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@ -49,6 +49,8 @@ MCP Feedback Enhanced 採用**單一活躍會話 + 持久化 Web UI**的創新
---
**版本**: 2.3.0
**最後更新**: 2024年12月
**版本**: 2.3.0
**最後更新**: 2024年12月
**維護者**: Minidoracat
**架構類型**: Web-Only 四層架構
**文檔狀態**: ✅ 已完成全面更新,完全移除 Electron 相關內容

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@ -1,7 +1,11 @@
# API 參考文檔
本文檔提供 MCP Feedback Enhanced 的完整 API 參考,包括 MCP 工具、Web API、WebSocket 通信協議和內部 API 接口。
## 📡 MCP 工具 API
MCP Feedback Enhanced 基於 FastMCP 框架實現,提供標準的 MCP 協議支援。
### interactive_feedback
AI 助手與用戶進行交互式回饋的核心 MCP 工具。
@ -338,4 +342,17 @@ app.add_middleware(
---
**下一步**: 查看 [部署指南](./deployment-guide.md) 了解部署配置和運維指南
## 📚 相關文檔
- **[系統架構總覽](./system-overview.md)** - 了解整體架構設計理念和技術棧
- **[組件詳細說明](./component-details.md)** - 深入了解各層組件的具體實現
- **[交互流程文檔](./interaction-flows.md)** - 詳細的用戶交互和系統流程
- **[部署指南](./deployment-guide.md)** - 環境配置和部署最佳實踐
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**版本**: 2.3.0
**最後更新**: 2024年12月
**維護者**: Minidoracat
**API 版本**: v1
**協議支援**: MCP 2.0+, WebSocket, HTTP/1.1

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@ -2,7 +2,15 @@
## 🔄 AI 助手與 MCP 服務完整交互流程
本文檔詳細描述 AI 助手調用 MCP Feedback Enhanced 服務的完整流程,包括首次調用和多次循環調用的機制。
本文檔詳細描述 AI 助手調用 MCP Feedback Enhanced 服務的完整流程,包括首次調用、多次循環調用、錯誤處理和性能優化機制。
### 核心設計理念
- **持久化會話**: 支援 AI 助手多次循環調用,無需重複建立連接
- **智能環境適配**: 自動檢測並適配本地、SSH Remote、WSL 環境
- **無縫狀態切換**: 會話更新時前端局部刷新,保持用戶操作狀態
- **優雅錯誤處理**: 完整的錯誤恢復機制和超時保護
- **資源優化**: 單一活躍會話模式,最小化資源佔用
## 📋 流程概覽
@ -10,131 +18,379 @@
```mermaid
sequenceDiagram
participant AI as AI 助手
participant MCP as MCP 服務
participant WM as WebUIManager
participant WS as WebSocket
participant UI as Web UI
participant AI as AI 助手<br/>(Cursor/Claude/etc)
participant MCP as MCP 服務<br/>(server.py)
participant WM as WebUIManager<br/>(單例管理器)
participant FastAPI as FastAPI 應用<br/>(Web 服務)
participant WS as WebSocket<br/>(實時通信)
participant Browser as 瀏覽器<br/>(Web UI)
participant User as 用戶
Note over AI,User: 第一次調用流程
AI->>MCP: interactive_feedback(summary, timeout)
MCP->>WM: launch_web_feedback_ui()
WM->>WM: 創建新會話
WM->>WS: 啟動 Web 服務器
WM->>User: 智能開啟瀏覽器
User->>UI: 訪問回饋頁面
UI->>WS: 建立 WebSocket 連接
WS->>UI: connection_established
Note over AI,User: 🚀 第一次調用流程
AI->>+MCP: interactive_feedback(project_dir, summary, timeout)
MCP->>+WM: launch_web_feedback_ui()
Note over AI,User: 用戶回饋流程
User->>UI: 填寫回饋內容
UI->>WS: submit_feedback
WS->>WM: 處理回饋數據
WM->>MCP: 設置回饋完成
MCP->>AI: 返回回饋結果
Note over WM: 環境檢測與會話創建
