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Minidoracat 2025-06-02 21:41:38 +08:00
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README.md
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@ -4,73 +4,100 @@
**Original Author:** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [Original Project](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐
**Enhanced Fork:** [Minidoracat](https://github.com/Minidoracat)
**UI Design Reference:** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) - Thanks for modern interface design inspiration
**Related Resources:** [dotcursorrules.com](https://dotcursorrules.com/) for more AI development workflow tools
**UI Design Reference:** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
A simple [MCP server](https://modelcontextprotocol.io/) for implementing human-in-the-loop workflows in AI-assisted development tools (like [Cursor](https://www.cursor.com)). This server allows you to execute commands, view output, and provide text feedback and images directly to the AI. Also supports [Cline](https://cline.bot) and [Windsurf](https://windsurf.com).
## 🎯 Core Concept
## ✨ New Features
This is an [MCP server](https://modelcontextprotocol.io/) that implements **human-in-the-loop** workflows in AI-assisted development tools. By guiding AI to confirm with users rather than making speculative operations, it can consolidate up to 25 tool calls into a single feedback-oriented request, dramatically reducing platform costs.
### 🌐 Full SSH Remote Support
- **Automatic Environment Detection**: Intelligently detects runtime environment and selects appropriate interface
- **Local Environment**: Uses original Qt GUI interface
- **SSH Remote Environment**: Automatically switches to modern Web UI
- **Real-time Communication**: WebSocket-based real-time command output and feedback
- **Dark Theme**: Provides modern dark theme interface
**Supported Platforms:** [Cursor](https://www.cursor.com) | [Cline](https://cline.bot) | [Windsurf](https://windsurf.com)
### 🖼️ Image Upload Support
- **Multi-format Support**: PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WebP
- **Drag & Drop Upload**: Support for dragging files to interface
- **Clipboard Support**: Direct paste from clipboard
- **Auto Compression**: Smart compression for large images to meet 1MB limit
- **MCP Integration**: Images automatically converted to MCP Image objects
### 🔄 Workflow
1. **AI Call**`mcp-feedback-enhanced`
2. **Environment Detection** → Auto-select appropriate interface
3. **User Interaction** → Command execution, text feedback, image upload
4. **Feedback Delivery** → Information returns to AI
5. **Process Continuation** → Adjust or end based on feedback
### 🛡️ Stability Improvements
- **Encoding Fix**: Complete resolution of Chinese character garbled text issues
- **Debug Control**: Controllable debug output, avoiding JSON parsing errors
- **Error Handling**: Enhanced error handling ensuring stable program operation
- **Output Isolation**: Strict isolation of debug output from MCP communication
## 🌟 Key Features
### 🌏 Multi-language Support
- **Full Internationalization**: Complete multi-language support with structured JSON translation files
- **Supported Languages**: Traditional Chinese, English, Simplified Chinese
- **Smart Detection**: Automatic language detection based on system locale
- **Easy Extension**: Simple JSON-based translation system for adding new languages
- **Legacy Compatibility**: Fully backward compatible with existing code
### 🖥️ Dual Interface System
- **Qt GUI**: Native experience for local environments
- **Web UI**: Modern interface for remote SSH environments
- **Smart Switching**: Auto-detect environment and choose optimal interface
### 🖼️ Image Support
- **Format Support**: PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WebP
- **Upload Methods**: Drag & drop files + clipboard paste (Ctrl+V)
- **Auto Processing**: Smart compression to ensure 1MB limit compliance
### 🌏 Multi-language
- **Three Languages**: Traditional Chinese, English, Simplified Chinese
- **Smart Detection**: Auto-select based on system language
- **Live Switching**: Change language directly within interface
## 🖥️ Interface Preview
### Qt GUI Interface (Local Environment)
![Qt GUI Interface - English](docs/images/gui-en.png)
![Qt GUI Interface](docs/images/gui-en.png)
*Qt GUI Interface - Local Environment*
### Web UI Interface (SSH Remote Environment)
![Web UI Interface - English](docs/images/web-en.png)
![Web UI Interface](docs/images/web-en.png)
*Web UI Interface - SSH Remote Environment*
Both interfaces support:
- 💬 Text feedback input
- 🖼️ Image upload (supports drag & drop, clipboard paste)
- ⚡ Real-time command execution
- ⌨️ **Keyboard Shortcuts**:
- Ctrl+Enter for quick feedback submission (supports main keyboard and numpad)
- Ctrl+V to paste images directly in feedback dialog
- 🎨 Modern dark theme
- 📱 Responsive design (Web UI)
- 🌐 Multi-language support (Traditional Chinese, English, Simplified Chinese)
**Keyboard Shortcuts**
- `Ctrl+Enter`: Submit feedback (supports both main keyboard and numpad)
- `Ctrl+V`: Directly paste clipboard images
## 🎯 Why Use This Tool?
## 🚀 Quick Start
By guiding AI assistants to confirm with users rather than making speculative high-cost tool calls, this module can significantly reduce the number of paid requests on platforms like Cursor. In some cases, it can consolidate up to 25 tool calls into a single feedback-oriented request, saving resources and improving performance.
### 1. Installation & Testing
```bash
# Install uv (if not already installed)
pip install uv
## 📝 Prompt Engineering Setup
# Quick test
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
For best results, add the following custom prompts to your AI assistant (e.g., in Cursor's rules or prompts):
# Interactive test
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### Basic Prompt
> Whenever you want to ask a question, be sure to call MCP `mcp-feedback-enhanced`.
> Whenever you're about to complete a user request, call MCP `mcp-feedback-enhanced` instead of ending the process directly.
> Continue calling MCP until the user's feedback is empty, then end the request.
### 2. MCP Configuration
**Basic Configuration** (suitable for most users):
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
**Advanced Configuration** (custom environment needed):
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
### 3. Prompt Engineering Setup
For best results, add these rules to your AI assistant:
### Complete Rules Example
```
# MCP Interactive Feedback Rules
@ -80,444 +107,86 @@ For best results, add the following custom prompts to your AI assistant (e.g., i
4. Unless receiving end command, all steps must repeatedly call MCP mcp-feedback-enhanced.
```
This ensures your AI assistant uses this MCP server to request user feedback before marking tasks as complete.
## ⚙️ Advanced Settings
## 🔧 Environment Detection & Configuration
### Environment Variables
| Variable | Purpose | Values | Default |
|----------|---------|--------|---------|
| `FORCE_WEB` | Force use Web UI | `true`/`false` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | Debug mode | `true`/`false` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | Full Base64 for images | `true`/`false` | `false` |
The system automatically detects the runtime environment and selects the appropriate interface:
### Qt GUI (Local Environment)
- Uses Qt's `QSettings` for project-based configuration storage
- Includes command settings, auto-execution options, window geometry states, etc.
