MCP/mcp-feedback-enhanced
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Minidoracat 2025-06-02 21:41:38 +08:00
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@ -4,73 +4,100 @@
**Original Author:** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [Original Project](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐ **Original Author:** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [Original Project](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐
**Enhanced Fork:** [Minidoracat](https://github.com/Minidoracat) **Enhanced Fork:** [Minidoracat](https://github.com/Minidoracat)
**UI Design Reference:** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) - Thanks for modern interface design inspiration **UI Design Reference:** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
**Related Resources:** [dotcursorrules.com](https://dotcursorrules.com/) for more AI development workflow tools
A simple [MCP server](https://modelcontextprotocol.io/) for implementing human-in-the-loop workflows in AI-assisted development tools (like [Cursor](https://www.cursor.com)). This server allows you to execute commands, view output, and provide text feedback and images directly to the AI. Also supports [Cline](https://cline.bot) and [Windsurf](https://windsurf.com). ## 🎯 Core Concept
## ✨ New Features This is an [MCP server](https://modelcontextprotocol.io/) that implements **human-in-the-loop** workflows in AI-assisted development tools. By guiding AI to confirm with users rather than making speculative operations, it can consolidate up to 25 tool calls into a single feedback-oriented request, dramatically reducing platform costs.
### 🌐 Full SSH Remote Support **Supported Platforms:** [Cursor](https://www.cursor.com) | [Cline](https://cline.bot) | [Windsurf](https://windsurf.com)
- **Automatic Environment Detection**: Intelligently detects runtime environment and selects appropriate interface
- **Local Environment**: Uses original Qt GUI interface
- **SSH Remote Environment**: Automatically switches to modern Web UI
- **Real-time Communication**: WebSocket-based real-time command output and feedback
- **Dark Theme**: Provides modern dark theme interface
### 🖼️ Image Upload Support ### 🔄 Workflow
- **Multi-format Support**: PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WebP 1. **AI Call** → `mcp-feedback-enhanced`
- **Drag & Drop Upload**: Support for dragging files to interface 2. **Environment Detection** → Auto-select appropriate interface
- **Clipboard Support**: Direct paste from clipboard 3. **User Interaction** → Command execution, text feedback, image upload
- **Auto Compression**: Smart compression for large images to meet 1MB limit 4. **Feedback Delivery** → Information returns to AI
- **MCP Integration**: Images automatically converted to MCP Image objects 5. **Process Continuation** → Adjust or end based on feedback
### 🛡️ Stability Improvements ## 🌟 Key Features
- **Encoding Fix**: Complete resolution of Chinese character garbled text issues
- **Debug Control**: Controllable debug output, avoiding JSON parsing errors
- **Error Handling**: Enhanced error handling ensuring stable program operation
- **Output Isolation**: Strict isolation of debug output from MCP communication
### 🌏 Multi-language Support ### 🖥️ Dual Interface System
- **Full Internationalization**: Complete multi-language support with structured JSON translation files - **Qt GUI**: Native experience for local environments
- **Supported Languages**: Traditional Chinese, English, Simplified Chinese - **Web UI**: Modern interface for remote SSH environments
- **Smart Detection**: Automatic language detection based on system locale - **Smart Switching**: Auto-detect environment and choose optimal interface
- **Easy Extension**: Simple JSON-based translation system for adding new languages
- **Legacy Compatibility**: Fully backward compatible with existing code ### 🖼️ Image Support
- **Format Support**: PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WebP
- **Upload Methods**: Drag & drop files + clipboard paste (Ctrl+V)
- **Auto Processing**: Smart compression to ensure 1MB limit compliance
### 🌏 Multi-language
- **Three Languages**: Traditional Chinese, English, Simplified Chinese
- **Smart Detection**: Auto-select based on system language
- **Live Switching**: Change language directly within interface
## 🖥️ Interface Preview ## 🖥️ Interface Preview
### Qt GUI Interface (Local Environment) ![Qt GUI Interface](docs/images/gui-en.png)
![Qt GUI Interface - English](docs/images/gui-en.png) *Qt GUI Interface - Local Environment*
### Web UI Interface (SSH Remote Environment) ![Web UI Interface](docs/images/web-en.png)
![Web UI Interface - English](docs/images/web-en.png) *Web UI Interface - SSH Remote Environment*
Both interfaces support: **Keyboard Shortcuts**
- 💬 Text feedback input - `Ctrl+Enter`: Submit feedback (supports both main keyboard and numpad)
- 🖼️ Image upload (supports drag & drop, clipboard paste) - `Ctrl+V`: Directly paste clipboard images
- ⚡ Real-time command execution
- ⌨️ **Keyboard Shortcuts**:
- Ctrl+Enter for quick feedback submission (supports main keyboard and numpad)
- Ctrl+V to paste images directly in feedback dialog
- 🎨 Modern dark theme
- 📱 Responsive design (Web UI)
- 🌐 Multi-language support (Traditional Chinese, English, Simplified Chinese)
## 🎯 Why Use This Tool? ## 🚀 Quick Start
By guiding AI assistants to confirm with users rather than making speculative high-cost tool calls, this module can significantly reduce the number of paid requests on platforms like Cursor. In some cases, it can consolidate up to 25 tool calls into a single feedback-oriented request, saving resources and improving performance. ### 1. Installation & Testing
```bash
# Install uv (if not already installed)
pip install uv
## 📝 Prompt Engineering Setup # Quick test
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
For best results, add the following custom prompts to your AI assistant (e.g., in Cursor's rules or prompts): # Interactive test
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### Basic Prompt ### 2. MCP Configuration
> Whenever you want to ask a question, be sure to call MCP `mcp-feedback-enhanced`. **Basic Configuration** (suitable for most users):
> Whenever you're about to complete a user request, call MCP `mcp-feedback-enhanced` instead of ending the process directly. ```json
> Continue calling MCP until the user's feedback is empty, then end the request. {
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
**Advanced Configuration** (custom environment needed):
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
### 3. Prompt Engineering Setup
For best results, add these rules to your AI assistant:
### Complete Rules Example
``` ```
# MCP Interactive Feedback Rules # MCP Interactive Feedback Rules
@ -80,444 +107,86 @@ For best results, add the following custom prompts to your AI assistant (e.g., i
4. Unless receiving end command, all steps must repeatedly call MCP mcp-feedback-enhanced. 4. Unless receiving end command, all steps must repeatedly call MCP mcp-feedback-enhanced.
``` ```
This ensures your AI assistant uses this MCP server to request user feedback before marking tasks as complete. ## ⚙️ Advanced Settings
## 🔧 Environment Detection & Configuration ### Environment Variables
| Variable | Purpose | Values | Default |
|----------|---------|--------|---------|
| `FORCE_WEB` | Force use Web UI | `true`/`false` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | Debug mode | `true`/`false` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | Full Base64 for images | `true`/`false` | `false` |
The system automatically detects the runtime environment and selects the appropriate interface: ### Testing Options
### Qt GUI (Local Environment)
- Uses Qt's `QSettings` for project-based configuration storage
- Includes command settings, auto-execution options, window geometry states, etc.
