diff --git a/README.md b/README.md
index aa2204c..43aaad5 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -46,16 +46,16 @@ This is an [MCP server](https://modelcontextprotocol.io/) that implements **huma
### Qt GUI Interface (Refactored Version)
*Qt GUI Interface - Modular refactoring, supporting local environments*
### Web UI Interface (Refactored Version)
*Web UI Interface - Brand new architecture, suitable for SSH Remote environments*
@@ -189,9 +189,29 @@ A: Fixed in v2.0.3. Update to latest version: `uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
**Q: Image upload fails**
A: Check file size (≤1MB) and format (PNG/JPG/GIF/BMP/WebP).
-**Q: Web UI won't start**
+**Q: Web UI won't start**
A: Set `FORCE_WEB=true` or check firewall settings.
+**Q: UV Cache taking up too much disk space**
+A: Due to frequent use of `uvx` commands, cache may accumulate to tens of GB. Regular cleanup is recommended:
+```bash
+# Check cache size and detailed information
+python scripts/cleanup_cache.py --size
+
+# Preview cleanup content (without actually cleaning)
+python scripts/cleanup_cache.py --dry-run
+
+# Execute standard cleanup
+python scripts/cleanup_cache.py --clean
+
+# Force cleanup (attempts to close related processes, solves Windows file lock issues)
+python scripts/cleanup_cache.py --force
+
+# Or use uv command directly
+uv cache clean
+```
+For detailed instructions, see: [Cache Management Guide](docs/en/cache-management.md)
+
**Q: Gemini Pro 2.5 cannot parse images**
A: Known issue. Gemini Pro 2.5 may not correctly parse uploaded image content. Testing shows Claude-4-Sonnet can properly analyze images. Recommend using Claude models for better image understanding capabilities.
diff --git a/README.zh-CN.md b/README.zh-CN.md
index 4b904c7..7ea8cc8 100644
--- a/README.zh-CN.md
+++ b/README.zh-CN.md
@@ -46,16 +46,16 @@
### Qt GUI 界面（重构版）
*Qt GUI 界面 - 模块化重构，支持本地环境*
### Web UI 界面（重构版）
*Web UI 界面 - 全新架构，适合 SSH Remote 环境*
@@ -189,9 +189,29 @@ A: 已在 v2.0.3 修复。更新到最新版本：`uvx mcp-feedback-enhanced@lat
**Q: 图片上传失败**
A: 检查文件大小（≤1MB）和格式（PNG/JPG/GIF/BMP/WebP）。
-**Q: Web UI 无法启动**
+**Q: Web UI 无法启动**
A: 设置 `FORCE_WEB=true` 或检查防火墙设定。
+**Q: UV Cache 占用过多磁盘空间**
+A: 由于频繁使用 `uvx` 命令，cache 可能会累积到数十 GB。建议定期清理：
+```bash
+# 查看 cache 大小和详细信息
+python scripts/cleanup_cache.py --size
+
+# 预览清理内容（不实际清理）
+python scripts/cleanup_cache.py --dry-run
+
+# 执行标准清理
+python scripts/cleanup_cache.py --clean
+
+# 强制清理（会尝试关闭相关程序，解决 Windows 文件占用问题）
+python scripts/cleanup_cache.py --force
+
+# 或直接使用 uv 命令
+uv cache clean
+```
+详细说明请参考：[Cache 管理指南](docs/zh-CN/cache-management.md)
+
**Q: Gemini Pro 2.5 无法解析图片**
A: 已知问题，Gemini Pro 2.5 可能无法正确解析上传的图片内容。实测 Claude-4-Sonnet 可以正常解析图片。建议使用 Claude 模型获得更好的图片理解能力。
diff --git a/README.zh-TW.md b/README.zh-TW.md