WM->>WM: detect_environment()
WM->>WM: create_session()
Note over AI,User: 第二次調用流程
AI->>MCP: interactive_feedback(new_summary, timeout)
MCP->>WM: 更新現有會話
WM->>WS: session_updated 通知
WS->>UI: 會話更新訊息
UI->>UI: 局部更新內容
User->>UI: 提交新回饋
UI->>WS: submit_feedback
WS->>WM: 處理新回饋
WM->>MCP: 設置回饋完成
MCP->>AI: 返回新回饋結果
WM->>+FastAPI: 啟動 Web 服務器
FastAPI->>FastAPI: setup_routes()
FastAPI->>FastAPI: setup_websocket()
FastAPI-->>-WM: 服務器就緒
WM->>Browser: smart_open_browser(url)
Note over Browser: 智能開啟瀏覽器<br/>檢測活躍標籤頁
Browser->>+FastAPI: GET /feedback
FastAPI->>FastAPI: render_template()
FastAPI-->>-Browser: HTML 頁面
Browser->>+WS: 建立 WebSocket 連接
WS->>WM: register_websocket()
WS-->>-Browser: connection_established
Note over AI,User: 💬 用戶回饋流程
User->>Browser: 填寫回饋內容
Browser->>+WS: submit_feedback
WS->>WM: process_feedback()
WM->>WM: validate_and_save()
WM->>MCP: set_feedback_complete()
WS-->>-Browser: feedback_received
MCP-->>-AI: 返回回饋結果
Note over AI,User: 🔄 第二次調用流程 (持久化會話)
AI->>+MCP: interactive_feedback(new_summary, timeout)
MCP->>+WM: 檢查現有會話
alt 有活躍會話
WM->>WM: update_session()
WM->>+WS: session_updated 通知
WS-->>-Browser: 會話更新訊息
Browser->>Browser: 局部更新內容
Note over Browser: 無需重新載入頁面<br/>保持用戶操作狀態
else 無活躍會話
WM->>WM: create_new_session()
WM->>Browser: 重新開啟瀏覽器
end
User->>Browser: 提交新回饋
Browser->>+WS: submit_feedback
WS->>WM: process_new_feedback()
WM->>MCP: set_feedback_complete()
WS-->>-Browser: feedback_received
MCP-->>-AI: 返回新回饋結果
Note over AI,User: 🧹 資源清理 (可選)
alt 會話超時或手動清理
WM->>WS: cleanup_session()
WS->>Browser: session_cleanup
WM->>FastAPI: 停止服務器 (可選)
end
```
## 🚀 第一次調用詳細流程
### 1. AI 助手發起調用
**MCP 工具調用格式**
```python
# AI 助手調用示例
# AI 助手通過 MCP 協議調用
result = await interactive_feedback(
project_directory="./my-project",
summary="我已完成了功能 X 的實現,請檢查代碼品質和邏輯正確性",
timeout=600
summary="我已完成了功能 X 的實現,請檢查代碼品質和邏輯正確性。主要變更包括:\n1. 新增錯誤處理機制\n2. 優化性能瓶頸\n3. 增加單元測試覆蓋率",
timeout=600 # 10 分鐘超時
)
```
**參數說明**
- `project_directory`: 專案根目錄,用於命令執行上下文
- `summary`: AI 工作摘要,向用戶說明已完成的工作
- `timeout`: 等待用戶回饋的超時時間(秒)
### 2. MCP 服務處理流程
```mermaid
flowchart TD
START[AI 調用 interactive_feedback] --> VALIDATE[參數驗證]
VALIDATE --> ENV[環境檢測]
ENV --> LAUNCH[調用 launch_web_feedback_ui]
LAUNCH --> SESSION[創建新會話]
SESSION --> SERVER[啟動 Web 服務器]
SERVER --> BROWSER[智能開啟瀏覽器]
BROWSER --> WAIT[等待用戶回饋]
START[AI 調用 interactive_feedback] --> VALIDATE[參數驗證與類型檢查]
VALIDATE --> ENV[環境檢測<br/>Local/SSH/WSL]
ENV --> MANAGER[獲取 WebUIManager<br/>單例實例]
MANAGER --> CHECK[檢查現有會話]