- Settings are typically stored in platform-specific locations (Windows Registry, macOS plist files, Linux config directories)
### Web UI (SSH Remote Environment)
- Modern interface based on FastAPI and WebSocket
- Supports real-time command execution and output display
- Automatic browser launch and session management
- Dark theme and responsive design
### Debug Mode Control
- **Production Mode**: Default off for all debug output, ensuring perfect compatibility with MCP clients
- **Debug Mode**: Set `MCP_DEBUG=true` to enable detailed debug information
- **Output Isolation**: All debug information outputs to stderr, not interfering with MCP communication
## 🚀 Installation
### Method 1: uvx Installation (Recommended)
**This is the simplest method, no need to manually manage dependencies or virtual environments:**
1. **Install uv** (if not already installed)
```bash
# Windows
pip install uv
# Linux/Mac
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
2. **Test Installation**
```bash
# View version info (recommend using @latest for latest version)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# Run tests
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# Persistent test mode (can actually test in browser)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### Method 2: Install from Source (Developers)
Suitable for users who need to modify code or contribute to development:
1. **Get the Code**
```bash
git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
```
2. **Install Dependencies**
```bash
uv sync
```
3. **Test Installation**
```bash
# Basic functionality test
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# Persistent test mode (can actually test in browser)
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
```
4. **Run MCP Server**
```bash
uv run python -m mcp_feedback_enhanced
```
## ⚙️ AI Assistant Configuration
### Recommended Configuration (using uvx)
Configure custom MCP server in Cursor settings, or manually edit `mcp.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### Alternative Configuration (running from source)
If you need to use source version or want to customize environment variables:
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
**Remember to modify the path to your actual project directory!**
### Cline / Windsurf Configuration
Similar configuration principles: Configure server commands in the MCP settings of each tool, using `mcp-feedback-enhanced` as the server identifier.
## 🧪 Testing and Development
### Testing with uvx
```bash ```bash
# Complete functionality test (recommended) # Interface-specific testing
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui # Qt GUI only
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # Web UI only
# Qt GUI specific test # Debug mode
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui
# Web UI specific test
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web
# Persistent test mode (doesn't close after test, allows interactive testing)
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web --persistent
# View version
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# Enable debug mode testing
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
``` ```
### Testing from Source ### Developer Installation
```bash ```bash
# Complete functionality test git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
uv sync
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# Qt GUI specific test
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --gui
# Web UI specific test
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --web
# Persistent test mode
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
# Enable debug mode
MCP_DEBUG=true uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
``` ```
### Development Mode ## 🆕 Version Highlights
Run server with FastMCP development mode and open test interface:
```bash
# From source
uv run fastmcp dev src/mcp_feedback_enhanced/server.py
```
### Test Options Description ### v2.0.14 (Latest)
- **No parameter `test`**: Execute complete test suite (environment detection, parameter validation, MCP integration, Web UI) - ⌨️ Enhanced Shortcuts: Ctrl+Enter supports numpad
- **`--gui`**: Specifically test Qt GUI functionality and interface - 🖼️ Smart Image Pasting: Ctrl+V directly pastes clipboard images
- **`--web`**: Specifically test Web UI functionality and WebSocket communication
- **`--persistent`**: Persistent mode, keeps running after test completion for interactive testing
## 🌟 Feature Highlights ### v2.0.9
- 🌏 Multi-language architecture refactor with dynamic loading
- 📁 Modularized language file organization
### 🖥️ Dual Interface Support ### v2.0.3
- **Qt GUI**: Suitable for local development environments, providing native experience - 🛡️ Complete fix for Chinese character encoding issues
- **Web UI**: Suitable for SSH remote development environments, modern interface - 🔧 Resolved JSON parsing errors
### 🔍 Smart Environment Detection ### v2.0.0
- Auto-detect SSH connection environment variables - ✅ Added Web UI support for remote environments
- Detect DISPLAY settings (Linux) - ✅ Auto environment detection and interface selection
- Detect VSCode Remote development environment - ✅ WebSocket real-time communication
- Automatically select the most suitable interface
### 💻 Command Execution Features ## 🐛 Common Issues
- Real-time command execution and output display
- Support command interruption and process tree termination
- Automatic working directory setup
- Command history recording
### 🎨 Modern Interface
- Dark theme design
- Responsive layout (supports mobile browsers)
- WebSocket real-time communication
- Loading animations and visual feedback
### 🖼️ Image Processing Features
- Support multiple image formats (PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WebP)
- Smart file size detection and compression
- Drag & drop upload and clipboard support
- Automatic conversion to MCP Image objects
- Base64 encoding and preview
## 🛠️ Environment Variables
### Core Environment Variables
| Environment Variable | Purpose | Available Values | Default |
|---------------------|---------|------------------|---------|
| `FORCE_WEB` | Force use Web UI | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | Enable debug mode | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | Include full Base64 in image feedback | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
### Usage Examples
**In MCP configuration**:
```json
"env": {
"FORCE_WEB": "true", // Force use Web UI
"MCP_DEBUG": "false", // Turn off debug output (recommended for production)
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true" // Include full image Base64 data
}
```
**In command line**:
```bash
# Enable debug mode testing
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 📖 Usage Examples
### 1. **Recommended MCP Configuration (uvx)**
Simple configuration using uvx:
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 2. **Custom Environment Variable Configuration**
If you need custom environment variables (e.g., force Web UI):
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false",
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 3. **Tool Call Example**
AI assistant will call the `mcp-feedback-enhanced` tool like this:
```xml
<use_mcp_tool>
<server_name>mcp-feedback-enhanced</server_name>
<tool_name>interactive_feedback</tool_name>
<arguments>
{
"project_directory": "/path/to/your/project",
"summary": "I have implemented your requested changes and refactored the main module. Please review the results and provide feedback."
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
```
## 🔄 Workflow
1. **AI Assistant Call** - AI calls `mcp-feedback-enhanced` after completing tasks
2. **Environment Detection** - System automatically detects runtime environment
3. **Interface Launch** - Launches Qt GUI or Web UI based on environment
4. **User Interaction** - Users can:
- Execute commands and view output
- Provide text feedback (supports Ctrl+Enter quick submission, compatible with main keyboard and numpad)
- Upload images (drag & drop, clipboard paste Ctrl+V)
- Use multi-language interface switching
5. **Feedback Delivery** - User feedback (including images) is sent back to AI assistant
6. **Process Continuation** - AI continues or ends task based on feedback
## 🆕 Version Updates
### v2.0.14 - Enhanced Keyboard Shortcuts (Latest)
- ⌨️ **Numpad Support**: Ctrl+Enter shortcut now supports both main keyboard and numpad Enter keys
- 🖼️ **Smart Image Pasting**: Ctrl+V can directly paste clipboard images in feedback dialog without additional upload steps
- 🎮 **Dual Shortcut Mechanism**: GUI uses dual QShortcut setup ensuring full compatibility
- 🌐 **Web UI Shortcut Enhancement**: Uses key/code dual detection mechanism supporting all Enter key variants
- 💡 **User Experience Improvements**: Updated trilingual hint texts clearly indicating numpad support and image pasting functionality
- 🔧 **API Simplification**: Removed `force_web_ui` parameter, simplified API design with only environment variable control
- 📝 **Documentation Updates**: Updated all related documentation, removed redundant examples
### v2.0.9 - Multi-language Architecture Enhancement
- 🌏 **Complete Multi-language Architecture Restructuring**: Migrated from embedded translations to structured JSON-based system
- 📁 **Organized Language Files**: Separated language files into `src/mcp_feedback_enhanced/locales/` directory structure
- 🔧 **Enhanced Internationalization**: Dynamic loading with nested key structure and browser language detection
- 📚 **Comprehensive Documentation**: Added detailed README for translation contributors with examples and guidelines
- 🔄 **Backward Compatibility**: Maintained full compatibility with existing code while enabling modern features
- 🖼️ **Interface Screenshots Update**: Added comprehensive screenshots showcasing both English and Traditional Chinese interfaces
- 📝 **Documentation Enhancement**: Updated README files with multi-language screenshots and feature descriptions
- 🛡️ **Enhanced Error Handling**: Improved stability and error recovery mechanisms
- 🚀 **Performance Optimizations**: Faster startup times and improved resource management
- 🔧 **Bug Fixes**: Various minor fixes and improvements
- 📦 **Package Optimization**: Better dependency management and build process
- 🎨 **Visual Improvements**: Enhanced button visibility and color consistency
- 🖱️ **Interaction Fixes**: Improved drag-and-drop indicators and empty state hints
- 📱 **Responsive Design**: Better layout adaptation for different screen sizes
- 🌐 **Language Switching**: Fixed Qt GUI language switching with proper checkmarks
### v2.0.3 - Encoding and Communication Fix
- 🛡️ **Complete Chinese Character Encoding Fix**: Perfect Chinese character display support
- 🔧 **JSON Parsing Error Resolution**: Fixed MCP client "Unexpected token" errors
- 🎛️ **Controllable Debug Mode**: Debug output control via `MCP_DEBUG` environment variable
- 🖼️ **Enhanced Image Support**: Improved image processing and Base64 encoding
- 🚀 **Output Isolation**: Strict separation of debug output from MCP communication
- 📦 **Package Optimization**: Improved uvx installation experience and dependency management
### v2.0.0 - Web UI and Remote Support
- ✅ **Web UI Interface**: Added Web UI support for SSH remote development environments
- ✅ **Automatic Environment Detection**: Smart interface selection based on environment
- ✅ **WebSocket Real-time Communication**: Live command execution and feedback
- ✅ **Modern Dark Theme**: Beautiful dark theme with responsive design
- ✅ **Persistent Testing Mode**: Enhanced testing capabilities
### v1.0.0 - Foundation (Original Author)
- ✅ **Qt GUI Interface**: Native desktop interface
- ✅ **Command Execution**: Real-time command execution and output
- ✅ **MCP Protocol Support**: Full Model Context Protocol implementation
- ✅ **Cross-platform Support**: Windows, macOS, and Linux compatibility
## 🐛 Troubleshooting
### Common Issues
**Q: Getting "Unexpected token 'D'" error** **Q: Getting "Unexpected token 'D'" error**
A: This is usually caused by debug output interference. Ensure `MCP_DEBUG=false` is set in production environment or don't set this environment variable. A: Debug output interference. Set `MCP_DEBUG=false` or remove the environment variable.
