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MCP Feedback Enhanced(交互反馈 MCP)
🌐 语言切换 / Language: English | 繁體中文 | 简体中文
原作者: Fábio Ferreira | 原始项目 ⭐ 分支版本: Minidoracat UI 设计参考: sanshao85/mcp-feedback-collector
🎯 核心概念
这是一个 MCP 服务器,建立反馈导向的开发工作流程,提供Web UI 和桌面应用程序双重选择,完美适配本地、SSH 远程开发环境与 WSL (Windows Subsystem for Linux) 环境。通过引导 AI 与用户确认而非进行推测性操作,可将多次工具调用合并为单次反馈导向请求,大幅节省平台成本并提升开发效率。
🌐 双重界面架构优势:
- 🖥️ 桌面应用程序:原生跨平台桌面体验,支持 Windows、macOS、Linux
- 🌐 Web UI 界面:无需 GUI 依赖,适合远程和 WSL 环境
- 🔧 灵活部署:根据环境需求选择最适合的界面模式
- 📦 统一功能:两种界面提供完全相同的功能体验
🖥️ 桌面应用程序: v2.5.0 新增跨平台桌面应用程序支持,基于 Tauri 框架,支持 Windows、macOS、Linux 三大平台,提供原生桌面体验。
支持平台: Cursor | Cline | Windsurf | Augment | Trae
🔄 工作流程
- AI 调用 →
mcp-feedback-enhanced
工具 - 界面启动 → 自动打开桌面应用程序或浏览器界面(根据配置)
- 智能交互 → 提示词选择、文字输入、图片上传、自动提交
- 即时反馈 → WebSocket 连接即时传递信息给 AI
- 会话追踪 → 自动记录会话历史与统计
- 流程继续 → AI 根据反馈调整行为或结束任务
🌟 主要功能
🖥️ 双重界面支持
- 桌面应用程序:基于 Tauri 的跨平台原生应用,支持 Windows、macOS、Linux
- Web UI 界面:轻量级浏览器界面,适合远程和 WSL 环境
- 环境自动检测:智能识别 SSH Remote、WSL 等特殊环境
- 统一功能体验:两种界面提供完全相同的功能
📝 智能工作流程
- 提示词管理:常用提示词的 CRUD 操作、使用统计、智能排序
- 自动定时提交:1-86400 秒弹性计时器,支持暂停、恢复、取消,新增暂停/开始按钮控制
- 自动执行命令(v2.6.0):新建会话和提交后可自动执行预设命令,提升开发效率
- 会话管理追踪:本地文件存储、隐私控制、历史导出(支持 JSON、CSV、Markdown 格式)、即时统计、弹性超时设定
- 连接监控:WebSocket 状态监控、自动重连、品质指示
- AI 工作摘要 Markdown 显示:支持丰富的 Markdown 语法渲染,包含标题、粗体、代码区块、列表、链接等格式,提升内容可读性
🎨 现代化体验
- 响应式设计:适配不同屏幕尺寸,模块化 JavaScript 架构
- 音效通知:内建多种音效、支持自定义音效上传、音量控制
- 系统通知(v2.6.0):重要事件(如自动提交、会话超时等)的系统级即时提醒
- 智能记忆:输入框高度记忆、一键复制、设置持久化
- 多语言支持:简体中文、英文、繁体中文,即时切换
🖼️ 图片与媒体
- 全格式支持:PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
- 便捷上传:拖拽文件、剪贴板粘贴(Ctrl+V)
- 无限制处理:支持任意大小图片,自动智能处理
🌐 界面预览
Web UI 界面(v2.5.0 - 支持桌面应用程序)
Web UI 界面 - 支持桌面应用程序和 Web 界面,提供提示词管理、自动提交、会话追踪等智能功能
桌面应用程序界面(v2.5.0 新功能)
桌面应用程序 - 基于 Tauri 框架的原生跨平台桌面应用,支持 Windows、macOS、Linux,提供与 Web UI 完全相同的功能
快捷键支持
Ctrl+Enter
(Windows/Linux)/Cmd+Enter
(macOS):提交反馈(主键盘与数字键盘皆支持)Ctrl+V
(Windows/Linux)/Cmd+V
(macOS):直接粘贴剪贴板图片Ctrl+I
(Windows/Linux)/Cmd+I
(macOS):快速聚焦输入框 (感谢 @penn201500)
🚀 快速开始
1. 安装与测试
# 安装 uv(如果尚未安装)
pip install uv
2. 配置 MCP
基本配置(适合大多数用户):
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
进阶配置(需要自定义环境):
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_DEBUG": "false",
"MCP_WEB_HOST": "127.0.0.1",
"MCP_WEB_PORT": "8765",
"MCP_LANGUAGE": "zh-CN"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
桌面应用程序配置(v2.5.0 新功能 - 使用原生桌面应用程序):
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_DESKTOP_MODE": "true",
"MCP_WEB_HOST": "127.0.0.1",
"MCP_WEB_PORT": "8765",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
配置文件示例:
3. 设置提示工程
为了获得最佳效果,请在 AI 助手中添加以下规则:
# MCP Interactive Feedback 规则
注意在任务完成前根据mcp-feedback-enhanced工具的要求进行工具调用
⚙️ 高级设置
环境变量
变量 | 用途 | 值 | 默认 |
---|---|---|---|
MCP_DEBUG |
调试模式 | true /false |
false |
MCP_WEB_HOST |
Web UI 主机绑定 | IP 地址或主机名 | 127.0.0.1 |
MCP_WEB_PORT |
Web UI 端口 | 1024-65535 |
8765 |
MCP_DESKTOP_MODE |
