# MCP Feedback Enhanced(交互反馈 MCP) **🌐 语言切换 / Language:** [English](README.md) | [繁體中文](README.zh-TW.md) | **简体中文** **原作者:** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [原始项目](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐ **分支版本:** [Minidoracat](https://github.com/Minidoracat) **UI 设计参考:** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) ## 🎯 核心概念 这是一个 [MCP 服务器](https://modelcontextprotocol.io/),建立**反馈导向的开发工作流程**,完美适配本地、**SSH Remote 环境**(Cursor SSH Remote、VS Code Remote SSH)与 **WSL (Windows Subsystem for Linux) 环境**。通过引导 AI 与用户确认而非进行推测性操作,可将多次工具调用合并为单次反馈导向请求,大幅节省平台成本并提升开发效率。 **支持平台:** [Cursor](https://www.cursor.com) | [Cline](https://cline.bot) | [Windsurf](https://windsurf.com) | [Augment](https://www.augmentcode.com) | [Trae](https://www.trae.ai) ### 🔄 工作流程 1. **AI 调用** → `mcp-feedback-enhanced` 2. **环境检测** → 自动选择合适界面 3. **用户交互** → 命令执行、文字反馈、图片上传 4. **反馈传递** → 信息返回 AI 5. **流程继续** → 根据反馈调整或结束 ## 🌟 主要功能 ### 🌐 Web UI 界面系统 - **Web UI**:适用于所有环境的现代化界面,全新架构 - **通用兼容性**:支持本地、SSH Remote 和 WSL 环境 - **自动适配**:智能环境检测与最佳配置 ### 🎨 现代化界面设计(v2.1.0) - **模块化架构**:Web UI 采用模块化设计 - **集中管理**:文件夹结构重新组织,维护更容易 - **现代化主题**:改进的视觉设计和用户体验 - **响应式布局**:适应不同屏幕尺寸和窗口大小 ### 🖼️ 图片支持 - **格式支持**:PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP - **上传方式**:拖拽文件 + 剪贴板粘贴(Ctrl+V) - **自动处理**:智能压缩确保符合 1MB 限制 ### 🌏 多语言 - **三语支持**:简体中文、英文、繁体中文 - **智能检测**:根据系统语言自动选择 - **即时切换**:界面内可直接切换语言 ### ✨ WSL 环境支持(v2.2.5) - **自动检测**:智能识别 WSL (Windows Subsystem for Linux) 环境 - **浏览器整合**:WSL 环境下自动启动 Windows 浏览器 - **多种启动方式**:支持 `cmd.exe`、`powershell.exe`、`wslview` 等多种浏览器启动方法 - **无缝体验**:WSL 用户可直接使用 Web UI,无需额外配置 ### 🌐 SSH Remote 环境支持(v2.3.0 新功能) - **智能检测**:自动识别 SSH Remote 环境(Cursor SSH Remote、VS Code Remote SSH 等) - **浏览器启动指引**:当无法自动启动浏览器时,提供清晰的解决方案 - **端口转发支持**:完整的端口转发设置指引和故障排除 - **MCP 整合优化**:改善与 MCP 系统的整合,提供更稳定的连接体验 - **详细文档**:[SSH Remote 环境使用指南](docs/zh-CN/ssh-remote/browser-launch-issues.md) ## 🌐 界面预览 ### Web UI 界面(现代版)
Web UI 主界面 Web UI 设置界面
*Web UI 界面 - 现代化架构,适合所有环境* **快捷键支持** - `Ctrl+Enter`(Windows/Linux)/ `Cmd+Enter`(macOS):提交反馈(主键盘与数字键盘皆支持) - `Ctrl+V`(Windows/Linux)/ `Cmd+V`(macOS):直接粘贴剪贴板图片 ## 🚀 快速开始 ### 1. 安装与测试 ```bash # 安装 uv(如果尚未安装) pip install uv # 快速测试 uvx mcp-feedback-enhanced@latest test ``` ### 2. 配置 MCP **基本配置**(适合大多数用户): ```json { "mcpServers": { "mcp-feedback-enhanced": { "command": "uvx", "args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"], "timeout": 600, "autoApprove": ["interactive_feedback"] } } } ``` **进阶配置**(需要自定义环境): ```json { "mcpServers": { "mcp-feedback-enhanced": { "command": "uvx", "args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"], "timeout": 600, "env": { "MCP_DEBUG": "false", "MCP_WEB_PORT": "8765" }, "autoApprove": ["interactive_feedback"] } } } ``` ### 3. 设定提示工程 为了获得最佳效果,请在 AI 助手中添加以下规则: ``` # MCP Interactive Feedback 规则 1. 在任何流程、任务、对话进行时,无论是询问、回复、或完成阶段性任务,皆必须调用 MCP mcp-feedback-enhanced。 2. 每当收到用户反馈,若反馈内容非空,必须再次调用 MCP mcp-feedback-enhanced,并根据反馈内容调整行为。 3. 仅当用户明确表示「结束」或「不再需要交互」时,才可停止调用 MCP mcp-feedback-enhanced,流程才算结束。 4. 除非收到结束指令,否则所有步骤都必须重复调用 MCP mcp-feedback-enhanced。 5. 完成任务前,必须使用 MCP mcp-feedback-enhanced 工具向用户询问反馈。 ``` ## ⚙️ 进阶设定 ### 环境变量 | 变量 | 用途 | 值 | 默认 | |------|------|-----|------| | `MCP_DEBUG` | 调试模式 | `true`/`false` | `false` | | `MCP_WEB_PORT` | Web UI 端口 | `1024-65535` | `8765` | ### 测试选项 ```bash # 版本查询 uvx mcp-feedback-enhanced@latest version # 检查版本 # 界面测试 uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # 测试 Web UI (自动持续运行) uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --enhanced # 增强测试套件 # 调试模式 MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test ``` ### 开发者安装 ```bash git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git cd mcp-feedback-enhanced uv sync ``` **本地测试方式** ```bash # 方式一:标准测试(推荐) uv run python -m mcp_feedback_enhanced test # 方式二:完整测试套件(macOS 和 Windows 通用开发环境) uvx --with-editable . mcp-feedback-enhanced test # 方式三:界面测试 uvx --with-editable . mcp-feedback-enhanced test --web # 测试 Web UI (自动持续运行) uvx --with-editable . mcp-feedback-enhanced test --enhanced # 增强测试套件 ``` **测试说明** - **标准测试**:执行完整的功能检查,适合日常开发验证 - **完整测试**:包含所有组件的深度测试,适合发布前验证 - **Web UI 测试**:启动 Web 服务器并保持运行,便于完整测试 Web 功能 - **增强测试**:完整的测试套件,包含进阶场景 ## 🆕 版本更新记录 📋 **完整版本更新记录:** [RELEASE_NOTES/CHANGELOG.zh-CN.md](RELEASE_NOTES/CHANGELOG.zh-CN.md) ### 最新版本亮点(v2.3.0) - 🌐 **SSH Remote 环境支持**: 解决 Cursor SSH Remote 无法启动浏览器的问题,提供清晰的使用指引 - 🛡️ **错误提示改善**: 当发生错误时,提供更友善的错误信息和解决建议 - 🧹 **自动清理功能**: 自动清理临时文件和过期会话,保持系统整洁 - 📊 **内存监控**: 监控内存使用情况,防止系统资源不足 - 🔧 **连接稳定性**: 改善 Web UI 的连接稳定性和错误处理 - 🎯 **自动聚焦输入框**: 反馈窗口开启时自动聚焦到输入框,提升用户体验 (感谢 @penn201500) ## 🐛 常见问题 ### 🌐 SSH Remote 环境问题 **Q: SSH Remote 环境下浏览器无法启动** A: 这是正常现象。SSH Remote 环境没有图形界面,需要手动在本地浏览器打开。详细解决方案请参考:[SSH Remote 环境使用指南](docs/zh-CN/ssh-remote/browser-launch-issues.md) **Q: 为什么没有接收到 MCP 新的反馈?** A: 可能是 WebSocket 连接问题。**解决方法**:直接重新刷新浏览器页面。 **Q: 为什么没有调用出 MCP?** A: 请确认 MCP 工具状态为绿灯。**解决方法**:反复开关 MCP 工具,等待几秒让系统重新连接。 **Q: Augment 无法启动 MCP** A: **解决方法**:完全关闭并重新启动 VS Code 或 Cursor,重新打开项目。 ### 🔧 一般问题 **Q: 出现 "Unexpected token 'D'" 错误** A: 调试输出干扰。设置 `MCP_DEBUG=false` 或移除该环境变量。 **Q: 中文字符乱码** A: 已在 v2.0.3 修复。更新到最新版本:`uvx mcp-feedback-enhanced@latest` **Q: 多屏幕环境下窗口消失或定位错误** A: 已在 v2.1.1 修复。进入「⚙️ 设置」标签页,勾选「总是在主屏幕中心显示窗口」即可解决。特别适用于 T 字型屏幕排列等复杂多屏幕配置。 **Q: 图片上传失败** A: 检查文件大小(≤1MB)和格式(PNG/JPG/GIF/BMP/WebP)。 **Q: Web UI 无法启动** A: 检查防火墙设置或尝试使用不同的端口。 **Q: UV Cache 占用过多磁盘空间** A: 由于频繁使用 `uvx` 命令,cache 可能会累积到数十 GB。建议定期清理: ```bash # 查看 cache 大小和详细信息 python scripts/cleanup_cache.py --size # 预览清理内容(不实际清理) python scripts/cleanup_cache.py --dry-run # 执行标准清理 python scripts/cleanup_cache.py --clean # 强制清理(会尝试关闭相关程序,解决 Windows 文件占用问题) python scripts/cleanup_cache.py --force # 或直接使用 uv 命令 uv cache clean ``` 详细说明请参考:[Cache 管理指南](docs/zh-CN/cache-management.md) **Q: AI 模型无法解析图片** A: 各种 AI 模型(包括 Gemini Pro 2.5、Claude 等)在图片解析上可能存在不稳定性,表现为有时能正确识别、有时无法解析上传的图片内容。这是 AI 视觉理解技术的已知限制。建议: 1. 确保图片质量良好(高对比度、清晰文字) 2. 多尝试几次上传,通常重试可以成功 3. 如持续无法解析,可尝试调整图片大小或格式 ## 🙏 致谢 ### 🌟 支持原作者 **Fábio Ferreira** - [X @fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira) **原始项目:** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) 如果您觉得有用,请: - ⭐ [为原项目按星星](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) - 📱 [关注原作者](https://x.com/fabiomlferreira) ### 设计灵感 **sanshao85** - [mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) ### 贡献者 **penn201500** - [GitHub @penn201500](https://github.com/penn201500) - 🎯 自动聚焦输入框功能 ([PR #39](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/pull/39)) ### 社群支援 - **Discord:** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67) - **Issues:** [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues) ## 📄 授权 MIT 授权条款 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 档案 --- **🌟 欢迎 Star 并分享给更多开发者!**