**Q: Chinese characters display as garbled text** **Q: Chinese character garbled text**
A: Completely fixed in v2.0.3. If still having issues, please update to latest version: `uvx mcp-feedback-enhanced@latest` A: Fixed in v2.0.3. Update to latest version: `uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
**Q: Image upload fails** **Q: Image upload fails**
A: Check if image size exceeds 1MB limit and ensure format is supported (PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, WebP). A: Check file size (≤1MB) and format (PNG/JPG/GIF/BMP/WebP).
**Q: Web UI won't start** **Q: Web UI won't start**
A: Ensure firewall allows local port access, or try setting `FORCE_WEB=true` environment variable. A: Set `FORCE_WEB=true` or check firewall settings.
### Debug Mode ## 🙏 Acknowledgments
For detailed debug information, please enable debug mode: ### 🌟 Support Original Author
```bash
# Set debug environment variable
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 🙏 Acknowledgments & Contact
### Original Author
**Fábio Ferreira** - [X @fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira) **Fábio Ferreira** - [X @fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira)
**Original Project:** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) **Original Project:** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
If you find Interactive Feedback MCP useful, the best ways to show support are: If you find this useful, please:
- 🌟 **Star the original project**: [Click here to star the original repo](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐ - ⭐ [Star the original project](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
- 📱 **Follow the original author**: [@fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira) on X - 📱 [Follow the original author](https://x.com/fabiomlferreira)
### UI Design Inspiration ### Design Inspiration
**sanshao85** - [mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) **sanshao85** - [mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
Thanks for providing modern interface design inspiration, making this project's UI more beautiful and user-friendly.
### Fork Maintainer
For questions about Web UI functionality, image support, or other issues, please submit at [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues).
### Community Support ### Community Support
Join our Discord community for real-time assistance and discussions: - **Discord:** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67)
**Discord Community:** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67) - **Issues:** [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues)
Feel free to ask any questions in the community!
### Related Resources
- [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) - Official MCP documentation
## 📄 License ## 📄 License
This project is licensed under the MIT License. See [LICENSE](LICENSE) file for details. MIT License - See [LICENSE](LICENSE) file for details
--- ---
**🌟 Welcome to Star and share with more developers!**
**🌟 Welcome to Star this project and share it with more developers!**

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@ -1,523 +1,192 @@
# Interactive Feedback MCP（交互反馈 MCP） # Interactive Feedback MCP（互动回馈 MCP）
**🌐 语言切换 / Language:** [English](README.md) | [繁體中文](README.zh-TW.md) | **简体中文** **🌐 语言切换 / Language:** [English](README.md) | [繁體中文](README.zh-TW.md) | **简体中文**
**原作者：** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [原始项目](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐ **原作者：** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [原始专案](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐
**分支版本：** [Minidoracat](https://github.com/Minidoracat) **分支版本：** [Minidoracat](https://github.com/Minidoracat)
**UI 设计参考：** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) - 感谢提供现代化界面设计灵感 **UI 设计参考：** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
**相关资源：** [dotcursorrules.com](https://dotcursorrules.com/) 提供更多 AI 开发增强工具
这是一个简单的 [MCP 服务器](https://modelcontextprotocol.io/)，用于在 AI 辅助开发工具（如 [Cursor](https://www.cursor.com)）中实现人在回路（human-in-the-loop）的工作流程。该服务器允许您执行命令、查看输出并直接向 AI 提供文字反馈和图片。同时支持 [Cline](https://cline.bot) 和 [Windsurf](https://windsurf.com)。 ## 🎯 核心概念
## ✨ 新功能特色 这是一个 [MCP 伺服器](https://modelcontextprotocol.io/)，在 AI 辅助开发工具中实现**人在回路（human-in-the-loop）**的工作流程。透过引导 AI 与用户确认而非进行推测性操作，可将多达 25 次工具调用合并为单次回馈导向请求，大幅节省平台成本。
### 🌐 完整的 SSH Remote 支持 **支援平台：** [Cursor](https://www.cursor.com) | [Cline](https://cline.bot) | [Windsurf](https://windsurf.com)
- **自动环境检测**：智能检测运行环境并选择适当界面
- **本地环境**：使用原有的 Qt GUI 界面
- **SSH Remote 环境**：自动切换到现代化 Web UI
- **实时通讯**：基于 WebSocket 的实时命令输出和反馈
- **深色主题**：提供现代化的深色主题界面
### 🖼️ 图片上传支持 ### 🔄 工作流程
- **多格式支持**：PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP 1. **AI 调用** → `mcp-feedback-enhanced`
- **拖拽上传**：支持拖拽文件到界面 2. **环境检测** → 自动选择合适介面
- **剪贴板支持**：直接从剪贴板粘贴图片 3. **用户互动** → 命令执行、文字回馈、图片上传
- **自动压缩**：智能压缩大图片以符合 1MB 限制 4. **回馈传递** → 资讯返回 AI