- Settings are typically stored in platform-specific locations (Windows Registry, macOS plist files, Linux config directories)
### Web UI (SSH Remote Environment)
- Modern interface based on FastAPI and WebSocket
- Supports real-time command execution and output display
- Automatic browser launch and session management
- Dark theme and responsive design
### Debug Mode Control
- **Production Mode**: Default off for all debug output, ensuring perfect compatibility with MCP clients
- **Debug Mode**: Set `MCP_DEBUG=true` to enable detailed debug information
- **Output Isolation**: All debug information outputs to stderr, not interfering with MCP communication
## 🚀 Installation
### Method 1: uvx Installation (Recommended)
**This is the simplest method, no need to manually manage dependencies or virtual environments:**
1. **Install uv** (if not already installed)
### Testing Options
```bash
# Windows
pip install uv
# Interface-specific testing
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui # Qt GUI only
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # Web UI only
# Linux/Mac
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Debug mode
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
2. **Test Installation**
```bash
# View version info (recommend using @latest for latest version)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# Run tests
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# Persistent test mode (can actually test in browser)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### Method 2: Install from Source (Developers)
Suitable for users who need to modify code or contribute to development:
1. **Get the Code**
### Developer Installation
```bash
git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
```
2. **Install Dependencies**
```bash
uv sync
```
3. **Test Installation**
```bash
# Basic functionality test
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# Persistent test mode (can actually test in browser)
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
```
4. **Run MCP Server**
```bash
uv run python -m mcp_feedback_enhanced
```
## 🆕 Version Highlights
## ⚙️ AI Assistant Configuration
### v2.0.14 (Latest)
- ⌨️ Enhanced Shortcuts: Ctrl+Enter supports numpad
- 🖼️ Smart Image Pasting: Ctrl+V directly pastes clipboard images
### Recommended Configuration (using uvx)
### v2.0.9
- 🌏 Multi-language architecture refactor with dynamic loading
- 📁 Modularized language file organization
Configure custom MCP server in Cursor settings, or manually edit `mcp.json`:
### v2.0.3
- 🛡️ Complete fix for Chinese character encoding issues
- 🔧 Resolved JSON parsing errors
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### v2.0.0
- ✅ Added Web UI support for remote environments
- ✅ Auto environment detection and interface selection
- ✅ WebSocket real-time communication
### Alternative Configuration (running from source)
If you need to use source version or want to customize environment variables:
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
**Remember to modify the path to your actual project directory!**
### Cline / Windsurf Configuration
Similar configuration principles: Configure server commands in the MCP settings of each tool, using `mcp-feedback-enhanced` as the server identifier.
## 🧪 Testing and Development
### Testing with uvx
```bash
# Complete functionality test (recommended)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# Qt GUI specific test
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui
# Web UI specific test
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web
# Persistent test mode (doesn't close after test, allows interactive testing)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web --persistent
# View version
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# Enable debug mode testing
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
### Testing from Source
```bash
# Complete functionality test
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# Qt GUI specific test
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --gui
# Web UI specific test
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --web
# Persistent test mode
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
# Enable debug mode
MCP_DEBUG=true uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
```
### Development Mode
Run server with FastMCP development mode and open test interface:
```bash
# From source
uv run fastmcp dev src/mcp_feedback_enhanced/server.py
```
### Test Options Description
- **No parameter `test`**: Execute complete test suite (environment detection, parameter validation, MCP integration, Web UI)
- **`--gui`**: Specifically test Qt GUI functionality and interface
- **`--web`**: Specifically test Web UI functionality and WebSocket communication
- **`--persistent`**: Persistent mode, keeps running after test completion for interactive testing
## 🌟 Feature Highlights
### 🖥️ Dual Interface Support
- **Qt GUI**: Suitable for local development environments, providing native experience
- **Web UI**: Suitable for SSH remote development environments, modern interface
### 🔍 Smart Environment Detection
- Auto-detect SSH connection environment variables
- Detect DISPLAY settings (Linux)
- Detect VSCode Remote development environment
- Automatically select the most suitable interface
### 💻 Command Execution Features
- Real-time command execution and output display
- Support command interruption and process tree termination
- Automatic working directory setup
- Command history recording
### 🎨 Modern Interface
- Dark theme design
- Responsive layout (supports mobile browsers)
- WebSocket real-time communication
- Loading animations and visual feedback
### 🖼️ Image Processing Features
- Support multiple image formats (PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WebP)
- Smart file size detection and compression
- Drag & drop upload and clipboard support
- Automatic conversion to MCP Image objects
- Base64 encoding and preview
## 🛠️ Environment Variables
### Core Environment Variables
| Environment Variable | Purpose | Available Values | Default |
|---------------------|---------|------------------|---------|
| `FORCE_WEB` | Force use Web UI | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | Enable debug mode | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | Include full Base64 in image feedback | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
### Usage Examples
**In MCP configuration**:
```json
"env": {
"FORCE_WEB": "true", // Force use Web UI
"MCP_DEBUG": "false", // Turn off debug output (recommended for production)
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true" // Include full image Base64 data
}
```
**In command line**:
```bash
# Enable debug mode testing
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 📖 Usage Examples
### 1. **Recommended MCP Configuration (uvx)**
Simple configuration using uvx:
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 2. **Custom Environment Variable Configuration**
If you need custom environment variables (e.g., force Web UI):
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false",
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 3. **Tool Call Example**
AI assistant will call the `mcp-feedback-enhanced` tool like this:
```xml
<use_mcp_tool>
<server_name>mcp-feedback-enhanced</server_name>
<tool_name>interactive_feedback</tool_name>
<arguments>
{
"project_directory": "/path/to/your/project",
"summary": "I have implemented your requested changes and refactored the main module. Please review the results and provide feedback."
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
```
## 🔄 Workflow
1. **AI Assistant Call** - AI calls `mcp-feedback-enhanced` after completing tasks
2. **Environment Detection** - System automatically detects runtime environment
3. **Interface Launch** - Launches Qt GUI or Web UI based on environment
4. **User Interaction** - Users can:
- Execute commands and view output
- Provide text feedback (supports Ctrl+Enter quick submission, compatible with main keyboard and numpad)
- Upload images (drag & drop, clipboard paste Ctrl+V)
- Use multi-language interface switching
5. **Feedback Delivery** - User feedback (including images) is sent back to AI assistant
6. **Process Continuation** - AI continues or ends task based on feedback
## 🆕 Version Updates
### v2.0.14 - Enhanced Keyboard Shortcuts (Latest)
- ⌨️ **Numpad Support**: Ctrl+Enter shortcut now supports both main keyboard and numpad Enter keys
- 🖼️ **Smart Image Pasting**: Ctrl+V can directly paste clipboard images in feedback dialog without additional upload steps
- 🎮 **Dual Shortcut Mechanism**: GUI uses dual QShortcut setup ensuring full compatibility
- 🌐 **Web UI Shortcut Enhancement**: Uses key/code dual detection mechanism supporting all Enter key variants
- 💡 **User Experience Improvements**: Updated trilingual hint texts clearly indicating numpad support and image pasting functionality
- 🔧 **API Simplification**: Removed `force_web_ui` parameter, simplified API design with only environment variable control
- 📝 **Documentation Updates**: Updated all related documentation, removed redundant examples
### v2.0.9 - Multi-language Architecture Enhancement
- 🌏 **Complete Multi-language Architecture Restructuring**: Migrated from embedded translations to structured JSON-based system
- 📁 **Organized Language Files**: Separated language files into `src/mcp_feedback_enhanced/locales/` directory structure
- 🔧 **Enhanced Internationalization**: Dynamic loading with nested key structure and browser language detection
- 📚 **Comprehensive Documentation**: Added detailed README for translation contributors with examples and guidelines
- 🔄 **Backward Compatibility**: Maintained full compatibility with existing code while enabling modern features
- 🖼️ **Interface Screenshots Update**: Added comprehensive screenshots showcasing both English and Traditional Chinese interfaces
- 📝 **Documentation Enhancement**: Updated README files with multi-language screenshots and feature descriptions
- 🛡️ **Enhanced Error Handling**: Improved stability and error recovery mechanisms
- 🚀 **Performance Optimizations**: Faster startup times and improved resource management
- 🔧 **Bug Fixes**: Various minor fixes and improvements
- 📦 **Package Optimization**: Better dependency management and build process
- 🎨 **Visual Improvements**: Enhanced button visibility and color consistency
- 🖱️ **Interaction Fixes**: Improved drag-and-drop indicators and empty state hints
- 📱 **Responsive Design**: Better layout adaptation for different screen sizes
- 🌐 **Language Switching**: Fixed Qt GUI language switching with proper checkmarks
### v2.0.3 - Encoding and Communication Fix
- 🛡️ **Complete Chinese Character Encoding Fix**: Perfect Chinese character display support
- 🔧 **JSON Parsing Error Resolution**: Fixed MCP client "Unexpected token" errors
- 🎛️ **Controllable Debug Mode**: Debug output control via `MCP_DEBUG` environment variable
- 🖼️ **Enhanced Image Support**: Improved image processing and Base64 encoding
- 🚀 **Output Isolation**: Strict separation of debug output from MCP communication
- 📦 **Package Optimization**: Improved uvx installation experience and dependency management
### v2.0.0 - Web UI and Remote Support
- ✅ **Web UI Interface**: Added Web UI support for SSH remote development environments
- ✅ **Automatic Environment Detection**: Smart interface selection based on environment
- ✅ **WebSocket Real-time Communication**: Live command execution and feedback
- ✅ **Modern Dark Theme**: Beautiful dark theme with responsive design
- ✅ **Persistent Testing Mode**: Enhanced testing capabilities
### v1.0.0 - Foundation (Original Author)
- ✅ **Qt GUI Interface**: Native desktop interface
- ✅ **Command Execution**: Real-time command execution and output
- ✅ **MCP Protocol Support**: Full Model Context Protocol implementation
- ✅ **Cross-platform Support**: Windows, macOS, and Linux compatibility
## 🐛 Troubleshooting
### Common Issues
## 🐛 Common Issues
**Q: Getting "Unexpected token 'D'" error**
A: This is usually caused by debug output interference. Ensure `MCP_DEBUG=false` is set in production environment or don't set this environment variable.