桌面应用程序模式 | true /false |
false |
MCP_LANGUAGE |
强制指定界面语言 | zh-TW /zh-CN /en |
自动检测 |
MCP_WEB_HOST
说明:
127.0.0.1
(默认):仅本地访问,安全性较高0.0.0.0
:允许远程访问,适用于 SSH 远程开发环境
MCP_LANGUAGE
说明:
- 用于强制指定界面语言,覆盖系统自动检测
- 支持的语言代码:
zh-TW
:繁体中文zh-CN
:简体中文en
:英文
- 语言检测优先顺序:
- 用户在界面中保存的语言设置(最高优先级)
MCP_LANGUAGE
环境变量- 系统环境变量(LANG、LC_ALL 等)
- 系统默认语言
- 回退到默认语言(繁体中文)
测试选项
# 版本查询
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version # 检查版本
# 界面测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # 测试 Web UI (自动持续运行)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --desktop # 测试桌面应用程序 (v2.5.0 新功能)
# 调试模式
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# 指定语言测试
MCP_LANGUAGE=en uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # 强制使用英文界面
MCP_LANGUAGE=zh-TW uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # 强制使用繁体中文
MCP_LANGUAGE=zh-CN uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # 强制使用简体中文
开发者安装
git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
uv sync
本地测试方式
# 功能测试
make test-func # 标准功能测试
make test-web # Web UI 测试 (持续运行)
make test-desktop-func # 桌面应用功能测试
# 或直接使用指令
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test # 标准功能测试
uvx --no-cache --with-editable . mcp-feedback-enhanced test --web # Web UI 测试 (持续运行)
uvx --no-cache --with-editable . mcp-feedback-enhanced test --desktop # 桌面应用测试
# 桌面应用构建 (v2.5.0 新功能)
make build-desktop # 构建桌面应用 (debug 模式)
make build-desktop-release # 构建桌面应用 (release 模式)
make test-desktop # 测试桌面应用
make clean-desktop # 清理桌面构建产物
# 单元测试
make test # 运行所有单元测试
make test-fast # 快速测试 (跳过慢速测试)
make test-cov # 测试并生成覆盖率报告
# 代码质量检查
make check # 完整代码质量检查
make quick-check # 快速检查并自动修复
测试说明
- 功能测试:测试 MCP 工具的完整功能流程
- 单元测试:测试各个模块的独立功能
- 覆盖率测试:生成 HTML 覆盖率报告到
htmlcov/
目录 - 质量检查:包含 linting、格式化、类型检查
🆕 版本更新记录
📋 完整版本更新记录: RELEASE_NOTES/CHANGELOG.zh-CN.md
最新版本亮点(v2.6.0)
- 🚀 自动执行命令: 新建会话和提交后可自动执行预设命令,提升工作效率
- 📊 会话导出功能: 支持将会话记录导出为多种格式,方便分享和存档
- ⏸️ 自动提交控制: 新增暂停和开始按钮,让用户更好控制自动提交时机
- 🔔 系统通知: 新增系统级通知功能,重要事件即时提醒
- ⏱️ 会话超时机制优化: 重新设计会话管理,提供更弹性的设置选项
- 🌏 多语系强化: 重构多语系架构,通知系统也完整支持多语言
- 🎨 界面简化: 大幅简化用户界面,提升使用体验
🐛 常见问题
🌐 SSH Remote 环境问题
Q: SSH Remote 环境下浏览器无法启动或无法访问 A: 提供两种解决方案:
方案一:环境变量设置(v2.5.5 推荐)
在 MCP 配置中设置 "MCP_WEB_HOST": "0.0.0.0"
允许远程访问:
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_WEB_HOST": "0.0.0.0",
"MCP_WEB_PORT": "8765"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
然后在本地浏览器打开:http://[远程主机IP]:8765
方案二:SSH 端口转发(传统方法)
- 使用默认配置(
MCP_WEB_HOST
:127.0.0.1
) - 设置 SSH 端口转发:
- VS Code Remote SSH: 按
Ctrl+Shift+P
→ "Forward a Port" → 输入8765
- Cursor SSH Remote: 手动添加端口转发规则(端口 8765)
- VS Code Remote SSH: 按
- 在本地浏览器打开:
http://localhost:8765
详细解决方案请参考:SSH Remote 环境使用指南
Q: 为什么没有接收到 MCP 新的反馈? A: 可能是 WebSocket 连接问题。解决方法:直接重新刷新浏览器页面。
Q: 为什么没有调用出 MCP? A: 请确认 MCP 工具状态为绿灯。解决方法:反复开关 MCP 工具,等待几秒让系统重新连接。
Q: Augment 无法启动 MCP A: 解决方法:完全关闭并重新启动 VS Code 或 Cursor,重新打开项目。
🔧 一般问题
Q: 如何使用桌面应用程序?