- **MCP 整合**：图片自动转换为 MCP Image 对象 5. **流程继续** → 根据回馈调整或结束
### 🛡️ 稳定性改善 ## 🌟 主要功能
- **编码修复**：完全解决中文字符乱码问题
- **调试控制**：可控制的调试输出，避免 JSON 解析错误
- **错误处理**：强化错误处理，确保程序稳定运行
- **输出隔离**：严格隔离调试输出与 MCP 通信
### 🌏 多语言支持 ### 🖥️ 双介面系统
- **完整国际化**：采用结构化 JSON 翻译文件的完整多语言支持 - **Qt GUI**：本地环境原生体验
- **支持语言**：繁体中文、英文、简体中文 - **Web UI**：远端 SSH 环境现代化界面
- **智能检测**：根据系统语言环境自动检测 - **智能切换**：自动检测环境并选择最适介面
- **易于扩充**：基于 JSON 的简单翻译系统，方便新增语言
- **向后兼容**：与现有程序代码完全向后兼容
## 🖥️ 界面预览 ### 🖼️ 图片支援
- **格式支援**：PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
- **上传方式**：拖拽档案 + 剪贴板粘贴（Ctrl+V）
- **自动处理**：智能压缩确保符合 1MB 限制
### Qt GUI 界面（本地环境） ### 🌏 多语言
![Qt GUI Interface - Traditional Chinese](docs/images/gui-zh-tw.png) - **三语支援**：繁体中文、英文、简体中文
- **智能侦测**：根据系统语言自动选择
- **即时切换**：介面内可直接切换语言
### Web UI 界面（SSH Remote 环境） ## 🖥️ 介面预览
![Web UI Interface - Traditional Chinese](docs/images/web-zh-tw.png)
两种界面都支持： ![Qt GUI Interface](docs/images/gui-zh-tw.png)
- 💬 文字反馈输入 *Qt GUI 介面 - 本地环境*
- 🖼️ 图片上传（支持拖拽、剪贴板粘贴）
- ⚡ 实时命令执行
- ⌨️ **快捷键支持**：
- Ctrl+Enter 快速提交反馈（支持主键盘和数字键盘）
- Ctrl+V 直接在反馈对话框中贴上剪贴板图片
- 🎨 现代化深色主题
- 📱 响应式设计（Web UI）
- 🌐 多语言支持（繁体中文、英文、简体中文）
## 🎯 为什么使用这个工具？ ![Web UI Interface](docs/images/web-zh-tw.png)
*Web UI 介面 - SSH Remote 环境*
通过引导 AI 助手与用户进行确认，而非进行推测性的高成本工具调用，此模块可以大幅减少平台（如 Cursor）上的付费请求次数。在某些情况下，它可以将多达 25 次工具调用合并为单次反馈导向的请求，节省资源并提升性能。 **快捷键支援**
- `Ctrl+Enter`：提交回馈（主键盘与数字键盘皆支援）
- `Ctrl+V`：直接粘贴剪贴板图片
## 📝 提示工程设定 ## 🚀 快速开始
为了获得最佳效果，请在您的 AI 助手中添加以下自定义提示（例如在 Cursor 的规则或提示中）： ### 1. 安装与测试
```bash
# 安装 uv（如果尚未安装）
pip install uv
### 基本提示 # 快速测试
> 每当你想要询问问题时，请务必调用 MCP `mcp-feedback-enhanced`。 uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
> 每当你即将完成用户请求时，请调用 MCP `mcp-feedback-enhanced` 而不是直接结束流程。
> 持续调用 MCP 直到用户的反馈为空，然后才结束请求。 # 可互动测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### 2. 配置 MCP
**基本配置**（适合大多数用户）：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
**进阶配置**（需要自订环境）：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
### 3. 设定提示工程
为了获得最佳效果，请在 AI 助手中添加以下规则：
### 完整规则范例
``` ```
# MCP Interactive Feedback 规则 # MCP Interactive Feedback 规则
1. 在任何流程、任务、对话进行时，无论是询问、回复、或完成阶段性任务，皆必须调用 MCP mcp-feedback-enhanced。 1. 在任何流程、任务、对话进行时，无论是询问、回复、或完成阶段性任务，皆必须呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced。
2. 每当收到用户反馈，若反馈内容非空，必须再次调用 MCP mcp-feedback-enhanced，并根据反馈内容调整行为。 2. 每当收到使用者回馈，若回馈内容非空，必须再次呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced，并根据回馈内容调整行为。
3. 仅当用户明确表示「结束」或「不再需要交互」时，才可停止调用 MCP mcp-feedback-enhanced，流程才算结束。 3. 仅当使用者明确表示「结束」或「不再需要互动」时，才可停止呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced，流程才算结束。
4. 除非收到结束指令，否则所有步骤都必须重复调用 MCP mcp-feedback-enhanced。 4. 除非收到结束指令，否则所有步骤都必须重复呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced。
``` ```
这将确保您的 AI 助手在标记任务完成前使用此 MCP 服务器请求用户反馈。 ## ⚙️ 进阶设定
## 🔧 环境检测与配置 ### 环境变数
| 变数 | 用途 | 值 | 默认 |
|------|------|-----|------|
| `FORCE_WEB` | 强制使用 Web UI | `true`/`false` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | 调试模式 | `true`/`false` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | 图片完整 Base64 | `true`/`false` | `false` |
系统会自动检测运行环境并选择适当的界面： ### 测试选项
### Qt GUI（本地环境）
- 使用 Qt 的 `QSettings` 按项目基础存储配置
- 包含命令设定、自动执行选项、窗口几何状态等
- 设定通常存储在平台特定位置（Windows 注册表、macOS plist 文件、Linux 配置目录）
### Web UI（SSH Remote 环境）
- 基于 FastAPI 和 WebSocket 的现代化界面
- 支持实时命令执行和输出显示
- 自动浏览器启动和会话管理
- 深色主题和响应式设计
### 调试模式控制
- **生产模式**：默认关闭所有调试输出，确保与 MCP 客户端完美兼容
- **调试模式**：设置 `MCP_DEBUG=true` 启用详细调试信息
- **输出隔离**：所有调试信息输出到 stderr，不干扰 MCP 通信
## 🚀 安装说明
### 方法 1：uvx 安装（推荐）
**这是最简单的方法，无需手动管理依赖项或虚拟环境：**
1. **安装 uv**（如果尚未安装）
```bash
# Windows
pip install uv
# Linux/Mac
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
2. **测试安装**
```bash
# 查看版本信息（推荐使用 @latest 确保最新版本）
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# 执行测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# 持久化测试模式（可在浏览器中实际测试）
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### 方法 2：从源码安装（开发者）
适合需要修改代码或贡献开发的用户：
1. **获取程序代码**
```bash
git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
```
2. **安装依赖项**
```bash
uv sync
```
3. **测试安装**
```bash
# 基本功能测试
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# 持久化测试模式（可在浏览器中实际测试）
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
```
4. **运行 MCP 服务器**
```bash
uv run python -m mcp_feedback_enhanced
```
## ⚙️ AI 助手配置
### 推荐配置（使用 uvx）
在 Cursor 的设定中配置自定义 MCP 服务器，或手动编辑 `mcp.json`：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 替代配置（从源码运行）
如果您需要使用源码版本或想要自定义环境变量：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
**记得将路径修改为您实际的项目目录！**
### Cline / Windsurf 配置
类似的设定原则：在各工具的 MCP 设定中配置服务器命令，使用 `mcp-feedback-enhanced` 作为服务器标识符。
## 🧪 测试和开发
### 使用 uvx 测试
```bash ```bash
# 完整功能测试（推荐） # 指定介面测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui # 仅测试 Qt GUI
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # 仅测试 Web UI
# Qt GUI 专门测试 # 调试模式
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui
# Web UI 专门测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web
# 持久化测试模式（测试完不关闭，可交互测试）
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web --persistent