A: Debug output interference. Set `MCP_DEBUG=false` or remove the environment variable.
**Q: Chinese characters display as garbled text**
A: Completely fixed in v2.0.3. If still having issues, please update to latest version: `uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
**Q: Chinese character garbled text**
A: Fixed in v2.0.3. Update to latest version: `uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
**Q: Image upload fails**
A: Check if image size exceeds 1MB limit and ensure format is supported (PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WebP).
A: Check file size (≤1MB) and format (PNG/JPG/GIF/BMP/WebP).
**Q: Web UI won't start**
A: Ensure firewall allows local port access, or try setting `FORCE_WEB=true` environment variable.
A: Set `FORCE_WEB=true` or check firewall settings.
### Debug Mode
## 🙏 Acknowledgments
For detailed debug information, please enable debug mode:
```bash
# Set debug environment variable
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 🙏 Acknowledgments & Contact
### Original Author
### 🌟 Support Original Author
**Fábio Ferreira** - [X @fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira)
**Original Project:** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
If you find Interactive Feedback MCP useful, the best ways to show support are:
- 🌟 **Star the original project**: [Click here to star the original repo](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
- 📱 **Follow the original author**: [@fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira) on X
If you find this useful, please:
- ⭐ [Star the original project](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
- 📱 [Follow the original author](https://x.com/fabiomlferreira)
### UI Design Inspiration
### Design Inspiration
**sanshao85** - [mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
Thanks for providing modern interface design inspiration, making this project's UI more beautiful and user-friendly.
### Fork Maintainer
For questions about Web UI functionality, image support, or other issues, please submit at [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues).
### Community Support
Join our Discord community for real-time assistance and discussions:
**Discord Community:** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67)
Feel free to ask any questions in the community!
### Related Resources
- [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) - Official MCP documentation
- **Discord:** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67)
- **Issues:** [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues)
## 📄 License
This project is licensed under the MIT License. See [LICENSE](LICENSE) file for details.
MIT License - See [LICENSE](LICENSE) file for details
---
**🌟 Welcome to Star this project and share it with more developers!**
**🌟 Welcome to Star and share with more developers!**

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@ -1,523 +1,192 @@
# Interactive Feedback MCP交互反馈 MCP
# Interactive Feedback MCP互动回馈 MCP
**🌐 语言切换 / Language:** [English](README.md) | [繁體中文](README.zh-TW.md) | **简体中文**
**原作者:** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [原始项目](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐
**原作者:** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [原始专案](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐
**分支版本:** [Minidoracat](https://github.com/Minidoracat)
**UI 设计参考:** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) - 感谢提供现代化界面设计灵感
**相关资源:** [dotcursorrules.com](https://dotcursorrules.com/) 提供更多 AI 开发增强工具
**UI 设计参考:** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
这是一个简单的 [MCP 服务器](https://modelcontextprotocol.io/),用于在 AI 辅助开发工具(如 [Cursor](https://www.cursor.com)中实现人在回路human-in-the-loop的工作流程。该服务器允许您执行命令、查看输出并直接向 AI 提供文字反馈和图片。同时支持 [Cline](https://cline.bot) 和 [Windsurf](https://windsurf.com)。
## 🎯 核心概念
## ✨ 新功能特色
这是一个 [MCP 伺服器](https://modelcontextprotocol.io/),在 AI 辅助开发工具中实现**人在回路human-in-the-loop**的工作流程。透过引导 AI 与用户确认而非进行推测性操作,可将多达 25 次工具调用合并为单次回馈导向请求,大幅节省平台成本。
### 🌐 完整的 SSH Remote 支持
- **自动环境检测**:智能检测运行环境并选择适当界面
- **本地环境**:使用原有的 Qt GUI 界面
- **SSH Remote 环境**:自动切换到现代化 Web UI
- **实时通讯**:基于 WebSocket 的实时命令输出和反馈
- **深色主题**:提供现代化的深色主题界面
**支援平台:** [Cursor](https://www.cursor.com) | [Cline](https://cline.bot) | [Windsurf](https://windsurf.com)
### 🖼️ 图片上传支持
- **多格式支持**PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
- **拖拽上传**:支持拖拽文件到界
- **剪贴板支持**:直接从剪贴板粘贴图片
- **自动压缩**:智能压缩大图片以符合 1MB 限制
- **MCP 整合**:图片自动转换为 MCP Image 对象
### 🔄 工作流程
1. **AI 调用**`mcp-feedback-enhanced`
2. **环境检测** → 自动选择合适介面
3. **用户互动** → 命令执行、文字回馈、图片上传
4. **回馈传递** → 资讯返回 AI
5. **流程继续** → 根据回馈调整或结束
### 🛡️ 稳定性改善
- **编码修复**:完全解决中文字符乱码问题
- **调试控制**:可控制的调试输出,避免 JSON 解析错误
- **错误处理**:强化错误处理,确保程序稳定运行
- **输出隔离**:严格隔离调试输出与 MCP 通信
## 🌟 主要功能
### 🌏 多语言支持
- **完整国际化**:采用结构化 JSON 翻译文件的完整多语言支持
- **支持语言**:繁体中文、英文、简体中文
- **智能检测**:根据系统语言环境自动检测
- **易于扩充**:基于 JSON 的简单翻译系统,方便新增语言
- **向后兼容**:与现有程序代码完全向后兼容
### 🖥️ 双介面系统
- **Qt GUI**:本地环境原生体验
- **Web UI**:远端 SSH 环境现代化界面
- **智能切换**:自动检测环境并选择最适介面
## 🖥️ 界面预览
### 🖼️ 图片支援
- **格式支援**PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
- **上传方式**:拖拽档案 + 剪贴板粘贴Ctrl+V
- **自动处理**:智能压缩确保符合 1MB 限制
### Qt GUI 界面(本地环境)
![Qt GUI Interface - Traditional Chinese](docs/images/gui-zh-tw.png)
### 🌏 多语言
- **三语支援**:繁体中文、英文、简体中文
- **智能侦测**:根据系统语言自动选择
- **即时切换**:介面内可直接切换语言
### Web UI 界面SSH Remote 环境)
![Web UI Interface - Traditional Chinese](docs/images/web-zh-tw.png)
## 🖥️ 介面预览
两种界面都支持:
- 💬 文字反馈输入
- 🖼️ 图片上传(支持拖拽、剪贴板粘贴)
- ⚡ 实时命令执行
- ⌨️ **快捷键支持**
- Ctrl+Enter 快速提交反馈(支持主键盘和数字键盘)
- Ctrl+V 直接在反馈对话框中贴上剪贴板图片
- 🎨 现代化深色主题
- 📱 响应式设计Web UI
- 🌐 多语言支持(繁体中文、英文、简体中文)
![Qt GUI Interface](docs/images/gui-zh-tw.png)