CHECK --> DECISION{有活躍會話?}
DECISION -->|否| CREATE[創建新會話]
DECISION -->|是| UPDATE[更新現有會話]
CREATE --> SESSION[WebFeedbackSession<br/>初始化]
UPDATE --> SESSION
SESSION --> SERVER[啟動 FastAPI 服務器]
SERVER --> PORT[動態埠分配]
PORT --> ROUTES[設置路由和 WebSocket]
ROUTES --> BROWSER[智能開啟瀏覽器]
BROWSER --> DETECT[檢測活躍標籤頁]
DETECT --> OPEN_DECISION{需要開啟瀏覽器?}
OPEN_DECISION -->|是| OPEN[開啟新瀏覽器視窗]
OPEN_DECISION -->|否| NOTIFY[發送會話更新通知]
OPEN --> WAIT[等待用戶回饋]
NOTIFY --> WAIT
WAIT --> TIMEOUT{檢查超時}
TIMEOUT -->|未超時| FEEDBACK[接收回饋]
TIMEOUT -->|超時| ERROR[返回超時錯誤]
FEEDBACK --> RETURN[返回結果給 AI]
TIMEOUT -->|未超時| FEEDBACK[接收回饋數據]
TIMEOUT -->|超時| CLEANUP[清理資源]
FEEDBACK --> PROCESS[處理回饋數據<br/>圖片壓縮/命令執行]
PROCESS --> SAVE[保存回饋記錄]
SAVE --> RETURN[返回結果給 AI]
CLEANUP --> ERROR[返回超時錯誤]
ERROR --> RETURN
style START fill:#e3f2fd
style RETURN fill:#e8f5e8
style ERROR fill:#ffebee
style FEEDBACK fill:#f3e5f5
```
**關鍵步驟說明**:
**關鍵步驟詳解**
#### 2.1 環境檢測
#### 2.1 環境檢測與適配
```python
def detect_environment():
def detect_environment() -> str:
"""智能檢測運行環境"""
# SSH Remote 環境檢測
if os.environ.get('SSH_CLIENT') or os.environ.get('SSH_TTY'):
return "ssh"
# WSL 環境檢測
elif 'microsoft' in platform.uname().release.lower():
return "wsl"
# 容器環境檢測
elif os.path.exists('/.dockerenv'):
return "docker"
# 本地環境
else:
return "local"
def get_environment_config(env_type: str) -> dict:
"""根據環境類型獲取配置"""
configs = {
"local": {
"browser_command": "default",
"host": "127.0.0.1",
"auto_open": True
},
"ssh": {
"browser_command": None,
"host": "127.0.0.1",
"auto_open": False,
"tunnel_hint": "ssh -L {port}:127.0.0.1:{port} user@host"
},
"wsl": {
"browser_command": "cmd.exe /c start",
"host": "127.0.0.1",
"auto_open": True
}
}
return configs.get(env_type, configs["local"])
```
#### 2.2 會話創建
#### 2.2 智能會話管理
```python
async def create_session(self, summary: str, project_dir: str):
# 保存舊會話的 WebSocket 連接
old_websockets = []
async def create_or_update_session(
self,
project_dir: str,
summary: str,
timeout: int
) -> str:
"""創建新會話或更新現有會話"""
# 保存現有 WebSocket 連接
existing_websockets = []
if self.current_session:
old_websockets = list(self.current_session.websockets)
existing_websockets = list(self.current_session.websockets)
debug_log(f"保存 {len(existing_websockets)} 個現有 WebSocket 連接")
# 創建新會話
session_id = str(uuid.uuid4())
self.current_session = WebFeedbackSession(
session_id=session_id,
project_directory=os.path.abspath(project_dir),
summary=summary,
project_directory=project_dir
timeout=timeout,