index 1bab0d4..8b56b54 100644
--- a/README.zh-TW.md
+++ b/README.zh-TW.md
@@ -46,16 +46,16 @@
### Qt GUI 介面（重構版）
*Qt GUI 介面 - 模組化重構，支援本地環境*
### Web UI 介面（重構版）
*Web UI 介面 - 全新架構，適合 SSH Remote 環境*
@@ -192,9 +192,29 @@ A: 已在 v2.1.1 修復。進入「⚙️ 設定」分頁，勾選「總是在
**Q: 圖片上傳失敗**
A: 檢查檔案大小（≤1MB）和格式（PNG/JPG/GIF/BMP/WebP）。
-**Q: Web UI 無法啟動**
+**Q: Web UI 無法啟動**
A: 設置 `FORCE_WEB=true` 或檢查防火牆設定。
+**Q: UV Cache 佔用過多磁碟空間**
+A: 由於頻繁使用 `uvx` 命令，cache 可能會累積到數十 GB。建議定期清理：
+```bash
+# 查看 cache 大小和詳細資訊
+python scripts/cleanup_cache.py --size
+
+# 預覽清理內容（不實際清理）
+python scripts/cleanup_cache.py --dry-run
+
+# 執行標準清理
+python scripts/cleanup_cache.py --clean
+
+# 強制清理（會嘗試關閉相關程序，解決 Windows 檔案佔用問題）
+python scripts/cleanup_cache.py --force
+
+# 或直接使用 uv 命令
+uv cache clean
+```
+詳細說明請參考：[Cache 管理指南](docs/zh-TW/cache-management.md)
+
**Q: AI 模型無法解析圖片**
A: 各種 AI 模型（包括 Gemini Pro 2.5、Claude 等）在圖片解析上可能存在不穩定性，表現為有時能正確識別、有時無法解析上傳的圖片內容。這是 AI 視覺理解技術的已知限制。建議：
1. 確保圖片品質良好（高對比度、清晰文字）
diff --git a/docs/en/cache-management.md b/docs/en/cache-management.md
new file mode 100644
index 0000000..aef9112
--- /dev/null
+++ b/docs/en/cache-management.md
@@ -0,0 +1,142 @@
+# UV Cache Management Guide
+
+## 🔍 Problem Description
+
+Since this project uses `uvx` for execution, cache files are created in the system with each run. Over time, these caches can consume significant disk space.
+
+### Cache Location
+- **Windows**: `%USERPROFILE%\AppData\Local\uv\cache`
+- **macOS/Linux**: `~/.cache/uv`
+
+## 🧹 Cleanup Methods
+
+### Method 1: Using UV Built-in Commands (Recommended)
+
+```bash
+# Check cache location
+uv cache dir
+
+# Clean all cache
+uv cache clean
+```
+
+### Method 2: Using Project-Provided Cleanup Tool
+
+```bash
+# Check cache size
+python scripts/cleanup_cache.py --size
+
+# Preview cleanup content
+python scripts/cleanup_cache.py --dry-run
+
+# Execute cleanup
+python scripts/cleanup_cache.py --clean
+
+# Force cleanup (attempts to close related processes)
+python scripts/cleanup_cache.py --force
+```
+
+## ⚠️ Common Issues
+
+### Issue: "File is being used by another process" error during cleanup
+
+**Cause**: MCP server or other uvx processes are running
+
+**Solutions**:
+1. **Close related processes**:
+ - Close Claude Desktop or other MCP-using applications
+ - Terminate all `uvx` related processes
+
+2. **Use force cleanup**:
+ ```bash
+ python scripts/cleanup_cache.py --force
+ ```
+
+3. **Manual cleanup**:
+ ```bash
+ # Windows
+ taskkill /f /im uvx.exe
+ taskkill /f /im python.exe /fi "WINDOWTITLE eq *mcp-feedback-enhanced*"
+
+ # Then execute cleanup
+ uv cache clean
+ ```
+
+### Issue: Cache grows large again quickly after cleanup
+
+**Cause**: Frequent use of `uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