# 查看版本
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# 启用调试模式测试
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
``` ```
### 从源码测试 ### 开发者安装
```bash ```bash
# 完整功能测试 git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
uv sync
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# Qt GUI 专门测试
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --gui
# Web UI 专门测试
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --web
# 持久化测试模式
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
# 启用调试模式
MCP_DEBUG=true uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
``` ```
### 开发模式 ## 🆕 版本亮点
使用 FastMCP 开发模式运行服务器并开启测试界面：
```bash
# 从源码
uv run fastmcp dev src/mcp_feedback_enhanced/server.py
```
### 测试选项说明 ### v2.0.14（最新）
- **无参数 `test`**：执行完整测试套件（环境检测、参数验证、MCP 整合、Web UI） - ⌨️ 增强快捷键：Ctrl+Enter 支援数字键盘
- **`--gui`**：专门测试 Qt GUI 功能和界面 - 🖼️ 智能图片贴上：Ctrl+V 直接贴上剪贴板图片
- **`--web`**：专门测试 Web UI 功能和 WebSocket 通信
- **`--persistent`**：持久化模式，测试完成后保持运行，方便交互测试
## 🌟 功能特色 ### v2.0.9
- 🌏 多语言架构重构，支援动态载入
- 📁 语言档案模组化组织
### 🖥️ 双界面支持 ### v2.0.3
- **Qt GUI**：适用于本地开发环境，提供原生体验 - 🛡️ 完全修复中文字符编码问题
- **Web UI**：适用于 SSH remote 开发环境，现代化界面 - 🔧 解决 JSON 解析错误
### 🔍 智能环境检测 ### v2.0.0
- 自动检测 SSH 连接环境变量 - ✅ 新增 Web UI 支援远端环境
- 检测 DISPLAY 设定（Linux） - ✅ 自动环境检测与介面选择
- 检测 VSCode Remote 开发环境 - ✅ WebSocket 即时通讯
- 自动选择最适合的界面
### 💻 命令执行功能 ## 🐛 常见问题
- 实时命令执行和输出显示
- 支持命令中断和进程树终止
- 自动工作目录设定
- 命令历史记录
### 🎨 现代化界面
- 深色主题设计
- 响应式布局（支持手机浏览器）
- WebSocket 实时通信
- 加载动画和视觉反馈
### 🖼️ 图片处理功能
- 支持多种图片格式（PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP）
- 智能文件大小检测和压缩
- 拖拽上传和剪贴板支持
- 自动转换为 MCP Image 对象
- Base64 编码和预览
## 🛠️ 环境变量配置
### 核心环境变量
| 环境变量 | 用途 | 可用值 | 默认值 |
|---------|------|--------|--------|
| `FORCE_WEB` | 强制使用 Web UI | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | 启用调试模式 | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | 图片反馈包含完整 Base64 | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
### 使用范例
**在 MCP 配置中设定**：
```json
"env": {
"FORCE_WEB": "true", // 强制使用 Web UI
"MCP_DEBUG": "false", // 关闭调试输出（推荐生产环境）
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true" // 包含完整图片 Base64 数据
}
```
**在命令行中设定**：
```bash
# 启用调试模式测试
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 📖 使用范例
### 1. **推荐 MCP 配置（uvx）**
使用 uvx 的简洁配置：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 2. **自定义环境变量配置**
如需要自定义环境变量（例如强制使用 Web UI）：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false",
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 3. **工具调用范例**
AI 助手会如此调用 `mcp-feedback-enhanced` 工具：
```xml
<use_mcp_tool>
<server_name>mcp-feedback-enhanced</server_name>
<tool_name>interactive_feedback</tool_name>
<arguments>
{
"project_directory": "/path/to/your/project",
"summary": "我已经实现了您请求的更改并重构了主模块。请查看结果并提供反馈。"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
```
## 🔄 工作流程
1. **AI 助手调用** - AI 完成任务后调用 `mcp-feedback-enhanced`
2. **环境检测** - 系统自动检测运行环境
3. **界面启动** - 根据环境启动 Qt GUI 或 Web UI
4. **用户交互** - 用户可以：
- 执行命令和查看输出
- 提供文字反馈（支持 Ctrl+Enter 快速提交，兼容主键盘和数字键盘）
- 上传图片（拖拽、剪贴板粘贴 Ctrl+V）
- 使用多语言界面切换
5. **反馈传递** - 用户反馈（包括图片）传回给 AI 助手
6. **流程继续** - AI 根据反馈继续或结束任务
## 🆕 版本更新
### v2.0.14 - 增强快捷键支持（最新版）
- ⌨️ **数字键盘支持**：Ctrl+Enter 快捷键现在同时支持主键盘和数字键盘的 Enter 键
- 🖼️ **智能图片贴上**：Ctrl+V 可直接在反馈对话框中贴上剪贴板图片，无需额外上传步骤
- 🎮 **双重快捷键机制**：GUI 使用 QShortcut 双重设定，确保完整兼容性
- 🌐 **Web UI 快捷键增强**：使用 key/code 双重检测机制，支持所有 Enter 键变体
- 💡 **用户体验改善**：更新三语言提示文字，明确标示数字键盘支持和图片贴上功能
- 🔧 **API 简化**：移除 `force_web_ui` 参数，简化 API 设计，只保留环境变量控制
- 📝 **文档更新**：更新所有相关说明文档，移除冗余范例
### v2.0.9 - 多语言架构重构
- 🌏 **完整多语言架构重构**：从嵌入式翻译迁移到结构化 JSON 基础系统
- 📁 **语言文件组织化**：将语言文件分离到 `src/mcp_feedback_enhanced/locales/` 目录结构
- 🔧 **增强国际化功能**：动态加载与嵌套键值结构，支持浏览器语言检测
- 📚 **完整文档说明**：为翻译贡献者新增详细 README，包含范例和指南
- 🔄 **向后兼容性**：在启用现代功能的同时保持与现有程序代码的完全兼容性
- 🖼️ **界面截图更新**：新增完整截图展示英文和繁体中文界面
- 📝 **文档强化**：更新 README 文件，加入多语言截图和功能说明
- 🛡️ **增强错误处理**：改善稳定性和错误恢复机制
- 🚀 **性能优化**：更快的启动时间和改善的资源管理
- 🔧 **错误修复**：各种小型修复和改善
- 📦 **包优化**：更好的依赖管理和构建流程
- 🎨 **视觉改善**：增强按钮可见性和颜色一致性
- 🖱️ **交互修复**：改善拖拽指示器和空状态提示
- 📱 **响应式设计**：更好的不同屏幕尺寸适应
- 🌐 **语言切换**：修复 Qt GUI 语言切换，加入适当的勾选标记
### v2.0.3 - 编码与通信修复
- 🛡️ **完全修复中文字符编码问题**：支持完美的中文显示
- 🔧 **解决 JSON 解析错误**：修复 MCP 客户端的 "Unexpected token" 错误
- 🎛️ **可控调试模式**：通过 `MCP_DEBUG` 环境变量控制调试输出
- 🖼️ **强化图片支持**：改善图片处理和 Base64 编码
- 🚀 **输出隔离**：严格分离调试输出与 MCP 通信
- 📦 **包优化**：改善 uvx 安装体验和依赖管理
### v2.0.0 - Web UI 与远程支持
- ✅ **Web UI 界面**：新增 Web UI 支持 SSH remote 开发环境
- ✅ **自动环境检测**：根据环境智能选择界面
- ✅ **WebSocket 实时通信**：实时命令执行和反馈
- ✅ **现代化深色主题**：美观的深色主题与响应式设计
- ✅ **持久化测试模式**：增强的测试功能
### v1.0.0 - 基础版本（原作者）
- ✅ **Qt GUI 界面**：原生桌面界面
- ✅ **命令执行**：实时命令执行和输出
- ✅ **MCP 协议支持**：完整的模型上下文协议实现
- ✅ **跨平台支持**：Windows、macOS 和 Linux 兼容性
## 🐛 故障排除
### 常见问题
**Q: 出现 "Unexpected token 'D'" 错误** **Q: 出现 "Unexpected token 'D'" 错误**
A: 这通常是调试输出干扰造成的。确保在生产环境中设置 `MCP_DEBUG=false` 或不设置该环境变量。 A: 调试输出干扰。设置 `MCP_DEBUG=false` 或移除该环境变数。
**Q: 中文字符显示为乱码** **Q: 中文字符乱码**
A: 已在 v2.0.3 中完全修复。如果仍有问题，请更新到最新版本：`uvx mcp-feedback-enhanced@latest` A: 已在 v2.0.3 修复。更新到最新版本：`uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
