法启动 MCP A: 解决方法:完全关闭并重新启动 VS Code 或 Cursor,重新打开项目。
🔧 一般问题
Q: 如何使用旧版 GUI 界面? A: v2.4.0 版本已完全移除 PyQt6 GUI 依赖,转为纯 Web UI 架构。如需使用旧版 GUI,请指定 v2.3.0 或更早版本:
# 使用 v2.3.0(最后支持 GUI 的版本)
uvx mcp-feedback-enhanced@2.3.0
# 或在 MCP 配置中指定版本
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@2.3.0"],
"timeout": 600,
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
注意:旧版本不包含 v2.4.0 的新功能(提示词管理、自动提交、会话管理等)。
Q: 出现 "Unexpected token 'D'" 错误
A: 调试输出干扰。设置 MCP_DEBUG=false
或移除该环境变量。
Q: 中文字符乱码
A: 已在 v2.0.3 修复。更新到最新版本:uvx mcp-feedback-enhanced@latest
Q: 多屏幕环境下窗口消失或定位错误 A: 已在 v2.1.1 修复。进入「⚙️ 设置」标签页,勾选「总是在主屏幕中心显示窗口」即可解决。特别适用于 T 字型屏幕排列等复杂多屏幕配置。
Q: 图片上传失败 A: 检查文件格式(PNG/JPG/JPEG/GIF/BMP/WebP)。系统支持任意大小的图片文件。
Q: Web UI 无法启动 A: 检查防火墙设置或尝试使用不同的端口。
Q: UV Cache 占用过多磁盘空间
A: 由于频繁使用 uvx
命令,cache 可能会累积到数十 GB。建议定期清理:
# 查看 cache 大小和详细信息
python scripts/cleanup_cache.py --size
# 预览清理内容(不实际清理)
python scripts/cleanup_cache.py --dry-run
# 执行标准清理
python scripts/cleanup_cache.py --clean
# 强制清理(会尝试关闭相关程序,解决 Windows 文件占用问题)
python scripts/cleanup_cache.py --force
# 或直接使用 uv 命令
uv cache clean
详细说明请参考:Cache 管理指南
Q: AI 模型无法解析图片 A: 各种 AI 模型(包括 Gemini Pro 2.5、Claude 等)在图片解析上可能存在不稳定性,表现为有时能正确识别、有时无法解析上传的图片内容。这是 AI 视觉理解技术的已知限制。建议:
- 确保图片质量良好(高对比度、清晰文字)
- 多尝试几次上传,通常重试可以成功
- 如持续无法解析,可尝试调整图片大小或格式
🙏 致谢
🌟 支持原作者
Fábio Ferreira - X @fabiomlferreira 原始项目: noopstudios/interactive-feedback-mcp
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设计灵感
sanshao85 - mcp-feedback-collector
贡献者
penn201500 - GitHub @penn201500
- 🎯 自动聚焦输入框功能 (PR #39)
社群支援
- Discord: https://discord.gg/Gur2V67
- Issues: GitHub Issues
📄 授权
MIT 授权条款 - 详见 LICENSE 档案
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