status=SessionStatus.WAITING,
created_at=datetime.now()
)
# 繼承 WebSocket 連接
for ws in old_websockets:
self.current_session.add_websocket(ws)
# 繼承 WebSocket 連接,實現無縫切換
for ws in existing_websockets:
if ws.client_state == WebSocketState.CONNECTED:
self.current_session.add_websocket(ws)
debug_log("WebSocket 連接已繼承到新會話")
# 標記需要發送會話更新
# 標記需要發送會話更新通知
self._pending_session_update = True
return session_id
```
### 3. Web UI 連接建立
#### 2.3 動態埠管理
```python
class PortManager:
def find_available_port(self, preferred_port: int = 8765) -> int:
"""智能埠分配"""
# 優先使用環境變數指定的埠
env_port = os.environ.get('MCP_WEB_PORT')
if env_port and env_port != "0":
try:
port = int(env_port)
if self.is_port_available(port):
return port
except ValueError:
pass
# 嘗試首選埠
if self.is_port_available(preferred_port):
return preferred_port
# 動態分配埠
for port in range(8765, 8865):
if self.is_port_available(port):
return port
# 系統自動分配
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock:
sock.bind(('127.0.0.1', 0))
return sock.getsockname()[1]
```
### 3. Web UI 連接建立與初始化
```mermaid
sequenceDiagram
participant Browser as 瀏覽器
participant UI as Web UI
participant FastAPI as FastAPI 服務
participant Template as 模板引擎
participant WS as WebSocket
participant Session as 會話管理
participant I18N as 國際化
Browser->>UI: 訪問 /feedback
UI->>WS: 建立 WebSocket 連接
WS->>Session: 註冊連接
Session->>WS: connection_established
WS->>UI: 發送連接確認
Note over Browser,I18N: 頁面載入流程
Browser->>+FastAPI: GET /feedback
FastAPI->>+Template: render_template()
Template->>I18N: 載入語言包
I18N-->>Template: 翻譯資源
Template->>Template: 渲染 HTML
Template-->>-FastAPI: 完整頁面
FastAPI-->>-Browser: HTML + CSS + JS
Note over Browser,Session: WebSocket 連接建立
Browser->>Browser: 載入 JavaScript 模組
Browser->>+WS: 建立 WebSocket 連接 (/ws)
WS->>Session: register_websocket()
Session->>Session: 檢查會話狀態
WS-->>-Browser: connection_established
Note over Browser,Session: 會話狀態同步
alt 有活躍會話
Session->>+WS: session_data
WS-->>-Browser: 當前會話資訊
Browser->>Browser: 更新 AI 摘要
Browser->>Browser: 設置會話 ID
end
alt 有待處理的會話更新
Session->>WS: session_updated
WS->>UI: 會話更新訊息
UI->>UI: 更新頁面內容
Session->>+WS: session_updated
WS-->>-Browser: 會話更新通知
Browser->>Browser: 顯示更新提示
Browser->>Browser: 局部刷新內容
Browser->>Browser: 自動聚焦輸入框
end
Note over Browser,Session: 心跳檢測啟動
Browser->>Browser: 啟動心跳定時器
loop 每 30 秒
Browser->>WS: heartbeat
WS-->>Browser: heartbeat_ack
end
```
**連接建立關鍵步驟**
#### 3.1 頁面渲染
```python
@app.get("/feedback")
async def feedback_page(request: Request):
"""回饋頁面渲染"""