*Qt GUI 介面 - 本地环境*
## 🎯 为什么使用这个工具?
![Web UI Interface](docs/images/web-zh-tw.png)
*Web UI 介面 - SSH Remote 环境*
通过引导 AI 助手与用户进行确认,而非进行推测性的高成本工具调用,此模块可以大幅减少平台(如 Cursor上的付费请求次数。在某些情况下它可以将多达 25 次工具调用合并为单次反馈导向的请求,节省资源并提升性能。
**快捷键支援**
- `Ctrl+Enter`:提交回馈(主键盘与数字键盘皆支援)
- `Ctrl+V`:直接粘贴剪贴板图片
## 📝 提示工程设定
## 🚀 快速开始
为了获得最佳效果,请在您的 AI 助手中添加以下自定义提示(例如在 Cursor 的规则或提示中):
### 1. 安装与测试
```bash
# 安装 uv如果尚未安装
pip install uv
### 基本提示
> 每当你想要询问问题时,请务必调用 MCP `mcp-feedback-enhanced`
> 每当你即将完成用户请求时,请调用 MCP `mcp-feedback-enhanced` 而不是直接结束流程。
> 持续调用 MCP 直到用户的反馈为空,然后才结束请求。
# 快速测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# 可互动测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### 2. 配置 MCP
**基本配置**(适合大多数用户):
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
**进阶配置**(需要自订环境):
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
### 3. 设定提示工程
为了获得最佳效果,请在 AI 助手中添加以下规则:
### 完整规则范例
```
# MCP Interactive Feedback 规则
1. 在任何流程、任务、对话进行时,无论是询问、回复、或完成阶段性任务,皆必须调用 MCP mcp-feedback-enhanced。
2. 每当收到用户反馈,若反馈内容非空,必须再次调用 MCP mcp-feedback-enhanced并根据反馈内容调整行为。
3. 仅当用户明确表示「结束」或「不再需要交互」时,才可停止调用 MCP mcp-feedback-enhanced流程才算结束。
4. 除非收到结束指令,否则所有步骤都必须重复调用 MCP mcp-feedback-enhanced。
1. 在任何流程、任务、对话进行时,无论是询问、回复、或完成阶段性任务,皆必须呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced。
2. 每当收到使用者回馈,若回馈内容非空,必须再次呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced并根据回馈内容调整行为。
3. 仅当使用者明确表示「结束」或「不再需要互动」时,才可停止呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced流程才算结束。
4. 除非收到结束指令,否则所有步骤都必须重复呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced。
```
这将确保您的 AI 助手在标记任务完成前使用此 MCP 服务器请求用户反馈。
## ⚙️ 进阶设定
## 🔧 环境检测与配置
### 环境变数
| 变数 | 用途 | 值 | 默认 |
|------|------|-----|------|
| `FORCE_WEB` | 强制使用 Web UI | `true`/`false` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | 调试模式 | `true`/`false` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | 图片完整 Base64 | `true`/`false` | `false` |
系统会自动检测运行环境并选择适当的界面:
### Qt GUI本地环境
- 使用 Qt 的 `QSettings` 按项目基础存储配置
- 包含命令设定、自动执行选项、窗口几何状态等
- 设定通常存储在平台特定位置Windows 注册表、macOS plist 文件、Linux 配置目录)
### Web UISSH Remote 环境)
- 基于 FastAPI 和 WebSocket 的现代化界面
- 支持实时命令执行和输出显示
- 自动浏览器启动和会话管理
- 深色主题和响应式设计
### 调试模式控制
- **生产模式**:默认关闭所有调试输出,确保与 MCP 客户端完美兼容
- **调试模式**:设置 `MCP_DEBUG=true` 启用详细调试信息
- **输出隔离**:所有调试信息输出到 stderr不干扰 MCP 通信
## 🚀 安装说明
### 方法 1uvx 安装(推荐)
**这是最简单的方法,无需手动管理依赖项或虚拟环境:**
1. **安装 uv**(如果尚未安装)
### 测试选项
```bash
# Windows
pip install uv
# 指定介面测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui # 仅测试 Qt GUI
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # 仅测试 Web UI
# Linux/Mac
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 调试模式
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
2. **测试安装**
```bash
# 查看版本信息(推荐使用 @latest 确保最新版本)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# 执行测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# 持久化测试模式(可在浏览器中实际测试)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### 方法 2从源码安装开发者
适合需要修改代码或贡献开发的用户:
1. **获取程序代码**
### 开发者安装
```bash
git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
```
2. **安装依赖项**
```bash
uv sync
```
3. **测试安装**
```bash
# 基本功能测试
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# 持久化测试模式(可在浏览器中实际测试)
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
```
4. **运行 MCP 服务器**
```bash
uv run python -m mcp_feedback_enhanced
```
## 🆕 版本亮点
## ⚙️ AI 助手配置
### v2.0.14(最新)
- ⌨️ 增强快捷键Ctrl+Enter 支援数字键盘
- 🖼️ 智能图片贴上Ctrl+V 直接贴上剪贴板图片
### 推荐配置(使用 uvx
### v2.0.9
- 🌏 多语言架构重构,支援动态载入
- 📁 语言档案模组化组织
在 Cursor 的设定中配置自定义 MCP 服务器,或手动编辑 `mcp.json`
### v2.0.3
- 🛡️ 完全修复中文字符编码问题
- 🔧 解决 JSON 解析错误
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### v2.0.0
- ✅ 新增 Web UI 支援远端环境
- ✅ 自动环境检测与介面选择
- ✅ WebSocket 即时通讯
### 替代配置(从源码运行)
如果您需要使用源码版本或想要自定义环境变量:
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
**记得将路径修改为您实际的项目目录!**
### Cline / Windsurf 配置
类似的设定原则:在各工具的 MCP 设定中配置服务器命令,使用 `mcp-feedback-enhanced` 作为服务器标识符。
## 🧪 测试和开发
### 使用 uvx 测试
```bash
# 完整功能测试(推荐)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# Qt GUI 专门测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui
# Web UI 专门测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web
# 持久化测试模式(测试完不关闭,可交互测试)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web --persistent
# 查看版本
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# 启用调试模式测试
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
### 从源码测试
```bash
# 完整功能测试
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# Qt GUI 专门测试
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --gui
# Web UI 专门测试
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --web
# 持久化测试模式
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
# 启用调试模式
MCP_DEBUG=true uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
```
### 开发模式
使用 FastMCP 开发模式运行服务器并开启测试界面:
```bash
# 从源码
uv run fastmcp dev src/mcp_feedback_enhanced/server.py
```
### 测试选项说明
- **无参数 `test`**执行完整测试套件环境检测、参数验证、MCP 整合、Web UI
- **`--gui`**:专门测试 Qt GUI 功能和界面
- **`--web`**:专门测试 Web UI 功能和 WebSocket 通信
- **`--persistent`**:持久化模式,测试完成后保持运行,方便交互测试
## 🌟 功能特色
### 🖥️ 双界面支持
- **Qt GUI**:适用于本地开发环境,提供原生体验
- **Web UI**:适用于 SSH remote 开发环境,现代化界面
### 🔍 智能环境检测
- 自动检测 SSH 连接环境变量