**Q: 图片上传失败** **Q: 图片上传失败**
A: 检查图片大小是否超过 1MB 限制，并确保格式为支持的类型（PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP）。 A: 检查档案大小（≤1MB）和格式（PNG/JPG/GIF/BMP/WebP）。
**Q: Web UI 无法启动** **Q: Web UI 无法启动**
A: 确保防火墙允许本地端口访问，或尝试设置 `FORCE_WEB=true` 环境变量。 A: 设置 `FORCE_WEB=true` 或检查防火墙设定。
### 调试模式 ## 🙏 致谢
如需详细调试信息，请启用调试模式： ### 🌟 支持原作者
```bash
# 设置调试环境变量
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 🙏 致谢与联系
### 原作者
**Fábio Ferreira** - [X @fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira) **Fábio Ferreira** - [X @fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira)
**原始项目：** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) **原始专案：** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
如果您觉得 Interactive Feedback MCP 有用，最好的支持方式是： 如果您觉得有用，请：
- 🌟 **为原作者的项目按星星**：[按此前往并按星星](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐ - ⭐ [为原专案按星星](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
- 📱 **关注原作者的 X 账号**：[@fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira) - 📱 [关注原作者](https://x.com/fabiomlferreira)
### UI 设计灵感 ### 设计灵感
**sanshao85** - [mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) **sanshao85** - [mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
感谢提供现代化界面设计灵感，让本项目的 UI 更加美观和易用。
### 分支维护者 ### 社群支援
如有关于 Web UI 功能、图片支持或其他问题，欢迎在 [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues) 中提出。 - **Discord：** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67)
- **Issues：** [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues)
### 社区支持 ## 📄 授权
加入我们的 Discord 社区获得实时协助和讨论：
**Discord 社区：** [https://discord.gg/Gur2V67](https://discord.gg/Gur2V67)
有任何问题都可以到社区中寻求帮助！
### 相关资源 MIT 授权条款 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 档案
- [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) - MCP 官方文档
## 📄 授权条款
本项目采用 MIT 授权条款。详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。
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**🌟 欢迎 Star 并分享给更多开发者！**
**🌟 欢迎 Star 此项目并分享给更多开发者！**

583
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@ -4,73 +4,100 @@
**原作者：** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [原始專案](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐ **原作者：** [Fábio Ferreira](https://x.com/fabiomlferreira) | [原始專案](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) ⭐
**分支版本：** [Minidoracat](https://github.com/Minidoracat) **分支版本：** [Minidoracat](https://github.com/Minidoracat)
**UI 設計參考：** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) - 感謝提供現代化界面設計靈感 **UI 設計參考：** [sanshao85/mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
**相關資源：** [dotcursorrules.com](https://dotcursorrules.com/) 提供更多 AI 開發增強工具
這是一個簡單的 [MCP 伺服器](https://modelcontextprotocol.io/)，用於在 AI 輔助開發工具（如 [Cursor](https://www.cursor.com)）中實現人在回路（human-in-the-loop）的工作流程。該伺服器允許您執行命令、查看輸出並直接向 AI 提供文字回饋和圖片。同時支援 [Cline](https://cline.bot) 和 [Windsurf](https://windsurf.com)。 ## 🎯 核心概念
## ✨ 新功能特色 這是一個 [MCP 伺服器](https://modelcontextprotocol.io/)，在 AI 輔助開發工具中實現**人在回路（human-in-the-loop）**的工作流程。透過引導 AI 與用戶確認而非進行推測性操作，可將多達 25 次工具調用合併為單次回饋導向請求，大幅節省平台成本。
### 🌐 完整的 SSH Remote 支援 **支援平台：** [Cursor](https://www.cursor.com) | [Cline](https://cline.bot) | [Windsurf](https://windsurf.com)
- **自動環境檢測**：智能檢測運行環境並選擇適當介面
- **本地環境**：使用原有的 Qt GUI 介面
- **SSH Remote 環境**：自動切換到現代化 Web UI
- **即時通訊**：基於 WebSocket 的即時命令輸出和回饋
- **深色主題**：提供現代化的深色主題界面
### 🖼️ 圖片上傳支援 ### 🔄 工作流程
- **多格式支援**：PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP 1. **AI 調用** → `mcp-feedback-enhanced`
- **拖拽上傳**：支援拖拽文件到介面 2. **環境檢測** → 自動選擇合適介面
- **剪貼板支援**：直接從剪貼板粘貼圖片 3. **用戶互動** → 命令執行、文字回饋、圖片上傳
- **自動壓縮**：智能壓縮大圖片以符合 1MB 限制 4. **回饋傳遞** → 資訊返回 AI
- **MCP 整合**：圖片自動轉換為 MCP Image 對象 5. **流程繼續** → 根據回饋調整或結束
### 🛡️ 穩定性改善 ## 🌟 主要功能
- **編碼修復**：完全解決中文字符亂碼問題
- **調試控制**：可控制的調試輸出，避免 JSON 解析錯誤
- **錯誤處理**：強化錯誤處理，確保程序穩定運行
- **輸出隔離**：嚴格隔離調試輸出與 MCP 通信
### 🌏 多語言支援 ### 🖥️ 雙介面系統
- **完整國際化**：採用結構化 JSON 翻譯檔案的完整多語言支援 - **Qt GUI**：本地環境原生體驗
- **支援語言**：繁體中文、英文、簡體中文 - **Web UI**：遠端 SSH 環境現代化界面
- **智能偵測**：根據系統語言環境自動偵測 - **智能切換**：自動檢測環境並選擇最適介面
- **易於擴充**：基於 JSON 的簡單翻譯系統，方便新增語言
- **向後兼容**：與現有程式碼完全向後兼容 ### 🖼️ 圖片支援
- **格式支援**：PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP
- **上傳方式**：拖拽檔案 + 剪貼板粘貼（Ctrl+V）
- **自動處理**：智能壓縮確保符合 1MB 限制
### 🌏 多語言
- **三語支援**：繁體中文、英文、簡體中文
- **智能偵測**：根據系統語言自動選擇
- **即時切換**：介面內可直接切換語言
## 🖥️ 介面預覽 ## 🖥️ 介面預覽
### Qt GUI 介面（本地環境） ![Qt GUI Interface](docs/images/gui-zh-tw.png)
![Qt GUI Interface - Traditional Chinese](docs/images/gui-zh-tw.png) *Qt GUI 介面 - 本地環境*
### Web UI 介面（SSH Remote 環境） ![Web UI Interface](docs/images/web-zh-tw.png)
![Web UI Interface - Traditional Chinese](docs/images/web-zh-tw.png) *Web UI 介面 - SSH Remote 環境*
兩種介面都支援： **快捷鍵支援**
- 💬 文字回饋輸入 - `Ctrl+Enter`：提交回饋（主鍵盤與數字鍵盤皆支援）
- 🖼️ 圖片上傳（支援拖拽、剪貼板粘貼） - `Ctrl+V`：直接粘貼剪貼板圖片
- ⚡ 即時命令執行
- ⌨️ **快捷鍵支援**：
- Ctrl+Enter 快速提交回饋（支援主鍵盤和數字鍵盤）
- Ctrl+V 直接在回饋對話框中貼上剪貼板圖片
- 🎨 現代化深色主題
- 📱 響應式設計（Web UI）
- 🌐 多語言支援（繁體中文、英文、簡體中文）
## 🎯 為什麼使用這個工具？ ## 🚀 快速開始
透過引導 AI 助手與用戶進行確認，而非進行推測性的高成本工具調用，此模組可以大幅減少平台（如 Cursor）上的付費請求次數。在某些情況下，它可以將多達 25 次工具調用合併為單次回饋導向的請求，節省資源並提升效能。 ### 1. 安裝與測試