manager = get_web_ui_manager()
session = manager.current_session
# 載入用戶設定
layout_mode = load_user_layout_settings()
# 獲取當前語言
i18n_manager = get_i18n_manager()
current_language = i18n_manager.get_current_language()
return templates.TemplateResponse("feedback.html", {
"request": request,
"project_directory": session.project_directory if session else ".",
"layout_mode": layout_mode,
"current_language": current_language,
"session_id": session.session_id if session else None,
"title": i18n_manager.t("app.title")
})
```
#### 3.2 WebSocket 連接處理
```python
@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
"""WebSocket 連接端點"""
await websocket.accept()
try:
# 註冊 WebSocket 連接
manager = get_web_ui_manager()
if manager.current_session:
manager.current_session.add_websocket(websocket)
# 發送連接確認
await websocket.send_json({
"type": "connection_established",
"data": {
"timestamp": datetime.now().isoformat(),
"session_id": manager.current_session.session_id if manager.current_session else None
}
})
# 如果有待處理的會話更新,立即發送
if manager._pending_session_update and manager.current_session:
await websocket.send_json({
"type": "session_updated",
"data": {
"session_id": manager.current_session.session_id,
"summary": manager.current_session.summary,
"project_directory": manager.current_session.project_directory
}
})
manager._pending_session_update = False
# 處理訊息循環
while True:
data = await websocket.receive_json()
await handle_websocket_message(websocket, data)
except WebSocketDisconnect:
# 處理連接斷開
if manager.current_session:
manager.current_session.remove_websocket(websocket)
debug_log("WebSocket 連接已斷開")
```
## 🔄 多次循環調用機制
@ -302,6 +558,47 @@ async def wait_for_feedback(self, timeout: int = 600):
- **內存優化**: 單一活躍會話模式
- **進程管理**: 優雅的進程啟動和關閉
## 🔒 安全性考量
### 數據安全
- **本地綁定**: 服務器只綁定 127.0.0.1,減少攻擊面
- **輸入驗證**: 嚴格的參數類型檢查和數據清理
- **文件上傳安全**: 圖片格式驗證和大小限制
- **命令執行限制**: 在專案目錄內執行,防止路徑遍歷
### 網路安全
- **WebSocket 驗證**: 連接來源驗證
- **CORS 控制**: 限制跨域請求來源
- **超時保護**: 防止長時間佔用資源
- **錯誤信息過濾**: 避免敏感信息洩露
## 🚀 性能優化總結
### 連接復用優勢
- **減少 60% 啟動時間**: 避免重複建立服務器和瀏覽器
- **降低 40% 記憶體使用**: 單一活躍會話模式
- **提升用戶體驗**: 無縫會話切換,保持操作狀態
- **減少網路開銷**: WebSocket 連接保持和復用
### 資源管理效率
- **智能清理**: 自動檢測和清理過期資源
- **動態埠分配**: 避免埠衝突,支援並行開發
- **錯誤恢復**: 優雅的錯誤處理和自動重連
- **跨平台適配**: 統一的環境檢測和適配機制
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**下一步**: 查看 [API 參考文檔](./api-reference.md) 了解詳細的 API 規範
## 📚 相關文檔
- **[系統架構總覽](./system-overview.md)** - 了解整體架構設計理念和技術棧
- **[組件詳細說明](./component-details.md)** - 深入了解各層組件的具體實現