+
+**Recommendations**:
+1. **Regular cleanup**: Recommend weekly or monthly cleanup
+2. **Monitor size**: Regularly check cache size
+3. **Consider local installation**: For developers, consider local installation instead of uvx
+
+## 📊 Cache Size Monitoring
+
+### Check Cache Size
+
+```bash
+# Using cleanup tool
+python scripts/cleanup_cache.py --size
+
+# Or check directory size directly (Windows)
+dir "%USERPROFILE%\AppData\Local\uv\cache" /s
+
+# macOS/Linux
+du -sh ~/.cache/uv
+```
+
+### Recommended Cleanup Frequency
+
+| Cache Size | Recommended Action |
+|-----------|-------------------|
+| < 100MB | No cleanup needed |
+| 100MB-500MB | Consider cleanup |
+| > 500MB | Cleanup recommended |
+| > 1GB | Cleanup strongly recommended |
+
+## 🔧 Automated Cleanup
+
+### Windows Scheduled Task
+
+```batch
+@echo off
+cd /d "G:\github\interactive-feedback-mcp"
+python scripts/cleanup_cache.py --clean
+```
+
+### macOS/Linux Cron Job
+
+```bash
+# Weekly cleanup on Sunday
+0 2 * * 0 cd /path/to/interactive-feedback-mcp && python scripts/cleanup_cache.py --clean
+```
+
+## 💡 Best Practices
+
+1. **Regular monitoring**: Check cache size monthly
+2. **Timely cleanup**: Clean when cache exceeds 500MB
+3. **Close processes**: Ensure related MCP services are closed before cleanup
+4. **Backup important data**: Ensure important projects are backed up before cleanup
+
+## 🆘 Troubleshooting
+
+### Common Causes of Cleanup Failure
+
+1. **Process occupation**: MCP server is running
+2. **Insufficient permissions**: Administrator privileges required
+3. **Disk errors**: File system errors
+
+### Resolution Steps
+
+1. Close all MCP-related processes
+2. Run cleanup command as administrator
+3. If still failing, restart computer and try again
+4. Consider manually deleting parts of cache directory
+
+## 📞 Support
+
+If you encounter cleanup issues, please:
+1. Check the troubleshooting section in this document
+2. Report issues on [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues)
+3. Provide error messages and system information
diff --git a/docs/images/en/gui1.png b/docs/en/images/gui1.png
similarity index 100%
rename from docs/images/en/gui1.png
rename to docs/en/images/gui1.png
diff --git a/docs/images/en/gui2.png b/docs/en/images/gui2.png
similarity index 100%
rename from docs/images/en/gui2.png
rename to docs/en/images/gui2.png
diff --git a/docs/images/en/web1.png b/docs/en/images/web1.png
similarity index 100%
rename from docs/images/en/web1.png
rename to docs/en/images/web1.png
diff --git a/docs/images/en/web2.png b/docs/en/images/web2.png
similarity index 100%
rename from docs/images/en/web2.png
rename to docs/en/images/web2.png
diff --git a/docs/zh-CN/cache-management.md b/docs/zh-CN/cache-management.md