```bash
# 安裝 uv（如果尚未安裝）
pip install uv
## 📝 提示工程設定 # 快速測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
為了獲得最佳效果，請在您的 AI 助手中添加以下自訂提示（例如在 Cursor 的規則或提示中）： # 可互動測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### 基本提示 ### 2. 配置 MCP
> 每當你想要詢問問題時，請務必調用 MCP `mcp-feedback-enhanced`。 **基本配置**（適合大多數用戶）：
> 每當你即將完成用戶請求時，請調用 MCP `mcp-feedback-enhanced` 而不是直接結束流程。 ```json
> 持續調用 MCP 直到用戶的回饋為空，然後才結束請求。 {
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
**進階配置**（需要自訂環境）：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": ["interactive_feedback"]
}
}
}
```
### 3. 設定提示工程
為了獲得最佳效果，請在 AI 助手中添加以下規則：
### 完整規則範例
``` ```
# MCP Interactive Feedback 規則 # MCP Interactive Feedback 規則
@ -80,444 +107,86 @@
4. 除非收到結束指令，否則所有步驟都必須重複呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced。 4. 除非收到結束指令，否則所有步驟都必須重複呼叫 MCP mcp-feedback-enhanced。
``` ```
這將確保您的 AI 助手在標記任務完成前使用此 MCP 伺服器請求用戶回饋。 ## ⚙️ 進階設定
## 🔧 環境檢測與配置 ### 環境變數
| 變數 | 用途 | 值 | 默認 |
|------|------|-----|------|
| `FORCE_WEB` | 強制使用 Web UI | `true`/`false` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | 調試模式 | `true`/`false` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | 圖片完整 Base64 | `true`/`false` | `false` |
系統會自動檢測運行環境並選擇適當的介面： ### 測試選項
### Qt GUI（本地環境）
- 使用 Qt 的 `QSettings` 按專案基礎儲存配置
- 包含命令設定、自動執行選項、視窗幾何狀態等
- 設定通常儲存在平台特定位置（Windows 登錄檔、macOS plist 檔案、Linux 配置目錄）
### Web UI（SSH Remote 環境）
- 基於 FastAPI 和 WebSocket 的現代化界面
- 支援即時命令執行和輸出顯示
- 自動瀏覽器啟動和會話管理
- 深色主題和響應式設計
### 調試模式控制
- **生產模式**：默認關閉所有調試輸出，確保與 MCP 客戶端完美兼容
- **調試模式**：設置 `MCP_DEBUG=true` 啟用詳細調試信息
- **輸出隔離**：所有調試信息輸出到 stderr，不干擾 MCP 通信
## 🚀 安裝說明
### 方法 1：uvx 安裝（推薦）
**這是最簡單的方法，無需手動管理依賴項或虛擬環境：**
1. **安裝 uv**（如果尚未安裝）
```bash
# Windows
pip install uv
# Linux/Mac
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
2. **測試安裝**
```bash
# 查看版本信息（推薦使用 @latest 確保最新版本）
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# 執行測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
# 持久化測試模式（可在瀏覽器中實際測試）
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
```
### 方法 2：從源碼安裝（開發者）
適合需要修改代碼或貢獻開發的用戶：
1. **取得程式碼**
```bash
git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
```
2. **安裝依賴項**
```bash
uv sync
```
3. **測試安裝**
```bash
# 基本功能測試
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# 持久化測試模式（可在瀏覽器中實際測試）
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
```
4. **運行 MCP 伺服器**
```bash
uv run python -m mcp_feedback_enhanced
```
## ⚙️ AI 助手配置
### 推薦配置（使用 uvx）
在 Cursor 的設定中配置自訂 MCP 伺服器，或手動編輯 `mcp.json`：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 替代配置（從源碼運行）
如果您需要使用源碼版本或想要自訂環境變數：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
**記得將路徑修改為您實際的專案目錄！**
### Cline / Windsurf 配置
類似的設定原則：在各工具的 MCP 設定中配置伺服器命令，使用 `mcp-feedback-enhanced` 作為伺服器識別符。
## 🧪 測試和開發
### 使用 uvx 測試
```bash ```bash
# 完整功能測試（推薦） # 指定介面測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui # 僅測試 Qt GUI
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web # 僅測試 Web UI
# Qt GUI 專門測試 # 調試模式
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui
# Web UI 專門測試
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web
# 持久化測試模式（測試完不關閉，可互動測試）
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --gui --persistent
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test --web --persistent
# 查看版本
uvx mcp-feedback-enhanced@latest version
# 啟用調試模式測試
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
``` ```
### 從源碼測試 ### 開發者安裝
```bash ```bash
# 完整功能測試 git clone https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced.git
cd mcp-feedback-enhanced
uv sync
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
# Qt GUI 專門測試
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --gui
# Web UI 專門測試
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --web
# 持久化測試模式
uv run python -m mcp_feedback_enhanced test --persistent
# 啟用調試模式
MCP_DEBUG=true uv run python -m mcp_feedback_enhanced test
``` ```
### 開發模式 ## 🆕 版本亮點
使用 FastMCP 開發模式運行伺服器並開啟測試界面：
```bash
# 從源碼
uv run fastmcp dev src/mcp_feedback_enhanced/server.py
```
### 測試選項說明 ### v2.0.14（最新）
- **無參數 `test`**：執行完整測試套件（環境檢測、參數驗證、MCP 整合、Web UI） - ⌨️ 增強快捷鍵：Ctrl+Enter 支援數字鍵盤
- **`--gui`**：專門測試 Qt GUI 功能和介面 - 🖼️ 智能圖片貼上：Ctrl+V 直接貼上剪貼板圖片
- **`--web`**：專門測試 Web UI 功能和 WebSocket 通訊
- **`--persistent`**：持久化模式，測試完成後保持運行，方便互動測試
## 🌟 功能特色 ### v2.0.9
- 🌏 多語言架構重構，支援動態載入
- 📁 語言檔案模組化組織
### 🖥️ 雙介面支援 ### v2.0.3
- **Qt GUI**：適用於本地開發環境，提供原生體驗 - 🛡️ 完全修復中文字符編碼問題
- **Web UI**：適用於 SSH remote 開發環境，現代化界面 - 🔧 解決 JSON 解析錯誤
### 🔍 智慧環境檢測 ### v2.0.0
- 自動檢測 SSH 連線環境變數 - ✅ 新增 Web UI 支援遠端環境
- 檢測 DISPLAY 設定（Linux） - ✅ 自動環境檢測與介面選擇
- 檢測 VSCode Remote 開發環境 - ✅ WebSocket 即時通訊
- 自動選擇最適合的介面
### 💻 命令執行功能 ## 🐛 常見問題
- 即時命令執行和輸出顯示
- 支援命令中斷和程序樹終止
- 自動工作目錄設定
- 命令歷史記錄
### 🎨 現代化介面
- 深色主題設計
- 響應式佈局（支援手機瀏覽器）
- WebSocket 即時通訊
- 載入動畫和視覺回饋
### 🖼️ 圖片處理功能
- 支援多種圖片格式（PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP）
- 智能文件大小檢測和壓縮
- 拖拽上傳和剪貼板支援
- 自動轉換為 MCP Image 對象
- Base64 編碼和預覽
## 🛠️ 環境變數配置
### 核心環境變數
| 環境變數 | 用途 | 可用值 | 默認值 |
|---------|------|--------|--------|