- 检测 DISPLAY 设定Linux
- 检测 VSCode Remote 开发环境
- 自动选择最适合的界面
### 💻 命令执行功能
- 实时命令执行和输出显示
- 支持命令中断和进程树终止
- 自动工作目录设定
- 命令历史记录
### 🎨 现代化界面
- 深色主题设计
- 响应式布局(支持手机浏览器)
- WebSocket 实时通信
- 加载动画和视觉反馈
### 🖼️ 图片处理功能
- 支持多种图片格式PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
- 智能文件大小检测和压缩
- 拖拽上传和剪贴板支持
- 自动转换为 MCP Image 对象
- Base64 编码和预览
## 🛠️ 环境变量配置
### 核心环境变量
| 环境变量 | 用途 | 可用值 | 默认值 |
|---------|------|--------|--------|
| `FORCE_WEB` | 强制使用 Web UI | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | 启用调试模式 | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | 图片反馈包含完整 Base64 | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
### 使用范例
**在 MCP 配置中设定**
```json
"env": {
"FORCE_WEB": "true", // 强制使用 Web UI
"MCP_DEBUG": "false", // 关闭调试输出(推荐生产环境)
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true" // 包含完整图片 Base64 数据
}
```
**在命令行中设定**
```bash
# 启用调试模式测试
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 📖 使用范例
### 1. **推荐 MCP 配置uvx**
使用 uvx 的简洁配置:
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 2. **自定义环境变量配置**
如需要自定义环境变量(例如强制使用 Web UI
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false",
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 3. **工具调用范例**
AI 助手会如此调用 `mcp-feedback-enhanced` 工具:
```xml
<use_mcp_tool>
<server_name>mcp-feedback-enhanced</server_name>
<tool_name>interactive_feedback</tool_name>
<arguments>
{
"project_directory": "/path/to/your/project",
"summary": "我已经实现了您请求的更改并重构了主模块。请查看结果并提供反馈。"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
```
## 🔄 工作流程
1. **AI 助手调用** - AI 完成任务后调用 `mcp-feedback-enhanced`
2. **环境检测** - 系统自动检测运行环境
3. **界面启动** - 根据环境启动 Qt GUI 或 Web UI
4. **用户交互** - 用户可以:
- 执行命令和查看输出
- 提供文字反馈(支持 Ctrl+Enter 快速提交,兼容主键盘和数字键盘)
- 上传图片(拖拽、剪贴板粘贴 Ctrl+V
- 使用多语言界面切换
5. **反馈传递** - 用户反馈(包括图片)传回给 AI 助手
6. **流程继续** - AI 根据反馈继续或结束任务
## 🆕 版本更新
### v2.0.14 - 增强快捷键支持(最新版)
- ⌨️ **数字键盘支持**Ctrl+Enter 快捷键现在同时支持主键盘和数字键盘的 Enter 键
- 🖼️ **智能图片贴上**Ctrl+V 可直接在反馈对话框中贴上剪贴板图片,无需额外上传步骤
- 🎮 **双重快捷键机制**GUI 使用 QShortcut 双重设定,确保完整兼容性
- 🌐 **Web UI 快捷键增强**:使用 key/code 双重检测机制,支持所有 Enter 键变体
- 💡 **用户体验改善**:更新三语言提示文字,明确标示数字键盘支持和图片贴上功能
- 🔧 **API 简化**:移除 `force_web_ui` 参数,简化 API 设计,只保留环境变量控制
- 📝 **文档更新**:更新所有相关说明文档,移除冗余范例
### v2.0.9 - 多语言架构重构
- 🌏 **完整多语言架构重构**:从嵌入式翻译迁移到结构化 JSON 基础系统
- 📁 **语言文件组织化**:将语言文件分离到 `src/mcp_feedback_enhanced/locales/` 目录结构
- 🔧 **增强国际化功能**:动态加载与嵌套键值结构,支持浏览器语言检测
- 📚 **完整文档说明**:为翻译贡献者新增详细 README包含范例和指南
- 🔄 **向后兼容性**:在启用现代功能的同时保持与现有程序代码的完全兼容性
- 🖼️ **界面截图更新**:新增完整截图展示英文和繁体中文界面
- 📝 **文档强化**:更新 README 文件,加入多语言截图和功能说明
- 🛡️ **增强错误处理**:改善稳定性和错误恢复机制
- 🚀 **性能优化**:更快的启动时间和改善的资源管理
- 🔧 **错误修复**:各种小型修复和改善
- 📦 **包优化**:更好的依赖管理和构建流程
- 🎨 **视觉改善**:增强按钮可见性和颜色一致性
- 🖱️ **交互修复**:改善拖拽指示器和空状态提示
- 📱 **响应式设计**:更好的不同屏幕尺寸适应
- 🌐 **语言切换**:修复 Qt GUI 语言切换,加入适当的勾选标记
### v2.0.3 - 编码与通信修复
- 🛡️ **完全修复中文字符编码问题**:支持完美的中文显示
- 🔧 **解决 JSON 解析错误**:修复 MCP 客户端的 "Unexpected token" 错误
- 🎛️ **可控调试模式**:通过 `MCP_DEBUG` 环境变量控制调试输出
- 🖼️ **强化图片支持**:改善图片处理和 Base64 编码
- 🚀 **输出隔离**:严格分离调试输出与 MCP 通信
- 📦 **包优化**:改善 uvx 安装体验和依赖管理
### v2.0.0 - Web UI 与远程支持
- ✅ **Web UI 界面**:新增 Web UI 支持 SSH remote 开发环境
- ✅ **自动环境检测**:根据环境智能选择界面
- ✅ **WebSocket 实时通信**:实时命令执行和反馈
- ✅ **现代化深色主题**:美观的深色主题与响应式设计
- ✅ **持久化测试模式**:增强的测试功能
### v1.0.0 - 基础版本(原作者)
- ✅ **Qt GUI 界面**:原生桌面界面
- ✅ **命令执行**:实时命令执行和输出
- ✅ **MCP 协议支持**:完整的模型上下文协议实现
- ✅ **跨平台支持**Windows、macOS 和 Linux 兼容性
## 🐛 故障排除
### 常见问题
## 🐛 常见问题
**Q: 出现 "Unexpected token 'D'" 错误**
A: 这通常是调试输出干扰造成的。确保在生产环境中设置 `MCP_DEBUG=false` 或不设置该环境变量
A: 调试输出干扰。设置 `MCP_DEBUG=false` 或移除该环境变数。
**Q: 中文字符显示为乱码**
A: 已在 v2.0.3 中完全修复。如果仍有问题,请更新到最新版本:`uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
**Q: 中文字符乱码**
A: 已在 v2.0.3 修复。更新到最新版本:`uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
**Q: 图片上传失败**
A: 检查图片大小是否超过 1MB 限制并确保格式为支持的类型PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
A: 检查档案大小≤1MB和格式PNG/JPG/GIF/BMP/WebP
**Q: Web UI 无法启动**
A: 确保防火墙允许本地端口访问,或尝试设置 `FORCE_WEB=true` 环境变量
A: 设置 `FORCE_WEB=true` 或检查防火墙设定。
### 调试模式
## 🙏 致谢
如需详细调试信息,请启用调试模式:
```bash
# 设置调试环境变量
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 🙏 致谢与联系
### 原作者
### 🌟 支持原作者
**Fábio Ferreira** - [X @fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira)
**原始项目** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
**原始专案:** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
如果您觉得 Interactive Feedback MCP 有用,最好的支持方式是
- 🌟 **为原作者的项目按星星**[按此前往并按星星](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
- 📱 **关注原作者的 X 账号**[@fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira)
如果您觉得有用,请:
- ⭐ [为原专案按星星](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
- 📱 [关注原作者](https://x.com/fabiomlferreira)
### UI 设计灵感
### 设计灵感
**sanshao85** - [mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
感谢提供现代化界面设计灵感,让本项目的 UI 更加美观和易用。
### 分支维护者
如有关于 Web UI 功能、图片支持或其他问题,欢迎在 [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues) 中提出。
### 社群支援
- **Discord** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67)
- **Issues** [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues)
### 社区支持
加入我们的 Discord 社区获得实时协助和讨论:
**Discord 社区:** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67)
有任何问题都可以到社区中寻求帮助!