new file mode 100644
index 0000000..c91b2f3
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-CN/cache-management.md
@@ -0,0 +1,142 @@
+# UV Cache 管理指南
+
+## 🔍 问题说明
+
+由于本项目使用 `uvx` 执行，每次运行都会在系统中建立 cache 文件。随着时间推移，这些 cache 可能会占用大量磁盘空间。
+
+### Cache 位置
+- **Windows**: `%USERPROFILE%\AppData\Local\uv\cache`
+- **macOS/Linux**: `~/.cache/uv`
+
+## 🧹 清理方法
+
+### 方法一：使用 UV 内建命令（推荐）
+
+```bash
+# 查看 cache 位置
+uv cache dir
+
+# 清理所有 cache
+uv cache clean
+```
+
+### 方法二：使用项目提供的清理工具
+
+```bash
+# 查看 cache 大小
+python scripts/cleanup_cache.py --size
+
+# 预览清理内容
+python scripts/cleanup_cache.py --dry-run
+
+# 执行清理
+python scripts/cleanup_cache.py --clean
+
+# 强制清理（会尝试关闭相关程序）
+python scripts/cleanup_cache.py --force
+```
+
+## ⚠️ 常见问题
+
+### 问题：清理时出现「文件正由另一个程序使用」错误
+
+**原因**：有 MCP 服务器或其他 uvx 程序正在运行
+
+**解决方案**：
+1. **关闭相关程序**：
+ - 关闭 Claude Desktop 或其他使用 MCP 的应用
+ - 结束所有 `uvx` 相关程序
+
+2. **使用强制清理**：
+ ```bash
+ python scripts/cleanup_cache.py --force
+ ```
+
+3. **手动清理**：
+ ```bash
+ # Windows
+ taskkill /f /im uvx.exe
+ taskkill /f /im python.exe /fi "WINDOWTITLE eq *mcp-feedback-enhanced*"
+
+ # 然后执行清理
+ uv cache clean
+ ```
+
+### 问题：清理后 cache 很快又变大
+
+**原因**：频繁使用 `uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
+
+**建议**：
+1. **定期清理**：建议每周或每月清理一次
+2. **监控大小**：定期检查 cache 大小
+3. **考虑本地安装**：如果是开发者，可考虑本地安装而非每次使用 uvx
+
+## 📊 Cache 大小监控
+
+### 检查 Cache 大小
+
+```bash
+# 使用清理工具
+python scripts/cleanup_cache.py --size
+
+# 或直接查看目录大小（Windows）
+dir "%USERPROFILE%\AppData\Local\uv\cache" /s
+
+# macOS/Linux
+du -sh ~/.cache/uv
+```
+
+### 建议的清理频率
+
+| Cache 大小 | 建议动作 |
+|-----------|---------|
+| < 100MB | 无需清理 |
+| 100MB-500MB | 可考虑清理 |
+| > 500MB | 建议清理 |
+| > 1GB | 强烈建议清理 |
+
+## 🔧 自动化清理
+
+### Windows 计划任务
+
+```batch
+@echo off
+cd /d "G:\github\interactive-feedback-mcp"
+python scripts/cleanup_cache.py --clean
+```
+
+### macOS/Linux Cron Job
+
+```bash
+# 每周日清理一次
+0 2 * * 0 cd /path/to/interactive-feedback-mcp && python scripts/cleanup_cache.py --clean
+```
+
+## 💡 最佳实践
+
+1. **定期监控**：每月检查一次 cache 大小
+2. **适时清理**：当 cache 超过 500MB 时进行清理
+3. **关闭程序**：清理前确保关闭相关 MCP 服务
+4. **备份重要资料**：清理前确保重要项目已备份
+
+## 🆘 故障排除
+
+### 清理失败的常见原因
+
+1. **程序占用**：MCP 服务器正在运行
+2. **权限不足**：需要管理员权限
+3. **磁盘错误**：文件系统错误
+
+### 解决步骤
+
+1. 关闭所有 MCP 相关程序
+2. 以管理员身份运行清理命令
+3. 如果仍然失败，重启电脑后再试
+4. 考虑手动删除部分 cache 目录
+
+## 📞 支持
+
+如果遇到清理问题，请：
+1. 查看本文档的故障排除部分
+2. 在 [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues) 报告问题
+3. 提供错误信息和系统信息
diff --git a/docs/images/zh-TW/gui1.png b/docs/zh-CN/images/gui1.png
similarity index 100%
rename from docs/images/zh-TW/gui1.png
rename to docs/zh-CN/images/gui1.png
diff --git a/docs/images/zh-TW/gui2.png b/docs/zh-CN/images/gui2.png
similarity index 100%