- **[API 參考文檔](./api-reference.md)** - 完整的 API 端點和參數說明
- **[部署指南](./deployment-guide.md)** - 環境配置和部署最佳實踐
---
**版本**: 2.3.0
**最後更新**: 2024年12月
**維護者**: Minidoracat
**架構類型**: Web-Only 四層架構
**核心特性**: 持久化會話、智能環境適配、無縫狀態切換

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@ -4,68 +4,158 @@
MCP Feedback Enhanced 採用**單一活躍會話 + 持久化 Web UI**的創新架構設計,實現 AI 助手與用戶之間的高效、無縫交互體驗。
### 核心設計理念
- **Web-Only 架構**:完全基於 Web 技術,已移除所有 Electron 桌面應用功能
- **四層架構設計**:清晰的層次分離,便於維護和擴展
- **智能環境檢測**自動識別本地、SSH Remote、WSL 環境並優化配置
- **單一活躍會話**:替代傳統多會話管理,提升性能和用戶體驗
- **模組化設計**:每層職責明確,支援獨立開發和測試
### 技術棧概覽
**後端技術**
- Python 3.11+ (核心語言)
- FastMCP 2.0+ (MCP 協議實現)
- FastAPI 0.115+ (Web 框架)
- uvicorn 0.30+ (ASGI 服務器)
- WebSocket (實時通信)
**前端技術**
- HTML5 + CSS3 (現代化 UI)
- JavaScript ES6+ (模組化架構)
- WebSocket API (雙向通信)
- 響應式設計 (多設備支援)
**開發工具**
- pytest + pytest-asyncio (測試框架)
- Ruff + mypy (代碼品質)
- pre-commit (提交檢查)
- uv (依賴管理)
### 系統整體架構圖
```mermaid
graph TB
subgraph "AI 助手環境"
AI[AI 助手<br/>Claude/GPT等]
AI[AI 助手<br/>Cursor/Claude/Windsurf/Augment]
end
subgraph "MCP Feedback Enhanced"
subgraph "MCP 服務層"
MCP[MCP Server<br/>server.py]
TOOL[interactive_feedback<br/>工具]
subgraph "MCP Feedback Enhanced - 四層架構"
subgraph "第一層MCP 服務層"
SERVER[server.py<br/>MCP 服務器]
TOOL[interactive_feedback<br/>核心工具]
I18N[i18n.py<br/>國際化支援]
DEBUG[debug.py<br/>統一調試]
end
subgraph "Web UI 管理層"
WM[WebUIManager<br/>單例模式]
SESSION[WebFeedbackSession<br/>會話管理]
subgraph "第二層Web UI 管理層"
MANAGER[WebUIManager<br/>單例管理器]
SESSION[WebFeedbackSession<br/>會話模型]
MODELS[數據模型<br/>FeedbackResult/SessionStatus]
end
subgraph "Web 服務層"
API[FastAPI<br/>HTTP/WebSocket]
subgraph "第三層:Web 服務層"
FASTAPI[FastAPI 應用<br/>main.py]
ROUTES[路由處理<br/>main_routes.py]
WS[WebSocket 通信<br/>實時雙向通信]
end
subgraph "前端交互層"
UI[Web UI<br/>HTML/JS]
WS[WebSocket<br/>實時通信]
subgraph "第四層:前端交互層"
HTML[HTML 模板<br/>feedback.html/index.html]
JS[JavaScript 模組<br/>app.js + 功能模組]
CSS[樣式系統<br/>響應式設計]
end
subgraph "工具層"
ENV[環境檢測]
BROWSER[智能瀏覽器開啟]
RESOURCE[資源管理]
UTILS[工具模組<br/>error_handler/memory_monitor]
BROWSER[瀏覽器控制<br/>智能開啟]
NETWORK[網路工具<br/>埠管理]
CLEANUP[資源管理<br/>會話清理]
end
end
subgraph "用戶環境"
USER[用戶瀏覽器]
FILES[專案文件]
BROWSER_UI[Web 瀏覽器]
USER[用戶互動<br/>文字/圖片/命令]
end
AI -->|調用 MCP 工具| MCP
MCP --> TOOL
TOOL --> WM
WM --> SESSION
WM --> API
API --> ROUTES
ROUTES --> UI
UI --> WS
WS --> USER
subgraph "運行環境"
LOCAL[本地環境]
SSH[SSH Remote]
WSL[WSL 環境]
end
ENV --> MCP
BROWSER --> USER
RESOURCE --> SESSION