## 📄 授权
### 相关资源
- [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) - MCP 官方文档
## 📄 授权条款
本项目采用 MIT 授权条款。详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。
MIT 授权条款 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 档案
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@ -4,73 +4,100 @@
**原作者:** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [原始專案](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐
**分支版本:** [Minidoracat](https://github.com/Minidoracat)
**UI 設計參考:** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) - 感謝提供現代化界面設計靈感
**相關資源:** [dotcursorrules.com](https://dotcursorrules.com/) 提供更多 AI 開發增強工具
**UI 設計參考:** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
這是一個簡單的 [MCP 伺服器](https://modelcontextprotocol.io/),用於在 AI 輔助開發工具(如 [Cursor](https://www.cursor.com)中實現人在回路human-in-the-loop的工作流程。該伺服器允許您執行命令、查看輸出並直接向 AI 提供文字回饋和圖片。同時支援 [Cline](https://cline.bot) 和 [Windsurf](https://windsurf.com)。
## 🎯 核心概念
## ✨ 新功能特色
這是一個 [MCP 伺服器](https://modelcontextprotocol.io/),在 AI 輔助開發工具中實現**人在回路human-in-the-loop**的工作流程。透過引導 AI 與用戶確認而非進行推測性操作,可將多達 25 次工具調用合併為單次回饋導向請求,大幅節省平台成本。
### 🌐 完整的 SSH Remote 支援
- **自動環境檢測**:智能檢測運行環境並選擇適當介面
- **本地環境**:使用原有的 Qt GUI 介面
- **SSH Remote 環境**:自動切換到現代化 Web UI
- **即時通訊**:基於 WebSocket 的即時命令輸出和回饋
- **深色主題**:提供現代化的深色主題界面
**支援平台:** [Cursor](https://www.cursor.com) | [Cline](https://cline.bot) | [Windsurf](https://windsurf.com)
### 🖼️ 圖片上傳支援
- **多格式支援**PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
- **拖拽上傳**:支援拖拽文件到介面
- **剪貼板支援**:直接從剪貼板粘貼圖片
- **自動壓縮**:智能壓縮大圖片以符合 1MB 限制
- **MCP 整合**:圖片自動轉換為 MCP Image 對象
### 🔄 工作流程
1. **AI 調用**`mcp-feedback-enhanced`
2. **環境檢測** → 自動選擇合適介面
3. **用戶互動** → 命令執行、文字回饋、圖片上傳
4. **回饋傳遞** → 資訊返回 AI
5. **流程繼續** → 根據回饋調整或結束
### 🛡️ 穩定性改善
- **編碼修復**:完全解決中文字符亂碼問題
- **調試控制**:可控制的調試輸出,避免 JSON 解析錯誤
- **錯誤處理**:強化錯誤處理,確保程序穩定運行
- **輸出隔離**:嚴格隔離調試輸出與 MCP 通信
## 🌟 主要功能
### 🌏 多語言支援
- **完整國際化**:採用結構化 JSON 翻譯檔案的完整多語言支援
- **支援語言**:繁體中文、英文、簡體中文
- **智能偵測**:根據系統語言環境自動偵測
- **易於擴充**:基於 JSON 的簡單翻譯系統,方便新增語言
- **向後兼容**:與現有程式碼完全向後兼容
### 🖥️ 雙介面系統
- **Qt GUI**:本地環境原生體驗
- **Web UI**:遠端 SSH 環境現代化界面
- **智能切換**:自動檢測環境並選擇最適介面
### 🖼️ 圖片支援
- **格式支援**PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
- **上傳方式**:拖拽檔案 + 剪貼板粘貼Ctrl+V
- **自動處理**:智能壓縮確保符合 1MB 限制
### 🌏 多語言
- **三語支援**:繁體中文、英文、簡體中文
- **智能偵測**:根據系統語言自動選擇
- **即時切換**:介面內可直接切換語言
## 🖥️ 介面預覽
### Qt GUI 介面(本地環境)
![Qt GUI Interface - Traditional Chinese](docs/images/gui-zh-tw.png)
![Qt GUI Interface](docs/images/gui-zh-tw.png)
*Qt GUI 介面 - 本地環境*
### Web UI 介面SSH Remote 環境)
![Web UI Interface - Traditional Chinese](docs/images/web-zh-tw.png)
![Web UI Interface](docs/images/web-zh-tw.png)
*Web UI 介面 - SSH Remote 環境*
兩種介面都支援:
- 💬 文字回饋輸入
- 🖼️ 圖片上傳(支援拖拽、剪貼板粘貼)
- ⚡ 即時命令執行
- ⌨️ **快捷鍵支援**
- Ctrl+Enter 快速提交回饋(支援主鍵盤和數字鍵盤)
- Ctrl+V 直接在回饋對話框中貼上剪貼板圖片
- 🎨 現代化深色主題
- 📱 響應式設計Web UI
- 🌐 多語言支援(繁體中文、英文、簡體中文)
**快捷鍵支援**
- `Ctrl+Enter`:提交回饋(主鍵盤與數字鍵盤皆支援)