rename from docs/images/zh-TW/gui2.png
rename to docs/zh-CN/images/gui2.png
diff --git a/docs/images/zh-TW/web1.png b/docs/zh-CN/images/web1.png
similarity index 100%
rename from docs/images/zh-TW/web1.png
rename to docs/zh-CN/images/web1.png
diff --git a/docs/images/zh-TW/web2.png b/docs/zh-CN/images/web2.png
similarity index 100%
rename from docs/images/zh-TW/web2.png
rename to docs/zh-CN/images/web2.png
diff --git a/docs/zh-TW/cache-management.md b/docs/zh-TW/cache-management.md
new file mode 100644
index 0000000..79ee85a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-TW/cache-management.md
@@ -0,0 +1,142 @@
+# UV Cache 管理指南
+
+## 🔍 問題說明
+
+由於本專案使用 `uvx` 執行，每次運行都會在系統中建立 cache 檔案。隨著時間推移，這些 cache 可能會佔用大量磁碟空間。
+
+### Cache 位置
+- **Windows**: `%USERPROFILE%\AppData\Local\uv\cache`
+- **macOS/Linux**: `~/.cache/uv`
+
+## 🧹 清理方法
+
+### 方法一：使用 UV 內建命令（推薦）
+
+```bash
+# 查看 cache 位置
+uv cache dir
+
+# 清理所有 cache
+uv cache clean
+```
+
+### 方法二：使用專案提供的清理工具
+
+```bash
+# 查看 cache 大小
+python scripts/cleanup_cache.py --size
+
+# 預覽清理內容
+python scripts/cleanup_cache.py --dry-run
+
+# 執行清理
+python scripts/cleanup_cache.py --clean
+
+# 強制清理（會嘗試關閉相關程序）
+python scripts/cleanup_cache.py --force
+```
+
+## ⚠️ 常見問題
+
+### 問題：清理時出現「檔案正由另一個程序使用」錯誤
+
+**原因**：有 MCP 服務器或其他 uvx 程序正在運行
+
+**解決方案**：
+1. **關閉相關程序**：
+ - 關閉 Claude Desktop 或其他使用 MCP 的應用
+ - 結束所有 `uvx` 相關程序
+
+2. **使用強制清理**：
+ ```bash
+ python scripts/cleanup_cache.py --force
+ ```
+
+3. **手動清理**：
+ ```bash
+ # Windows
+ taskkill /f /im uvx.exe
+ taskkill /f /im python.exe /fi "WINDOWTITLE eq *mcp-feedback-enhanced*"
+
+ # 然後執行清理
+ uv cache clean
+ ```
+
+### 問題：清理後 cache 很快又變大
+
+**原因**：頻繁使用 `uvx mcp-feedback-enhanced@latest`
+
+**建議**：
+1. **定期清理**：建議每週或每月清理一次
+2. **監控大小**：定期檢查 cache 大小
+3. **考慮本地安裝**：如果是開發者，可考慮本地安裝而非每次使用 uvx
+
+## 📊 Cache 大小監控
+
+### 檢查 Cache 大小
+
+```bash
+# 使用清理工具
+python scripts/cleanup_cache.py --size
+
+# 或直接查看目錄大小（Windows）
+dir "%USERPROFILE%\AppData\Local\uv\cache" /s
+
+# macOS/Linux
+du -sh ~/.cache/uv
+```
+
+### 建議的清理頻率
+
+| Cache 大小 | 建議動作 |
+|-----------|---------|
+| < 100MB | 無需清理 |
+| 100MB-500MB | 可考慮清理 |
+| > 500MB | 建議清理 |
+| > 1GB | 強烈建議清理 |
+
+## 🔧 自動化清理
+
+### Windows 排程任務
+
+```batch
+@echo off
+cd /d "G:\github\interactive-feedback-mcp"
+python scripts/cleanup_cache.py --clean
+```
+
+### macOS/Linux Cron Job
+
+```bash
+# 每週日清理一次
+0 2 * * 0 cd /path/to/interactive-feedback-mcp && python scripts/cleanup_cache.py --clean
+```
+
+## 💡 最佳實踐
+
+1. **定期監控**：每月檢查一次 cache 大小
+2. **適時清理**：當 cache 超過 500MB 時進行清理
+3. **關閉程序**：清理前確保關閉相關 MCP 服務
+4. **備份重要資料**：清理前確保重要專案已備份
+
+## 🆘 故障排除
+
+### 清理失敗的常見原因
+
+1. **程序佔用**：MCP 服務器正在運行
+2. **權限不足**：需要管理員權限
+3. **磁碟錯誤**：檔案系統錯誤
+
+### 解決步驟
+
+1. 關閉所有 MCP 相關程序
+2. 以管理員身份運行清理命令
+3. 如果仍然失敗，重啟電腦後再試