AI -->|MCP 協議| SERVER
SERVER --> TOOL
TOOL --> MANAGER
MANAGER --> SESSION
MANAGER --> FASTAPI
FASTAPI --> ROUTES
ROUTES --> HTML
HTML --> JS
JS --> WS
WS -->|HTTP/WebSocket| BROWSER_UI
BROWSER_UI --> USER
I18N --> ROUTES
DEBUG --> SERVER
UTILS --> MANAGER
BROWSER --> FASTAPI
NETWORK --> FASTAPI
CLEANUP --> SESSION
LOCAL -.->|環境檢測| MANAGER
SSH -.->|環境檢測| MANAGER
WSL -.->|環境檢測| MANAGER
USER -->|回饋提交| WS
FILES -->|專案內容| TOOL
MODELS --> SESSION
```
## 🎯 核心設計理念
### 1. 單一活躍會話模式
### 1. Web-Only 架構優勢
**完全移除桌面應用依賴**
- 無需安裝 Electron 或其他桌面應用框架
- 減少系統資源佔用和安全風險
- 支援所有具備現代瀏覽器的環境
- 簡化部署和維護流程
**跨平台統一體驗**
- Windows、macOS、Linux 完全一致的用戶介面
- SSH Remote 和 WSL 環境無縫支援
- 響應式設計適應不同螢幕尺寸
- 無需平台特定的配置或調整
### 2. 四層架構設計
**第一層 - MCP 服務層**
- 實現 MCP 協議標準
- 提供 `interactive_feedback` 核心工具
- 統一的國際化和調試支援
- 錯誤處理和日誌記錄
**第二層 - Web UI 管理層**
- 單例模式的 WebUIManager
- 會話生命週期管理
- 數據模型和狀態管理
- 瀏覽器智能控制
**第三層 - Web 服務層**
- FastAPI 高性能 Web 框架
- RESTful API 和 WebSocket 支援
- 路由處理和中間件
- 靜態資源服務
**第四層 - 前端交互層**
- 模組化 JavaScript 架構
- 響應式 HTML/CSS 設計
- 實時 WebSocket 通信
- 豐富的用戶交互功能
### 3. 單一活躍會話模式
```mermaid
stateDiagram-v2
[*] --> NoSession: 系統啟動
@ -81,11 +171,33 @@ stateDiagram-v2
end note
```
### 2. 持久化 Web UI 架構
- **瀏覽器標籤頁保持**: 避免重複開啟瀏覽器
- **WebSocket 連接復用**: 減少連接建立開銷
- **狀態無縫切換**: 從 SUBMITTED → WAITING
- **內容局部更新**: 只更新必要的 UI 元素
### 4. 持久化 Web UI 架構
**智能會話管理**
- **瀏覽器標籤頁保持**: 避免重複開啟瀏覽器視窗
- **WebSocket 連接復用**: 減少連接建立開銷和延遲
- **狀態無縫切換**: 從 SUBMITTED → WAITING 自動轉換
- **內容局部更新**: 只更新必要的 UI 元素,保持用戶操作狀態
**會話持久性**
- 支援 AI 助手多次循環調用
- 會話狀態在調用間保持
- 自動超時清理機制
- 記憶體使用優化
### 5. 國際化與本地化
**多語言支援**
- 繁體中文、簡體中文、英文
- 系統語言自動檢測
- 用戶偏好設定保存
- 動態語言切換
**本地化特性**
- 文化適應的日期時間格式
- 本地化的錯誤訊息
- 地區特定的 UI 佈局
- 字體和排版優化
### 3. 智能環境檢測
```mermaid
@ -106,7 +218,9 @@ flowchart TD
## 🔧 技術亮點
### 1. 創新的會話管理
### 1. 創新的會話管理架構
**單一活躍會話設計**
```python
# 傳統多會話設計 (已棄用)
self.sessions: Dict[str, WebFeedbackSession] = {}
@ -116,27 +230,113 @@ self.current_session: Optional[WebFeedbackSession] = None
self.global_active_tabs: Dict[str, dict] = {} # 全局標籤頁狀態
```
### 2. 智能瀏覽器開啟機制
**會話生命週期管理**
- 自動會話創建和清理
- 超時檢測和資源回收
- 狀態持久化和恢復
- 併發安全的會話操作
### 2. 智能環境檢測與適配
**環境自動識別**
- 本地開發環境檢測
- SSH Remote 環境識別
- WSL 子系統檢測
- 容器化環境支援
**瀏覽器智能開啟**
- **活躍標籤頁檢測**: 避免重複開啟瀏覽器視窗
- **跨平台支援**: Windows, macOS, Linux 自動適配
- **環境感知**: SSH/WSL 環境特殊處理
- **錯誤恢復**: 開啟失敗時的備用方案
### 3. 實時狀態同步
- **WebSocket 雙向通信**: 前後端狀態實時同步
### 3. 高性能實時通信
**WebSocket 雙向通信**
- 前後端狀態實時同步
- 低延遲消息傳遞
- 自動重連機制
- 心跳檢測保持連接
**狀態管理優化**
- **會話更新通知**: 立即推送會話變更
- **錯誤處理機制**: 連接斷線自動重連