A: v2.5.0 新增跨平台桌面应用程序支持。在 MCP 配置中设定 "MCP_DESKTOP_MODE": "true"
即可启用:
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_DESKTOP_MODE": "true",
"MCP_WEB_PORT": "8765"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
配置文件示例:examples/mcp-config-desktop.json
Q: 如何使用旧版 PyQt6 GUI 界面?
A: v2.4.0 版本已完全移除 PyQt6 GUI 依赖。如需使用旧版 GUI,请指定 v2.3.0 或更早版本:uvx mcp-feedback-enhanced@2.3.0
注意:旧版本不包含新功能(提示词管理、自动提交、会话管理、桌面应用程序等)。
Q: 出现 "Unexpected token 'D'" 错误
A: 调试输出干扰。设置 MCP_DEBUG=false
或移除该环境变量。
Q: 中文字符乱码
A: 已在 v2.0.3 修复。更新到最新版本:uvx mcp-feedback-enhanced@latest
Q: 多屏幕环境下窗口消失或定位错误 A: 已在 v2.1.1 修复。进入「⚙️ 设置」标签页,勾选「总是在主屏幕中心显示窗口」即可解决。特别适用于 T 字型屏幕排列等复杂多屏幕配置。
Q: 图片上传失败 A: 检查文件格式(PNG/JPG/JPEG/GIF/BMP/WebP)。系统支持任意大小的图片文件。
Q: Web UI 无法启动 A: 检查防火墙设置或尝试使用不同的端口。
Q: UV Cache 占用过多磁盘空间
A: 由于频繁使用 uvx
命令,cache 可能会累积到数十 GB。建议定期清理:
# 查看 cache 大小和详细信息
python scripts/cleanup_cache.py --size
# 预览清理内容(不实际清理)
python scripts/cleanup_cache.py --dry-run
# 执行标准清理
python scripts/cleanup_cache.py --clean
# 强制清理(会尝试关闭相关程序,解决 Windows 文件占用问题)
python scripts/cleanup_cache.py --force
# 或直接使用 uv 命令
uv cache clean
详细说明请参考:Cache 管理指南
Q: AI 模型无法解析图片 A: 各种 AI 模型(包括 Gemini Pro 2.5、Claude 等)在图片解析上可能存在不稳定性,表现为有时能正确识别、有时无法解析上传的图片内容。这是 AI 视觉理解技术的已知限制。建议:
- 确保图片质量良好(高对比度、清晰文字)
- 多尝试几次上传,通常重试可以成功
- 如持续无法解析,可尝试调整图片大小或格式
🙏 致谢
🌟 支持原作者
Fábio Ferreira - X @fabiomlferreira 原始项目: noopstudios/interactive-feedback-mcp
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设计灵感
sanshao85 - mcp-feedback-collector
贡献者
penn201500 - GitHub @penn201500
- 🎯 自动聚焦输入框功能 (PR #39)
leo108 - GitHub @leo108
- 🌐 SSH 远程开发支持 (
MCP_WEB_HOST
环境变量) (PR #113)
Alsan - GitHub @Alsan
- 🍎 macOS PyO3 编译配置支持 (PR #93)
fireinice - GitHub @fireinice
- 📝 工具文档优化 (LLM 指令移至 docstring) (PR #105)
社群支援
- Discord: https://discord.gg/Gur2V67
- Issues: GitHub Issues
📄 授权
MIT 授权条款 - 详见 LICENSE 档案
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