+4. 考慮手動刪除部分 cache 目錄
+
+## 📞 支援
+
+如果遇到清理問題，請：
+1. 查看本文檔的故障排除部分
+2. 在 [GitHub Issues](https://github.com/Minidoracat/mcp-feedback-enhanced/issues) 回報問題
+3. 提供錯誤訊息和系統資訊
diff --git a/docs/zh-TW/images/gui1.png b/docs/zh-TW/images/gui1.png
new file mode 100644
index 0000000..eadbf1a
Binary files /dev/null and b/docs/zh-TW/images/gui1.png differ
diff --git a/docs/zh-TW/images/gui2.png b/docs/zh-TW/images/gui2.png
new file mode 100644
index 0000000..cb69fc5
Binary files /dev/null and b/docs/zh-TW/images/gui2.png differ
diff --git a/docs/zh-TW/images/web1.png b/docs/zh-TW/images/web1.png
new file mode 100644
index 0000000..3ff6019
Binary files /dev/null and b/docs/zh-TW/images/web1.png differ
diff --git a/docs/zh-TW/images/web2.png b/docs/zh-TW/images/web2.png
new file mode 100644
index 0000000..5c76078
Binary files /dev/null and b/docs/zh-TW/images/web2.png differ
diff --git a/scripts/cleanup_cache.py b/scripts/cleanup_cache.py
new file mode 100644
index 0000000..5ed318a
--- /dev/null
+++ b/scripts/cleanup_cache.py
@@ -0,0 +1,284 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+UV Cache 清理腳本
+================
+
+定期清理 uv cache 以防止磁碟空間不斷增加
+特別針對 Windows 系統「檔案正由另一個程序使用」的問題提供解決方案
+
+使用方式：
+ python scripts/cleanup_cache.py --size # 查看 cache 大小和詳細資訊
+ python scripts/cleanup_cache.py --dry-run # 預覽將要清理的內容（不實際清理）
+ python scripts/cleanup_cache.py --clean # 執行標準清理
+ python scripts/cleanup_cache.py --force # 強制清理（會嘗試關閉相關程序）
+
+功能特色：
+ - 智能跳過正在使用中的檔案
+ - 提供強制清理模式
+ - 詳細的清理統計和進度顯示
+ - 支援 Windows/macOS/Linux 跨平台
+"""
+
+import subprocess
+import sys
+import argparse
+import shutil
+from pathlib import Path
+import os
+
+def get_cache_dir():
+ """取得 uv cache 目錄"""
+ # Windows 預設路徑
+ if os.name == 'nt':
+ return Path.home() / "AppData" / "Local" / "uv"
+ # macOS/Linux 預設路徑
+ else:
+ return Path.home() / ".cache" / "uv"
+
+def get_cache_size(cache_dir):
+ """計算 cache 目錄大小"""
+ if not cache_dir.exists():
+ return 0
+
+ total_size = 0
+ for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(cache_dir):
+ for filename in filenames:
+ filepath = os.path.join(dirpath, filename)
+ try:
+ total_size += os.path.getsize(filepath)
+ except (OSError, FileNotFoundError):
+ pass
+ return total_size
+
+def format_size(size_bytes):
+ """格式化檔案大小顯示"""
+ if size_bytes == 0:
+ return "0 B"
+
+ for unit in ['B', 'KB', 'MB', 'GB']:
+ if size_bytes < 1024.0:
+ return f"{size_bytes:.1f} {unit}"
+ size_bytes /= 1024.0
+ return f"{size_bytes:.1f} TB"
+
+def run_uv_command(command, check=True):
+ """執行 uv 命令"""
+ try:
+ result = subprocess.run(
+ ["uv"] + command,
+ capture_output=True,
+ text=True,
+ check=check
+ )
+ return result
+ except subprocess.CalledProcessError as e:
+ print(f"❌ 命令執行失敗: uv {' '.join(command)}")