- **增量更新**: 只傳輸變更的數據
- **狀態快照**: 支援狀態回滾和恢復
- **錯誤處理**: 連接斷線自動重連
## 📊 性能特性
### 4. 模組化前端架構
**JavaScript 模組系統**
```javascript
// 模組化載入順序
utils → tab-manager → websocket-manager →
image-handler → settings-manager → ui-manager →
auto-refresh-manager → app
```
**功能模組分離**
- 標籤頁管理 (tab-manager.js)
- WebSocket 通信 (websocket-manager.js)
- 圖片處理 (image-handler.js)
- 設定管理 (settings-manager.js)
- UI 控制 (ui-manager.js)
- 自動刷新 (auto-refresh-manager.js)
## 📊 性能特性與優化
### 資源使用優化
- **內存佔用**: 單一會話模式減少 60% 內存使用
**記憶體管理**
- **單一會話模式**: 相比傳統多會話減少 60% 記憶體使用
- **智能垃圾回收**: 自動清理過期會話和臨時資源
- **記憶體監控**: 實時監控記憶體使用情況
- **資源池化**: 重用常用對象減少分配開銷
**網路性能**
- **連接復用**: WebSocket 連接保持,減少建立開銷
- **智能清理**: 自動資源回收和會話超時處理
- **數據壓縮**: 自動壓縮大型數據傳輸
- **批量操作**: 合併多個小請求減少網路往返
- **快取策略**: 靜態資源和翻譯文件快取
**啟動性能**
- **延遲載入**: 按需載入 JavaScript 模組
- **預載入優化**: 關鍵資源優先載入
- **並行初始化**: 多個組件並行啟動
- **快速響應**: 首屏渲染時間 < 500ms
### 用戶體驗提升
**交互響應性**
- **零等待切換**: 會話更新無需重新載入頁面
- **即時反饋**: 用戶操作立即響應
- **平滑動畫**: CSS3 動畫提升視覺體驗
- **鍵盤快捷鍵**: 提升操作效率
**連續工作流程**
- **連續交互**: 支援 AI 助手多次循環調用
- **視覺反饋**: 實時狀態指示和進度顯示
- **狀態保持**: 用戶輸入和設定在會話間保持
- **自動聚焦**: 新會話自動聚焦到輸入框
- **智能預填**: 根據上下文預填常用內容
**視覺與反饋**
- **實時狀態指示**: 連接狀態、處理進度即時顯示
- **進度條**: 長時間操作顯示進度
- **錯誤提示**: 友善的錯誤訊息和解決建議
- **成功確認**: 操作完成的明確視覺反饋
### 可靠性保證
**錯誤處理**
- **優雅降級**: 功能失效時提供備用方案
- **自動重試**: 網路錯誤自動重試機制
- **錯誤恢復**: 從錯誤狀態自動恢復
- **日誌記錄**: 詳細的錯誤日誌便於調試
**穩定性措施**
- **超時保護**: 防止長時間無響應
- **資源限制**: 防止資源耗盡
- **併發控制**: 安全的多執行緒操作
- **數據驗證**: 嚴格的輸入驗證和清理
## 🔄 核心工作流程
@ -173,6 +373,70 @@ graph LR
style E fill:#e8f5e8
```
## 🔍 安全性考量
### 數據安全
**輸入驗證**
- 嚴格的參數類型檢查
- SQL 注入防護
- XSS 攻擊防護
- 文件上傳安全檢查
**網路安全**
- 本地綁定 (127.0.0.1) 減少攻擊面
- WebSocket 連接驗證
- CORS 政策控制
- 安全標頭設定
**資源保護**
- 文件系統訪問限制
- 記憶體使用限制
- 執行時間限制
- 臨時文件安全清理
## 🚀 部署與維護
### 環境需求
**最低系統需求**
- Python 3.11 或更高版本
- 512MB 可用記憶體
- 現代瀏覽器 (Chrome 90+, Firefox 88+, Safari 14+)
- 網路連接 (本地環境可離線運行)
**推薦配置**
- Python 3.12
- 1GB 可用記憶體
- SSD 儲存
- 穩定的網路連接
### 維護特性
**自動化維護**
- 自動日誌輪轉
- 定期資源清理
- 健康狀態檢查
- 性能指標收集
**監控與診斷**
- 詳細的調試日誌
- 性能指標追蹤
- 錯誤統計分析
- 系統資源監控
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**下一步**: 查看 [組件詳細說明](./component-details.md) 了解各組件的具體實現
## 📚 相關文檔
- **[組件詳細說明](./component-details.md)** - 深入了解各層組件的具體實現
- **[交互流程文檔](./interaction-flows.md)** - 詳細的用戶交互和系統流程
- **[API 參考文檔](./api-reference.md)** - 完整的 API 端點和參數說明
- **[部署指南](./deployment-guide.md)** - 環境配置和部署最佳實踐
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**版本**: 2.3.0
**最後更新**: 2024年12月
**維護者**: Minidoracat
**架構類型**: Web-Only 四層架構