| `FORCE_WEB` | 強制使用 Web UI | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `MCP_DEBUG` | 啟用調試模式 | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
| `INCLUDE_BASE64_DETAIL` | 圖片回饋包含完整 Base64 | `true`, `false`, `1`, `0`, `yes`, `no`, `on`, `off` | `false` |
### 使用範例
**在 MCP 配置中設定**：
```json
"env": {
"FORCE_WEB": "true", // 強制使用 Web UI
"MCP_DEBUG": "false", // 關閉調試輸出（推薦生產環境）
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true" // 包含完整圖片 Base64 數據
}
```
**在命令行中設定**：
```bash
# 啟用調試模式測試
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 📖 使用範例
### 1. **推薦 MCP 配置（uvx）**
使用 uvx 的簡潔配置：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feedback-enhanced@latest"
],
"timeout": 600,
"env": {
"MCP_DEBUG": "false"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 2. **自訂環境變數配置**
如需要自訂環境變數（例如強制使用 Web UI）：
```json
{
"mcpServers": {
"mcp-feedback-enhanced": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-feedback-enhanced",
"run",
"python",
"-m",
"mcp_feedback_enhanced"
],
"timeout": 600,
"env": {
"FORCE_WEB": "true",
"MCP_DEBUG": "false",
"INCLUDE_BASE64_DETAIL": "true"
},
"autoApprove": [
"interactive_feedback"
]
}
}
}
```
### 3. **工具調用範例**
AI 助手會如此調用 `mcp-feedback-enhanced` 工具：
```xml
<use_mcp_tool>
<server_name>mcp-feedback-enhanced</server_name>
<tool_name>interactive_feedback</tool_name>
<arguments>
{
"project_directory": "/path/to/your/project",
"summary": "我已經實現了您請求的更改並重構了主模組。請查看結果並提供回饋。"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
```
## 🔄 工作流程
1. **AI 助手調用** - AI 完成任務後調用 `mcp-feedback-enhanced`
2. **環境檢測** - 系統自動檢測運行環境
3. **介面啟動** - 根據環境啟動 Qt GUI 或 Web UI
4. **用戶互動** - 用戶可以：
- 執行命令和查看輸出
- 提供文字回饋（支援 Ctrl+Enter 快速提交，相容主鍵盤和數字鍵盤）
- 上傳圖片（拖拽、剪貼板粘貼 Ctrl+V）
- 使用多語言介面切換
5. **回饋傳遞** - 用戶回饋（包括圖片）傳回給 AI 助手
6. **流程繼續** - AI 根據回饋繼續或結束任務
## 🆕 版本更新
### v2.0.14 - 增強快捷鍵支援（最新版）
- ⌨️ **數字鍵盤支援**：Ctrl+Enter 快捷鍵現在同時支援主鍵盤和數字鍵盤的 Enter 鍵
- 🖼️ **智能圖片貼上**：Ctrl+V 可直接在回饋對話框中貼上剪貼板圖片，無需額外上傳步驟
- 🎮 **雙重快捷鍵機制**：GUI 使用 QShortcut 雙重設定，確保完整相容性
- 🌐 **Web UI 快捷鍵增強**：使用 key/code 雙重檢測機制，支援所有 Enter 鍵變體
- 💡 **使用者體驗改善**：更新三語言提示文字，明確標示數字鍵盤支援和圖片貼上功能
- 🔧 **API 簡化**：移除 `force_web_ui` 參數，簡化 API 設計，只保留環境變數控制
- 📝 **文件更新**：更新所有相關說明文件，移除冗餘範例
### v2.0.9 - 多語言架構重構
- 🌏 **完整多語言架構重構**：從嵌入式翻譯遷移到結構化 JSON 基礎系統
- 📁 **語言檔案組織化**：將語言檔案分離到 `src/mcp_feedback_enhanced/locales/` 目錄結構
- 🔧 **增強國際化功能**：動態載入與嵌套鍵值結構，支援瀏覽器語言偵測
- 📚 **完整文件說明**：為翻譯貢獻者新增詳細 README，包含範例和指南
- 🔄 **向後兼容性**：在啟用現代功能的同時保持與現有程式碼的完全相容性
- 🖼️ **介面截圖更新**：新增完整截圖展示英文和繁體中文介面
- 📝 **文件強化**：更新 README 檔案，加入多語言截圖和功能說明
- 🛡️ **增強錯誤處理**：改善穩定性和錯誤恢復機制
- 🚀 **效能優化**：更快的啟動時間和改善的資源管理
- 🔧 **錯誤修復**：各種小型修復和改善
- 📦 **套件優化**：更好的相依性管理和建置流程
- 🎨 **視覺改善**：增強按鈕可見性和顏色一致性
- 🖱️ **互動修復**：改善拖拽指示器和空狀態提示
- 📱 **響應式設計**：更好的不同螢幕尺寸適應
- 🌐 **語言切換**：修復 Qt GUI 語言切換，加入適當的勾選標記
### v2.0.3 - 編碼與通訊修復
- 🛡️ **完全修復中文字符編碼問題**：支援完美的中文顯示
- 🔧 **解決 JSON 解析錯誤**：修復 MCP 客戶端的 "Unexpected token" 錯誤
- 🎛️ **可控調試模式**：透過 `MCP_DEBUG` 環境變數控制調試輸出
- 🖼️ **強化圖片支援**：改善圖片處理和 Base64 編碼
- 🚀 **輸出隔離**：嚴格分離調試輸出與 MCP 通信
- 📦 **套件優化**：改善 uvx 安裝體驗和依賴管理
### v2.0.0 - Web UI 與遠端支援
- ✅ **Web UI 介面**：新增 Web UI 支援 SSH remote 開發環境
- ✅ **自動環境檢測**：根據環境智能選擇介面
- ✅ **WebSocket 即時通訊**：即時命令執行和回饋
- ✅ **現代化深色主題**：美觀的深色主題與響應式設計
- ✅ **持久化測試模式**：增強的測試功能
### v1.0.0 - 基礎版本（原作者）
- ✅ **Qt GUI 介面**：原生桌面介面
- ✅ **命令執行**：即時命令執行和輸出
- ✅ **MCP 協議支援**：完整的模型上下文協議實作
- ✅ **跨平台支援**：Windows、macOS 和 Linux 相容性
## 🐛 故障排除
### 常見問題
**Q: 出現 "Unexpected token 'D'" 錯誤** **Q: 出現 "Unexpected token 'D'" 錯誤**
A: 這通常是調試輸出干擾造成的。確保在生產環境中設置 `MCP_DEBUG=false` 或不設置該環境變數。 A: 調試輸出干擾。設置 `MCP_DEBUG=false` 或移除該環境變數。
**Q: 中文字符顯示為亂碼** **Q: 中文字符亂碼**
A: 已在 v2.0.3 中完全修復。如果仍有問題，請更新到最新版本：`uvx mcp-feedback-enhanced@latest` A: 已在 v2.0.3 修復。更新到最新版本：`uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
**Q: 圖片上傳失敗** **Q: 圖片上傳失敗**
A: 檢查圖片大小是否超過 1MB 限制，並確保格式為支援的類型（PNG、JPG、JPEG、GIF、BMP、WebP）。 A: 檢查檔案大小（≤1MB）和格式（PNG/JPG/GIF/BMP/WebP）。
**Q: Web UI 無法啟動** **Q: Web UI 無法啟動**
A: 確保防火牆允許本地端口訪問，或嘗試設置 `FORCE_WEB=true` 環境變數。 A: 設置 `FORCE_WEB=true` 或檢查防火牆設定。
### 調試模式 ## 🙏 致謝
如需詳細調試信息，請啟用調試模式： ### 🌟 支持原作者
```bash
# 設置調試環境變數
MCP_DEBUG=true uvx mcp-feedback-enhanced@latest test
```
## 🙏 致謝與聯繫
### 原作者
**Fábio Ferreira** - [X @fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira) **Fábio Ferreira** - [X @fabiomlferreira](https://x.com/fabiomlferreira)
**原始專案：** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp) **原始專案：** [noopstudios/interactive-feedback-mcp](https://github.com/noopstudios/interactive-feedback-mcp)
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### UI 設計靈感 ### 設計靈感
**sanshao85** - [mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector) **sanshao85** - [mcp-feedback-collector](https://github.com/sanshao85/mcp-feedback-collector)
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### 社群支援 ### 社群支援
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### 相關資源 ## 📄 授權
- [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) - MCP 官方文件
## 📄 授權條款 MIT 授權條款 - 詳見 [LICENSE](LICENSE) 檔案
本專案採用 MIT 授權條款。詳見 [LICENSE](LICENSE) 檔案。
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