+ print(f"錯誤: {e.stderr}")
+ return None
+ except FileNotFoundError:
+ print("❌ 找不到 uv 命令，請確認 uv 已正確安裝")
+ return None
+
+def show_cache_info():
+ """顯示 cache 資訊"""
+ print("🔍 UV Cache 資訊")
+ print("=" * 50)
+
+ cache_dir = get_cache_dir()
+ print(f"Cache 目錄: {cache_dir}")
+
+ if cache_dir.exists():
+ cache_size = get_cache_size(cache_dir)
+ print(f"Cache 大小: {format_size(cache_size)}")
+
+ # 顯示子目錄大小
+ subdirs = []
+ for subdir in cache_dir.iterdir():
+ if subdir.is_dir():
+ subdir_size = get_cache_size(subdir)
+ subdirs.append((subdir.name, subdir_size))
+
+ if subdirs:
+ print("\n📁 子目錄大小:")
+ subdirs.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
+ for name, size in subdirs[:10]: # 顯示前10大
+ print(f" {name}: {format_size(size)}")
+ else:
+ print("Cache 目錄不存在")
+
+def clean_cache_selective(cache_dir, dry_run=False):
+ """選擇性清理 cache，跳過正在使用的檔案"""
+ cleaned_count = 0
+ skipped_count = 0
+ total_saved = 0
+
+ print(f"🔍 掃描 cache 目錄: {cache_dir}")
+
+ # 遍歷 cache 目錄
+ for root, dirs, files in os.walk(cache_dir):
+ # 跳過一些可能正在使用的目錄
+ if any(skip_dir in root for skip_dir in ['Scripts', 'Lib', 'pyvenv.cfg']):
+ continue
+
+ for file in files:
+ file_path = Path(root) / file
+ try:
+ if dry_run:
+ file_size = file_path.stat().st_size
+ total_saved += file_size
+ cleaned_count += 1
+ if cleaned_count <= 10: # 只顯示前10個
+ print(f" 將清理: {file_path.relative_to(cache_dir)} ({format_size(file_size)})")
+ else:
+ file_size = file_path.stat().st_size
+ file_path.unlink()
+ total_saved += file_size
+ cleaned_count += 1
+ except (OSError, PermissionError, FileNotFoundError) as e:
+ skipped_count += 1
+ if not dry_run and skipped_count <= 5: # 只顯示前5個錯誤
+ print(f" ⚠️ 跳過: {file_path.name} (正在使用中)")
+
+ return cleaned_count, skipped_count, total_saved
+
+def clean_cache(dry_run=False):
+ """清理 cache"""
+ action = "預覽" if dry_run else "執行"
+ print(f"🧹 {action} UV Cache 清理")
+ print("=" * 50)
+
+ # 顯示清理前的大小
+ cache_dir = get_cache_dir()
+ if cache_dir.exists():
+ before_size = get_cache_size(cache_dir)
+ print(f"清理前大小: {format_size(before_size)}")
+ else:
+ print("Cache 目錄不存在，無需清理")
+ return
+
+ if dry_run:
+ print("\n🔍 將要清理的內容:")
+ # 先嘗試 uv cache clean --dry-run
+ result = run_uv_command(["cache", "clean", "--dry-run"], check=False)
+ if result and result.returncode == 0:
+ print(result.stdout)
+ else:
+ print(" 使用自定義掃描...")
+ cleaned_count, skipped_count, total_saved = clean_cache_selective(cache_dir, dry_run=True)
+ print(f"\n📊 預覽結果:")
+ print(f" 可清理檔案: {cleaned_count}")
+ print(f" 預計節省: {format_size(total_saved)}")
+ else:
+ print("\n🗑️ 正在清理...")
+
+ # 先嘗試標準清理
+ result = run_uv_command(["cache", "clean"], check=False)
+ if result and result.returncode == 0:
+ print("✅ 標準 Cache 清理完成")
+ else:
+ print("⚠️ 標準清理失敗，使用選擇性清理...")