- `Ctrl+V`:直接粘貼剪貼板圖片
## 🎯 為什麼使用這個工具?
## 🚀 快速開始
透過引導 AI 助手與用戶進行確認,而非進行推測性的高成本工具調用,此模組可以大幅減少平台(如 Cursor上的付費請求次數。在某些情況下它可以將多達 25 次工具調用合併為單次回饋導向的請求,節省資源並提升效能。
### 1. 安裝與測試
```bash
# 安裝 uv如果尚未安裝
pip install uv
## 📝 提示工程設定
# 快速測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
為了獲得最佳效果,請在您的 AI 助手中添加以下自訂提示(例如在 Cursor 的規則或提示中):
# 可互動測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### 基本提示
> 每當你想要詢問問題時,請務必調用 MCP `mcp-feedback-enhanced`
> 每當你即將完成用戶請求時,請調用 MCP `mcp-feedback-enhanced` 而不是直接結束流程。
> 持續調用 MCP 直到用戶的回饋為空,然後才結束請求。
### 2. 配置 MCP
**基本配置**(適合大多數用戶):
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
**進階配置**(需要自訂環境):
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
### 3. 設定提示工程
為了獲得最佳效果,請在 AI 助手中添加以下規則:
### 完整規則範例
```
# MCP Interactive Feedback 規則
@ -80,444 +107,86 @@
4. 除非收到結束指令,否則所有步驟都必須重複呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced。
```
這將確保您的 AI 助手在標記任務完成前使用此 MCP 伺服器請求用戶回饋。
## ⚙️ 進階設定
## 🔧 環境檢測與配置
### 環境變數
| 變數 | 用途 | 值 | 默認 |
|------|------|-----|------|
| `FORCE_WEB` | 強制使用 Web UI | `true`/`false` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | 調試模式 | `true`/`false` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | 圖片完整 Base64 | `true`/`false` | `false` |
系統會自動檢測運行環境並選擇適當的介面:
### Qt GUI本地環境
- 使用 Qt 的 `QSettings` 按專案基礎儲存配置
- 包含命令設定、自動執行選項、視窗幾何狀態等
- 設定通常儲存在平台特定位置Windows 登錄檔、macOS plist 檔案、Linux 配置目錄)
### Web UISSH Remote 環境)
- 基於 FastAPI 和 WebSocket 的現代化界面
- 支援即時命令執行和輸出顯示
- 自動瀏覽器啟動和會話管理
- 深色主題和響應式設計
### 調試模式控制
- **生產模式**:默認關閉所有調試輸出,確保與 MCP 客戶端完美兼容
- **調試模式**:設置 `MCP_DEBUG=true` 啟用詳細調試信息
- **輸出隔離**:所有調試信息輸出到 stderr不干擾 MCP 通信
## 🚀 安裝說明
### 方法 1uvx 安裝(推薦)
**這是最簡單的方法,無需手動管理依賴項或虛擬環境:**
1. **安裝 uv**(如果尚未安裝)
### 測試選項
```bash
# Windows
pip install uv
# 指定介面測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui # 僅測試 Qt GUI
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # 僅測試 Web UI
# Linux/Mac
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 調試模式
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
2. **測試安裝**
```bash
# 查看版本信息(推薦使用 @latest 確保最新版本)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# 執行測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# 持久化測試模式(可在瀏覽器中實際測試)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### 方法 2從源碼安裝開發者
適合需要修改代碼或貢獻開發的用戶:
1. **取得程式碼**
### 開發者安裝
```bash
git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
```
2. **安裝依賴項**
```bash
uv sync
```
3. **測試安裝**
```bash
# 基本功能測試
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# 持久化測試模式(可在瀏覽器中實際測試)
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
```
4. **運行 MCP 伺服器**
```bash
uv run python -m mcp_feedback_enhanced
```
## 🆕 版本亮點
## ⚙️ AI 助手配置
### v2.0.14(最新)
- ⌨️ 增強快捷鍵Ctrl+Enter 支援數字鍵盤
- 🖼️ 智能圖片貼上Ctrl+V 直接貼上剪貼板圖片
### 推薦配置(使用 uvx
### v2.0.9
- 🌏 多語言架構重構,支援動態載入
- 📁 語言檔案模組化組織
在 Cursor 的設定中配置自訂 MCP 伺服器,或手動編輯 `mcp.json`
### v2.0.3
- 🛡️ 完全修復中文字符編碼問題
- 🔧 解決 JSON 解析錯誤
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### v2.0.0
- ✅ 新增 Web UI 支援遠端環境
- ✅ 自動環境檢測與介面選擇
- ✅ WebSocket 即時通訊
### 替代配置(從源碼運行)
如果您需要使用源碼版本或想要自訂環境變數:
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
**記得將路徑修改為您實際的專案目錄!**
### Cline / Windsurf 配置
類似的設定原則:在各工具的 MCP 設定中配置伺服器命令,使用 `mcp-feedback-enhanced` 作為伺服器識別符。
## 🧪 測試和開發
### 使用 uvx 測試
```bash
# 完整功能測試(推薦)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# Qt GUI 專門測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui
# Web UI 專門測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web
# 持久化測試模式(測試完不關閉,可互動測試)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web --persistent
# 查看版本
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# 啟用調試模式測試
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
### 從源碼測試
```bash
# 完整功能測試
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# Qt GUI 專門測試
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --gui
# Web UI 專門測試
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --web
# 持久化測試模式
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
# 啟用調試模式
MCP_DEBUG=true uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
```
### 開發模式
使用 FastMCP 開發模式運行伺服器並開啟測試界面:
```bash
# 從源碼
uv run fastmcp dev src/mcp_feedback_enhanced/server.py
```
### 測試選項說明
- **無參數 `test`**執行完整測試套件環境檢測、參數驗證、MCP 整合、Web UI
- **`--gui`**:專門測試 Qt GUI 功能和介面
- **`--web`**:專門測試 Web UI 功能和 WebSocket 通訊
- **`--persistent`**:持久化模式,測試完成後保持運行,方便互動測試
## 🌟 功能特色
### 🖥️ 雙介面支援
- **Qt GUI**:適用於本地開發環境,提供原生體驗
- **Web UI**:適用於 SSH remote 開發環境,現代化界面
### 🔍 智慧環境檢測
- 自動檢測 SSH 連線環境變數
- 檢測 DISPLAY 設定Linux
- 檢測 VSCode Remote 開發環境
- 自動選擇最適合的介面
### 💻 命令執行功能
- 即時命令執行和輸出顯示
- 支援命令中斷和程序樹終止
- 自動工作目錄設定
- 命令歷史記錄
### 🎨 現代化介面
- 深色主題設計
- 響應式佈局(支援手機瀏覽器)
- WebSocket 即時通訊
- 載入動畫和視覺回饋
### 🖼️ 圖片處理功能
- 支援多種圖片格式PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
- 智能文件大小檢測和壓縮
- 拖拽上傳和剪貼板支援
- 自動轉換為 MCP Image 對象
- Base64 編碼和預覽
## 🛠️ 環境變數配置
### 核心環境變數
| 環境變數 | 用途 | 可用值 | 默認值 |
|---------|------|--------|--------|