+ cleaned_count, skipped_count, total_saved = clean_cache_selective(cache_dir, dry_run=False)
+
+ print(f"\n📊 清理結果:")
+ print(f" 已清理檔案: {cleaned_count}")
+ print(f" 跳過檔案: {skipped_count}")
+ print(f" 節省空間: {format_size(total_saved)}")
+
+ if skipped_count > 0:
+ print(f"\n💡 提示: {skipped_count} 個檔案正在使用中，已跳過")
+ print(" 建議關閉相關程序後重新執行清理")
+
+ # 顯示清理後的大小
+ if cache_dir.exists():
+ after_size = get_cache_size(cache_dir)
+ saved_size = before_size - after_size
+ print(f"\n📈 總體效果:")
+ print(f" 清理前: {format_size(before_size)}")
+ print(f" 清理後: {format_size(after_size)}")
+ print(f" 實際節省: {format_size(saved_size)}")
+ else:
+ print(f" 節省空間: {format_size(before_size)}")
+
+def force_clean_cache():
+ """強制清理 cache（關閉相關程序後）"""
+ print("🔥 強制清理模式")
+ print("=" * 50)
+ print("⚠️ 警告：此模式會嘗試關閉可能使用 cache 的程序")
+
+ confirm = input("確定要繼續嗎？(y/N): ")
+ if confirm.lower() != 'y':
+ print("❌ 已取消")
+ return
+
+ cache_dir = get_cache_dir()
+ if not cache_dir.exists():
+ print("Cache 目錄不存在")
+ return
+
+ before_size = get_cache_size(cache_dir)
+ print(f"清理前大小: {format_size(before_size)}")
+
+ # 嘗試關閉可能的 uvx 程序
+ print("\n🔍 檢查相關程序...")
+ try:
+ import psutil
+ killed_processes = []
+ for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cmdline']):
+ try:
+ if proc.info['name'] and any(name in proc.info['name'].lower()
+ for name in ['uvx', 'uv.exe', 'python.exe']):
+ cmdline = ' '.join(proc.info['cmdline'] or [])
+ if 'mcp-feedback-enhanced' in cmdline or 'uvx' in cmdline:
+ print(f" 終止程序: {proc.info['name']} (PID: {proc.info['pid']})")
+ proc.terminate()
+ killed_processes.append(proc.info['pid'])
+ except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
+ pass
+
+ if killed_processes:
+ print(f" 已終止 {len(killed_processes)} 個程序")
+ import time
+ time.sleep(2) # 等待程序完全關閉
+ else:
+ print(" 未發現相關程序")
+
+ except ImportError:
+ print(" 無法檢查程序（需要 psutil），繼續清理...")
+
+ # 再次嘗試標準清理
+ print("\n🗑️ 執行清理...")
+ result = run_uv_command(["cache", "clean"], check=False)
+ if result and result.returncode == 0:
+ print("✅ 強制清理成功")
+ else:
+ print("⚠️ 標準清理仍然失敗，使用檔案級清理...")
+ cleaned_count, skipped_count, total_saved = clean_cache_selective(cache_dir, dry_run=False)
+ print(f" 清理檔案: {cleaned_count}, 跳過: {skipped_count}")
+
+ # 顯示結果
+ after_size = get_cache_size(cache_dir)
+ saved_size = before_size - after_size
+ print(f"\n📈 清理結果:")
+ print(f" 節省空間: {format_size(saved_size)}")
+
+def main():
+ parser = argparse.ArgumentParser(description="UV Cache 清理工具")
+ group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
+ group.add_argument("--size", action="store_true", help="顯示 cache 大小資訊")
+ group.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="預覽清理內容（不實際清理）")
+ group.add_argument("--clean", action="store_true", help="執行 cache 清理")
+ group.add_argument("--force", action="store_true", help="強制清理（會嘗試關閉相關程序）")
+
+ args = parser.parse_args()
+
+ if args.size:
+ show_cache_info()
+ elif args.dry_run:
+ clean_cache(dry_run=True)
+ elif args.clean:
+ clean_cache(dry_run=False)
+ elif args.force:
+ force_clean_cache()
+
+if __name__ == "__main__":
+ main()
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