| `FORCE_WEB` | 強制使用 Web UI | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | 啟用調試模式 | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | 圖片回饋包含完整 Base64 | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
### 使用範例
**在 MCP 配置中設定**
```json
"env": {
"FORCE_WEB": "true", // 強制使用 Web UI
"MCP_DEBUG": "false", // 關閉調試輸出(推薦生產環境)
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true" // 包含完整圖片 Base64 數據
}
```
**在命令行中設定**
```bash
# 啟用調試模式測試
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 📖 使用範例
### 1. **推薦 MCP 配置uvx**
使用 uvx 的簡潔配置:
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 2. **自訂環境變數配置**
如需要自訂環境變數(例如強制使用 Web UI
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false",
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 3. **工具調用範例**
AI 助手會如此調用 `mcp-feedback-enhanced` 工具:
```xml
<use_mcp_tool>
<server_name>mcp-feedback-enhanced</server_name>
<tool_name>interactive_feedback</tool_name>
<arguments>
{
"project_directory": "/path/to/your/project",
"summary": "我已經實現了您請求的更改並重構了主模組。請查看結果並提供回饋。"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
```
## 🔄 工作流程
1. **AI 助手調用** - AI 完成任務後調用 `mcp-feedback-enhanced`
2. **環境檢測** - 系統自動檢測運行環境
3. **介面啟動** - 根據環境啟動 Qt GUI 或 Web UI
4. **用戶互動** - 用戶可以:
- 執行命令和查看輸出
- 提供文字回饋(支援 Ctrl+Enter 快速提交,相容主鍵盤和數字鍵盤)
- 上傳圖片(拖拽、剪貼板粘貼 Ctrl+V
- 使用多語言介面切換
5. **回饋傳遞** - 用戶回饋(包括圖片)傳回給 AI 助手
6. **流程繼續** - AI 根據回饋繼續或結束任務
## 🆕 版本更新
### v2.0.14 - 增強快捷鍵支援(最新版)
- ⌨️ **數字鍵盤支援**Ctrl+Enter 快捷鍵現在同時支援主鍵盤和數字鍵盤的 Enter 鍵
- 🖼️ **智能圖片貼上**Ctrl+V 可直接在回饋對話框中貼上剪貼板圖片,無需額外上傳步驟
- 🎮 **雙重快捷鍵機制**GUI 使用 QShortcut 雙重設定,確保完整相容性
- 🌐 **Web UI 快捷鍵增強**:使用 key/code 雙重檢測機制,支援所有 Enter 鍵變體
- 💡 **使用者體驗改善**:更新三語言提示文字,明確標示數字鍵盤支援和圖片貼上功能
- 🔧 **API 簡化**:移除 `force_web_ui` 參數,簡化 API 設計,只保留環境變數控制
- 📝 **文件更新**:更新所有相關說明文件,移除冗餘範例
### v2.0.9 - 多語言架構重構
- 🌏 **完整多語言架構重構**:從嵌入式翻譯遷移到結構化 JSON 基礎系統
- 📁 **語言檔案組織化**:將語言檔案分離到 `src/mcp_feedback_enhanced/locales/` 目錄結構
- 🔧 **增強國際化功能**:動態載入與嵌套鍵值結構,支援瀏覽器語言偵測
- 📚 **完整文件說明**:為翻譯貢獻者新增詳細 README包含範例和指南
- 🔄 **向後兼容性**:在啟用現代功能的同時保持與現有程式碼的完全相容性
- 🖼️ **介面截圖更新**:新增完整截圖展示英文和繁體中文介面
- 📝 **文件強化**:更新 README 檔案,加入多語言截圖和功能說明
- 🛡️ **增強錯誤處理**:改善穩定性和錯誤恢復機制
- 🚀 **效能優化**:更快的啟動時間和改善的資源管理
- 🔧 **錯誤修復**:各種小型修復和改善
- 📦 **套件優化**:更好的相依性管理和建置流程
- 🎨 **視覺改善**:增強按鈕可見性和顏色一致性
- 🖱️ **互動修復**:改善拖拽指示器和空狀態提示
- 📱 **響應式設計**:更好的不同螢幕尺寸適應
- 🌐 **語言切換**:修復 Qt GUI 語言切換,加入適當的勾選標記
### v2.0.3 - 編碼與通訊修復
- 🛡️ **完全修復中文字符編碼問題**:支援完美的中文顯示
- 🔧 **解決 JSON 解析錯誤**:修復 MCP 客戶端的 "Unexpected token" 錯誤
- 🎛️ **可控調試模式**:透過 `MCP_DEBUG` 環境變數控制調試輸出
- 🖼️ **強化圖片支援**:改善圖片處理和 Base64 編碼
- 🚀 **輸出隔離**:嚴格分離調試輸出與 MCP 通信
- 📦 **套件優化**:改善 uvx 安裝體驗和依賴管理
### v2.0.0 - Web UI 與遠端支援
- ✅ **Web UI 介面**:新增 Web UI 支援 SSH remote 開發環境
- ✅ **自動環境檢測**:根據環境智能選擇介面
- ✅ **WebSocket 即時通訊**:即時命令執行和回饋
- ✅ **現代化深色主題**:美觀的深色主題與響應式設計
- ✅ **持久化測試模式**:增強的測試功能
### v1.0.0 - 基礎版本(原作者)
- ✅ **Qt GUI 介面**:原生桌面介面
- ✅ **命令執行**:即時命令執行和輸出
- ✅ **MCP 協議支援**:完整的模型上下文協議實作
- ✅ **跨平台支援**Windows、macOS 和 Linux 相容性
## 🐛 故障排除
### 常見問題
## 🐛 常見問題
**Q: 出現 "Unexpected token 'D'" 錯誤**
A: 這通常是調試輸出干擾造成的。確保在生產環境中設置 `MCP_DEBUG=false` 或不設置該環境變數。
A: 調試輸出干擾。設置 `MCP_DEBUG=false` 或移除該環境變數。
**Q: 中文字符顯示為亂碼**
A: 已在 v2.0.3 中完全修復。如果仍有問題,請更新到最新版本:`uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
**Q: 中文字符亂碼**
A: 已在 v2.0.3 修復。更新到最新版本:`uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
**Q: 圖片上傳失敗**
A: 檢查圖片大小是否超過 1MB 限制並確保格式為支援的類型PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
A: 檢查檔案大小≤1MB和格式PNG/JPG/GIF/BMP/WebP
**Q: Web UI 無法啟動**
A: 確保防火牆允許本地端口訪問,或嘗試設置 `FORCE_WEB=true` 環境變數
A: 設置 `FORCE_WEB=true` 或檢查防火牆設定。
### 調試模式
## 🙏 致謝
如需詳細調試信息,請啟用調試模式:
```bash
# 設置調試環境變數
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 🙏 致謝與聯繫
### 原作者
### 🌟 支持原作者
**Fábio Ferreira** - [X @fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira)
**原始專案:** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
如果您覺得 Interactive Feedback MCP 有用,最好的支持方式是
- 🌟 **為原作者的專案按星星**[按此前往並按星星](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
- 📱 **關注原作者的 X 帳號**[@fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira)
如果您覺得有用,請:
- ⭐ [為原專案按星星](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
- 📱 [關注原作者](https://x.com/fabiomlferreira)
### UI 設計靈感
### 設計靈感
**sanshao85** - [mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
感謝提供現代化界面設計靈感,讓本專案的 UI 更加美觀和易用。
### 分支維護者
如有關於 Web UI 功能、圖片支援或其他問題,歡迎在 [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues) 中提出。
### 社群支援
加入我們的 Discord 社群獲得即時協助和討論:
**Discord 社群:** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67)
有任何問題都可以到社群中尋求幫助!
- **Discord** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67)
- **Issues** [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues)
### 相關資源
- [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) - MCP 官方文件
## 📄 授權
## 📄 授權條款
本專案採用 MIT 授權條款。詳見 [LICENSE](LICENSE) 檔案。
MIT 授權條款 - 詳見 [LICENSE](LICENSE) 檔案
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